本文系統(tǒng)地研究了基于Web的區(qū)域經(jīng)濟增長分析PSE的模式、技術(shù)，構(gòu)建了一個原型。PSE是一種新型的計算體系，它試圖從應(yīng)用角度在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境集成模型體系、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘工具從而為科學(xué)研究和決策分析提供更便利的計算工具。本文從地理信息科學(xué)的視角出發(fā)，以區(qū)域可持續(xù)發(fā)展問題為問題對象，開展PSE的研究。 本文共7章。在第1章中，我們討論了GIS、DSS、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展進程，在這個基礎(chǔ)上對集成計算環(huán)境的特性、技術(shù)要點開展了研究，接著針對PSE，分析了可持續(xù)發(fā)展意義下區(qū)域經(jīng)濟增長的研究進展，認清了PSE要解決的問題特征。最后提出了一個PSE的技術(shù)體系的綱要性框架，這個框架的特點是以服務(wù)器為中心聯(lián)系帶有外部數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)客戶機和支撐服務(wù)的后臺高性能計算體系，高性能計算和外部數(shù)據(jù)源是它與一般WEB-GIS的主要差別。 在第2章中從面向?qū)ο蟮慕嵌瘸霭l(fā)，我們對區(qū)域經(jīng)濟PSE進行了需求分析，在此基礎(chǔ)上確定了PSE開發(fā)的一些關(guān)鍵性問題，一個面向區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的增長分析的模型體系應(yīng)該包括一般增長核算、綠色GDP核算和必要的一般均衡分析，這種對模型體系的依賴性是PSE對數(shù)據(jù)挖掘的超越。同時確定了模型各屬性的對應(yīng)關(guān)系以及接口、數(shù)據(jù)輸入和計算結(jié)果輸出等技術(shù)問題，分析了利用Java編程基礎(chǔ)的可能性和對非功能性需求的適用性，完成PSE開發(fā)的系統(tǒng)設(shè)計工作。 第3章是關(guān)于PSE的數(shù)據(jù)組織特性及其數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)開展深入探討的部分。在這章中我們給出了一個關(guān)于PSE的數(shù)據(jù)倉庫屬性的定義，即：數(shù)據(jù)倉庫是一種來源于各種渠道的單一的、完整的、穩(wěn)定的、集成的數(shù)據(jù)存儲，這個儲存的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是面向主題的、集成的、非易失的和可動態(tài)更新的，數(shù)據(jù)的邏輯形式是提供公式數(shù)據(jù)和組織數(shù)據(jù)。在這個定義上，對PSE數(shù)據(jù)來源屬性，數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)包括相關(guān)的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)粒度、數(shù)據(jù)分割等展開討論，提出了一個區(qū)域增長分析PSE數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的3個準則：一個合適的星型結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)的粒度選擇月或季；數(shù)據(jù)分割以地理位置分割合適。從而完成了原型系統(tǒng)的PSE的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計。 第4章的內(nèi)容是本文的一個重點。首先我們經(jīng)濟核算模型和綠色GDP核算模型進行了分析。在模型分析的上，我們選擇了Barro(1999)提出的經(jīng)濟增長核算模型作為研究經(jīng)濟 發(fā)展的經(jīng)濟模型，結(jié)合選擇了Cairns(2000)和Asheim(2000)模型作為綠色GDP核算的 基礎(chǔ)模型。接著我們采用王錚，劉揚，傅澤田(2000)改進的Storm(1997)可計算一般均 衡(CGE)模型作為區(qū)域增長的穩(wěn)定性分析模型，更進一步，我們提出了一個結(jié)合CGE的 區(qū)域勞動力分析的計算模型，這個模型是作者原創(chuàng)的，它的特點是包含了勞動力在產(chǎn)業(yè)部門 的轉(zhuǎn)移，將勞動力轉(zhuǎn)移與一般均衡的價格機制聯(lián)系，結(jié)合中國有大量農(nóng)村勞動力問題。這個 模型把勞動力轉(zhuǎn)移與市場體系的一般均衡相聯(lián)系，從微觀經(jīng)濟結(jié)構(gòu)入手考察宏觀經(jīng)濟的人口 轉(zhuǎn)移，屬于表現(xiàn)在科學(xué)界人們的混雜(hybrid)模型，是未見報道的，因為探索經(jīng)濟地理學(xué) 的混雜模型給出了個范例。 在前面分析的基礎(chǔ)上，我們采用面向?qū)ο缶幊陶Z言Java對區(qū)域經(jīng)濟PSE進行了編程實 現(xiàn)。在工作中，我們實現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟增長分析數(shù)據(jù)倉庫的功能、模型計算的功能和網(wǎng)絡(luò)交互 功能，從而完成了一個基于WEB環(huán)境的地學(xué)PSE(Gco一PSE)的原型—中國區(qū)域經(jīng)濟 增長分析問題解決環(huán)境(PSE一CEG)，到目前為止，我們未見國內(nèi)完成類似系統(tǒng)的報道，在 國際上這樣的系統(tǒng)也罕見報道。 第6章的內(nèi)容是我們應(yīng)用PSE一CEG研究中國區(qū)域解決增長分析問題的章節(jié)。它即作為 系統(tǒng)的檢驗，也作為上海市“重中之重”學(xué)科建設(shè)任務(wù)的一部分。應(yīng)用分析得出的結(jié)論包括: 1.上海從1950，s一1970’s的TFP值大多為負值，而且其它年份的TFP值也很低，這說 明在改革開放前的經(jīng)濟增長的技術(shù)進步成分小。改革開放以后，上海經(jīng)濟增一長得益于技術(shù)進 步，特別是，1988年、1992年以及1993年的TFP值很高，這三年的上海市GDP增長率分 別為18.8%、24.7%和35.6%，資本增長率為39.2%、43.4%和51.8%，而勞動力出現(xiàn)負增 長，分別為0、一5%和一3%，這說明盡管勞動力出現(xiàn)負增長�？傊�，上海在較高的資本增長 在為GDP的增長作貢獻的同時，出現(xiàn)了技術(shù)進步有力促進經(jīng)濟增長得特點，上海經(jīng)濟具有 持續(xù)發(fā)展的良好勢頭。 2.上海市綠色NNP值低于GDP值，上海市的GDP值是NNP值的2一倍，在1960、 1970和1980年代一直都維持在3倍多以上，其中1960年達到了最大，為4.48倍，在1980 年代未，進入1990年代才下降到2倍多的水平，可以說，上海市在近五十年的經(jīng)濟發(fā)展中， 經(jīng)濟得到了快速增長，實現(xiàn)了較高的經(jīng)濟增長率，但是這些都是以犧牲和破壞環(huán)境為代價而 獲得的�？上驳氖牵虾Ｊ蠫DP和NNP都實現(xiàn)了同步增長，從19引年到1997年上海市的 GDP和NNP都實現(xiàn)了兩位數(shù)增長，在1993年，上海市NNP增長率更是達到了43.4%，并 且在這一時期，上海市的GDP與NNP之間的差距縮小到了2倍左右，說明人們對環(huán)境污染 用I資源耗損問題的關(guān)注，己體現(xiàn)到上海市的經(jīng)濟發(fā)展中，注重經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護以及提高
【學(xué)位單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2003
【中圖分類】：F224
【部分圖文】：

