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基于DMSP/OLS夜間燈光數據的浙江省城鎮(zhèn)體系研究

發(fā)布時間:2020-12-25 00:34
  隨著全球化浪潮以及改革開放的逐漸深入,我國的城鎮(zhèn)化正處在快速發(fā)展的階段。城鎮(zhèn)化率的不斷提高,勢必會使城鎮(zhèn)間的相互聯系增強。研究城鎮(zhèn)不能僅局限于單個城鎮(zhèn),更需要對一定區(qū)域范圍內在經濟社會和空間發(fā)展上具有有機聯系的城鎮(zhèn)群體即城鎮(zhèn)體系進行研究。美國軍事氣象衛(wèi)星 DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)攜帶的OLS(Operational Linescan System)傳感器具有較高的光電放大能力,能探測燈光、火光、漁船燈光等人類活動,為城鎮(zhèn)研究提供了一種新的數據手段,與傳統(tǒng)統(tǒng)計數據相比,具有客觀性、空間性優(yōu)勢,已廣泛應用于城市發(fā)展、人類活動、生態(tài)環(huán)境影響等研究。本文以城鎮(zhèn)發(fā)展水平較高的浙江省作為研究區(qū)域,以DMSP/OLS非輻射定標夜間燈光數據作為主要數據源,利用遙感影像的信息提取、GIS空間分析、網絡分析、空間插值等方法,開展城鎮(zhèn)空間特征指數提取與城鎮(zhèn)體系評價研究,旨在城鎮(zhèn)體系研究中利用夜間燈光數據的優(yōu)勢,進行系統(tǒng)的分析評價,具體研究內容如下:(1)利用城鎮(zhèn)建成區(qū)統(tǒng)計數據,改進了城鎮(zhèn)信息閾值提取法中的統(tǒng)計數據比較法,使之能獲取部分未知統(tǒng)... 

【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:91 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 DMSP/OLS夜間燈光數據研究現狀
        1.2.1 城鎮(zhèn)空間信息提取研究現狀
        1.2.2 城鎮(zhèn)空間特征指數構建研究現狀
        1.2.3 城鎮(zhèn)社會經濟生態(tài)模擬與監(jiān)測研究現狀
    1.3 城鎮(zhèn)體系研究現狀
    1.4 研究內容與思路
    1.5 研究路線與章節(jié)安排
2 城鎮(zhèn)夜間燈光數據提取及數據處理
    2.1 城鎮(zhèn)夜間燈光數據提取
        2.1.1 DMSP/OLS夜間燈光數據預處理
        2.1.2 城鎮(zhèn)燈光區(qū)燈光總值計算
        2.1.3 城鎮(zhèn)點矢量提取
    2.2 城鎮(zhèn)夜間燈光數據在城鎮(zhèn)體系研究中應用評價分析
    2.3 本章小結
3 浙江省城鎮(zhèn)總體分析
    3.1 浙江省概況
        3.1.1 自然地理與社會經濟概況
        3.1.2 城鎮(zhèn)發(fā)展歷史概況
    3.2 浙江省城鎮(zhèn)潛力分析
    3.3 浙江省城鎮(zhèn)腹地分析
        3.3.1 腹地空間相互作用
        3.3.2 腹地與行政區(qū)劃
        3.3.3 典型建制鎮(zhèn)腹地
    3.4 本章小結
4 浙江省五大城鎮(zhèn)體系分析
    4.1 浙江省城鎮(zhèn)體系構建與驗證
    4.2 城鎮(zhèn)地域空間
    4.3 城鎮(zhèn)等級規(guī)模
        4.3.1 城市首位律分析
        4.3.2 位序-規(guī)模分析
    4.4 城鎮(zhèn)交通網絡
        4.4.1 公路通達性空間格局分析
        4.4.2 城鎮(zhèn)經濟輻射范圍分析
    4.5 城鎮(zhèn)集群形態(tài)
        4.5.1 城鎮(zhèn)聯系與集群
        4.5.2 城鎮(zhèn)融入合并與一體化
        4.5.3 城市空間形態(tài)
    4.6 自然地理因子分析
        4.6.1 地形坡度與城鎮(zhèn)
        4.6.2 河流水系與城鎮(zhèn)
    4.7 城鎮(zhèn)體系總結與展望
        4.7.1 杭州體系
        4.7.2 寧波體系
        4.7.3 溫州體系
        4.7.4 臺州體系
        4.7.5 金義體系
    4.8 本章小結
5 結論與展望
    5.1 研究分析總結
    5.2 研究特色
    5.3 討論與展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士期間科研成果



本文編號:2936603

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