服務業(yè)集聚發(fā)展是提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,帶動城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展的主要動力源。文章在建立城鎮(zhèn)化綜合評價指標體系的基礎上,選取2006—2019年相關指標數(shù)據(jù),利用主成分分析法對我國城鎮(zhèn)化水平進行綜合評價,以此為數(shù)據(jù)基礎,對我國服務業(yè)增加值和城鎮(zhèn)化水平進行回歸分析。并將交通運輸倉儲郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等服務業(yè)的8個細分行業(yè)作為比較序列,利用灰色關聯(lián)度研究服務業(yè)各細分行業(yè)與城鎮(zhèn)化的關聯(lián)度關系。分析結(jié)論表明,我國城鎮(zhèn)化水平實現(xiàn)了低水平向高水平的轉(zhuǎn)變,我國服務業(yè)與城鎮(zhèn)化之間呈線性正相關關系,服務業(yè)各細分行業(yè)與城鎮(zhèn)化的關聯(lián)度各不相同。
【部分圖文】：

?淞恐?淶墓叵到?頻?表現(xiàn)為一條直線，則稱為線性相關；如果變量之間的關系近似地表現(xiàn)為一條曲線，則稱為非線性相關或曲線相關。首先繪制散點圖來判斷變量之間的關系形態(tài)，如果是線性關系，則可以利用相關系數(shù)來測度兩個變量之間的關系強度，隨后對相關分析進行顯著性檢驗，以判斷樣本所反映的關系能否代表兩個變量總體上的關系。21.510.50-0.5-1-1.5-20100000200000300000400000500000600000圖1城鎮(zhèn)化綜合得分與服務業(yè)增加值的散點圖從我國城鎮(zhèn)化綜合得分與服務業(yè)增加值的散點圖可以看出（見圖1），城鎮(zhèn)化綜合得分與服務業(yè)增加值的關系近似地表現(xiàn)為一條直線，且城鎮(zhèn)化綜合得分隨著服務業(yè)增加值的增加而提高，可知城鎮(zhèn)化綜合得分隨著服務業(yè)增加值為正線性相關。散點圖可以判斷兩個變量之間有無相關關系并對變量間的關系形態(tài)做出大致描述，不能準確反映變量之間的關系強度。因此，為準確度量兩個變量之間的關系強度需要計算相關系數(shù)。利用SPSS對城鎮(zhèn)化綜合得分與服務業(yè)增加值進行相關分析，表5為城鎮(zhèn)化綜合得分與服務業(yè)增加值的相關系數(shù)矩陣，從相關系數(shù)矩陣可以看出，城鎮(zhèn)化綜合得分與服務業(yè)增加值的相關系數(shù)r為0.972，顯著性檢驗0.000＜0.05，表明城鎮(zhèn)化綜合得分與服務業(yè)增加值顯著高度相關。表5城鎮(zhèn)化綜合得分與服務業(yè)增加值相關矩陣城鎮(zhèn)化綜合得分服務業(yè)增加值皮爾遜相關性顯著性（雙尾）皮爾遜相關性顯著性（雙尾）城鎮(zhèn)化綜合得分10.0000.9720.000服務業(yè)增加值0.9720.00010.0002.3回歸模型的建立與檢驗回歸方程基本上都是通過分析樣本數(shù)據(jù)得到，因而也被稱為樣本回歸方程。表達式為：Y=β0+β1X+ε其中，Y代表了用來估計我國城鎮(zhèn)化綜合水平?
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