利用文本挖掘法構(gòu)建科技金融指數(shù),并結(jié)合DEA-Malmquist指數(shù)分析測(cè)量我國(guó)19家商業(yè)銀行2011-2018年的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步效率與技術(shù)效率變化指數(shù),建立多元回歸模型探究大數(shù)據(jù)時(shí)代下金融科技對(duì)商業(yè)銀行效率的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):金融科技通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)效率具有顯著的提升作用,但股份制商業(yè)銀行、大型商業(yè)銀行與城市商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)效率受金融科技的提升作用具有明顯差異。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),雖然金融科技能推動(dòng)商業(yè)銀行技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,卻無(wú)法有效提升商業(yè)銀行的組織管理水平。 

【文章來(lái)源】：科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究. 2020年04期

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

2011-2018年中國(guó)金融科技指數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEA模型的我國(guó)商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)[J]. 劉宜鴻.  金融理論與實(shí)踐. 2019(09)
[2]金融科技與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)——基于135家商業(yè)銀行的實(shí)證研究[J]. 楊望,王姝妤.  甘肅金融. 2019(04)
[3]金融科技對(duì)傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀(jì)洋.  金融研究. 2018(11)
[4]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行利潤(rùn)效率的影響研究[J]. 馮璐,吳夢(mèng).  武漢金融. 2018(10)
[5]金融科技發(fā)展與商業(yè)銀行的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[J]. 謝治春,趙興廬,劉媛.  中國(guó)軟科學(xué). 2018(08)
[6]金融科技與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)——基于中國(guó)銀行業(yè)的實(shí)證分析[J]. 汪可,吳青,李計(jì).  管理現(xiàn)代化. 2017(06)
[7]金融科技(FinTech)發(fā)展與監(jiān)管:一個(gè)監(jiān)管者的視角[J]. 李文紅,蔣則沈.  金融監(jiān)管研究. 2017(03)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系研究——基于MOA理論視角的分析[J]. 李文亮.  金融理論與實(shí)踐. 2017(02)
[9]中國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、效率與績(jī)效關(guān)系研究[J]. 趙金潔.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2016(11)
[10]Fintech的特征、興起、功能及風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 趙鷂.  金融監(jiān)管研究. 2016(09)

博士論文
[1]我國(guó)商業(yè)銀行效率測(cè)度及影響因素研究[D]. 鹿新華.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2934517