.系統(tǒng)設(shè)計為高性能計算機一服務(wù)器一客戶機聯(lián)系的硬件系統(tǒng)。整個系統(tǒng)具有某種GRAID一GIS(王錚，吳兵，2003)功能。圖1.1是我們規(guī)劃的PSE的簡化體系結(jié)構(gòu)�；镜牟僮餍蛿�(shù)據(jù)庫放在需要開展可持續(xù)增長核算的用戶的客戶端計算機中，他們構(gòu)成了個多源體系。數(shù)據(jù)倉庫通常是由服務(wù)器來構(gòu)造。客戶機接受用戶請求并返回用戶需要的信息。用戶請求通過客戶機傳入服務(wù)器，由服務(wù)器作出效應(yīng)，服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)中間件作出數(shù)據(jù)挖掘的調(diào)度。大規(guī)模計算可以由高性能計算機完成或者服務(wù)器計算完成，因此模型庫、圖像計算可能放在服務(wù)器或者作為后臺的高性能計算機中，增加高性能計算機的目的是為了提高系統(tǒng)效率，這樣增加了系統(tǒng)開支。書客戶書客戶圖1.1區(qū)域增長分析的PSE框架整個系統(tǒng)的實現(xiàn)技術(shù)上可以由數(shù)據(jù)庫編程、網(wǎng)絡(luò)編程和Web界面技術(shù)完成。他們各自的功能是:首先，運用數(shù)據(jù)庫編程技術(shù)可以實現(xiàn)大容量數(shù)據(jù)的輸入、存儲、傳送和管理，用戶可，由于實驗室高性能計算機一直未到位，實際的計算均在服務(wù)器端完成.

我們前面已經(jīng)論證過，區(qū)域經(jīng)濟PS，適合采用星型結(jié)構(gòu)。故區(qū)域增長分析PSE將采用星型模式。正如上一節(jié)所介紹的，數(shù)據(jù)倉庫的星型模式是由事實表和一些維度表構(gòu)成。數(shù)據(jù)倉庫的維度表是由主鍵和一些信息構(gòu)成的，如圖3.7所示。圖3.7區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)倉庫維表數(shù)據(jù)倉庫的事實表主要是由外鍵構(gòu)成.如圖3.8所示，圖中的表的外鍵是按各個省市來劃分的。

我們前面已經(jīng)論證過，區(qū)域經(jīng)濟PS，適合采用星型結(jié)構(gòu)。故區(qū)域增長分析PSE將采用星型模式。正如上一節(jié)所介紹的，數(shù)據(jù)倉庫的星型模式是由事實表和一些維度表構(gòu)成。數(shù)據(jù)倉庫的維度表是由主鍵和一些信息構(gòu)成的，如圖3.7所示。圖3.7區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)倉庫維表數(shù)據(jù)倉庫的事實表主要是由外鍵構(gòu)成.如圖3.8所示，圖中的表的外鍵是按各個省市來劃分的。
【引證文獻】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 龐麗;經(jīng)濟增長中能源政策的計算分析[D];華東師范大學(xué);2006年

2 劉清春;經(jīng)濟增長中地理要素作用的空間計量經(jīng)濟分析[D];華東師范大學(xué);2007年

本文編號：2857679