在獲取通勤駕車者個體活動出行軌跡及停車競價數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于生存分析理論的駕車者競價行為演化模型,解析不同因素對停車競價行為的影響機理;應(yīng)用靈敏度分析方法,研究激勵方案及職住區(qū)位設(shè)施供給對競價持續(xù)時長的作用規(guī)律.結(jié)果表明:彈性停車激勵機制使原本為"耐用品"的停車泊位轉(zhuǎn)變?yōu)?消耗品",可以通過競價激勵方式降低駕車者的小汽車依賴性,提高城市停車泊位利用率;在彈性停車激勵機制作用下,駕車者的泊位共享積極性不僅受自身社會經(jīng)濟屬性影響,還受職住區(qū)位特征及競價激勵方案的影響;隨著通勤駕車者停車泊位共享積極性的增強,參與停車競價的次數(shù)越多,競價行為的持續(xù)時間越長.
【部分圖文】：

在南京市征集23名駕車者作為受訪志愿者，每一位受訪駕車者調(diào)查時長為2個月，調(diào)查時段從2018年3月25日～2018年9月15日，共獲取1 237人次的活動出行軌跡與個人競價信息.圖1為彈性停車激勵機制調(diào)查流程圖，圖2為部分手機程序的功能示意圖.圖2 彈性停車激勵機制智能手機程序功能示意圖

圖1 彈性停車激勵機制調(diào)查流程理論上，停車場是否回收駕車者競價的泊位，取決于對外界停車需求的預(yù)判.當(dāng)預(yù)判通過某價位回收泊位能帶來有效的經(jīng)濟收益，則停車場傾向于接受該價位以下的競價申請[5].本文采用意向性調(diào)查方法，簡化手機程序的判定規(guī)則.程序設(shè)定駕車者可以向停車場提交0～20元的競價申請，程序后臺隨機產(chǎn)生一個判定價位，若駕車者所提交的價格低于該判定價位，則自動接受此次競價申請，反之則拒絕.此競價機制不僅能夠快速響應(yīng)受訪者的競價申請，因其判定價位滿足均勻分布(判定價格從1～20取值的概率是等可能性的)，還可以確保駕車者根據(jù)實際情況提交合理價格.如果駕車者提交的競價過高，存在較高被拒絕的風(fēng)險；過低的競價，則可能無法抵消選擇其他交通方式的出行成本.

此次調(diào)查駕車者停車競價的基本情況如圖3所示.從圖3(a)可知：競價“10元”所占比例最大，這是因為“10元”是程序設(shè)計的默認選項，在競價成功概率方面是每位駕車者優(yōu)選策略，能在獲取可觀收入的同時，規(guī)避1/2競價失敗的風(fēng)險；最低競價金額為3元，說明在本次調(diào)查中低于3元的經(jīng)濟收益，無法激起人們共享停車泊位的興趣.從圖3(b)可知，主要競價時段為07:00-12:00，部分競價集中在17:30-19:00，其他時間段競價發(fā)起的數(shù)量較少.應(yīng)用改進的隨機森林算法[9]對所獲取的出行GPS軌跡進行識別，得到受訪駕車者的活動出行行為，相關(guān)統(tǒng)計如圖4所示.工作日中，受訪駕車者除完成日常工作出行外，還會銜接完成部分其他活動的出行，因此各類活動初始時刻和持續(xù)時長存在一定的時空波動性.
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