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經(jīng)濟時間序列中傳導(dǎo)動力學(xué)特性研究

發(fā)布時間:2020-08-15 18:20
【摘要】:社會經(jīng)濟系統(tǒng)是一個復(fù)雜系統(tǒng),時間序列可以刻畫社會經(jīng)濟系統(tǒng)運行的行為軌跡。經(jīng)濟時間序列中蘊藏著豐富的動力學(xué)信息,并且存在不同種類的自回歸模態(tài)、回歸模態(tài)及錯綜復(fù)雜的關(guān)系。如何通過時間序列中的動力學(xué)特性來認識復(fù)雜系統(tǒng)本質(zhì)特征是復(fù)雜科學(xué)管理領(lǐng)域的一個前沿難點問題。因此本文設(shè)計算法將單變量、雙變量時間序列中模態(tài)傳導(dǎo)及多變量時間序列中的傳導(dǎo)動力學(xué)特性通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方式進行研究和刻畫。本文的研究工作和創(chuàng)新貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)Elliott波段理論認為時間序列中存在不同種類的波動型態(tài),而現(xiàn)有時間序列分析方法隱藏了波動型態(tài)的多樣性。本文基于計量經(jīng)濟學(xué),界定了經(jīng)濟時間序列中的自回歸模態(tài),并構(gòu)建單變量經(jīng)濟時間序列的自回歸模態(tài)傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)模型。以中國外匯負擔(dān)指數(shù)為算例進行實證研究,通過對傳導(dǎo)能力分布、傳導(dǎo)模式分布、傳導(dǎo)距離、波動集群效應(yīng)及傳導(dǎo)媒介能力分布特征的分析,來研究單變量時間序列的自回歸模態(tài)傳導(dǎo)動力學(xué)特性。研究發(fā)現(xiàn)不同時間片段長度下的自回歸模態(tài)傳導(dǎo)動力學(xué)特性表現(xiàn)不同,從而更深刻的認識單變量時間序列的波動機理。(2)Granger表述定理證明存在短期波動向長期均衡調(diào)節(jié)的過程,但無法表示具體的調(diào)節(jié)機制。本文設(shè)計新算法,構(gòu)建了雙變量經(jīng)濟時間序列間回歸模態(tài)傳導(dǎo)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。以原油期貨與現(xiàn)貨價格的回歸關(guān)系為算例進行實證研究,從回歸參數(shù)的統(tǒng)計分布、短期波動向長期均衡調(diào)節(jié)過程中的拐點識別、傳導(dǎo)能力分布、傳導(dǎo)距離和傳導(dǎo)媒介能力分布特征幾個方面對回歸模態(tài)傳導(dǎo)動力學(xué)特性進行表征,進而揭示短期波動向長期均衡調(diào)節(jié)機制。為制定決策提供信息支持時,應(yīng)當(dāng)綜合考慮長期均衡關(guān)系和短期波動向長期均衡調(diào)節(jié)機制及其內(nèi)在的動力學(xué)特性,從而進行長期或短期決策的制定和調(diào)整。(3)社會經(jīng)濟系統(tǒng)中成百上千的要素間的關(guān)聯(lián)形成了碩大的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。對社會經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及動力學(xué)特性的認識是目前迫切需要解決的問題。本文基于計量經(jīng)濟模型構(gòu)建了多變量經(jīng)濟時間序列間回歸關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型,并對中國社會經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)動力學(xué)特性進行了實證研究。從影響的傳導(dǎo)距離、要素的影響力分布、群簇效應(yīng)和傳導(dǎo)媒介幾個角度深入研究了蘊藏在社會經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中傳導(dǎo)動力學(xué)特性。不僅豐富了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中邊的經(jīng)濟意義,同時為中國宏觀調(diào)控政策及調(diào)控策略制定提供了重要的參考信息。
【學(xué)位授予單位】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:C91;F224
【圖文】:

國際原油,現(xiàn)貨價格,期貨價格,大慶原油


圖 1-1 國際原油期貨價格 x 與中國大慶原油現(xiàn)貨價格 y 時間序列數(shù)據(jù)(3)在現(xiàn)實的社會經(jīng)濟系統(tǒng)中存在眾多的變量以及變量間錯綜復(fù)雜的關(guān)系。各指標(biāo))間有著千絲萬縷的聯(lián)系,它們之間相互影響、相互作用,形成了一張碩見的網(wǎng)絡(luò)。在這個網(wǎng)絡(luò)中任何一個變量的波動都有可能產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng),導(dǎo)致影響傳導(dǎo),甚至波及至整個網(wǎng)絡(luò)!禨cience》在 2009 年指出,迫切需求一種方法能夠

序列,波段,期權(quán)定價模型


圖 1-2 波段理論的“五升三降”理論的本質(zhì)是用演譯法去解釋市場的行為,并特別強調(diào)波動原理的預(yù)測價005)。隨后,艾略特波段理論成為最常用的趨勢分析工具之一,常被用,并在該理論的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展出新的理論模型及分析方法。Ivancevic特波段理論提出了一種非線性的期權(quán)定價模型(the Ivancevic optioYan(2010,2011)在此基礎(chǔ)上對非線性波動和期權(quán)定價模型進行深入金融畸形波(或金融怪波)。波段理論主要目標(biāo)是探討金融市場中的基仍然存在一些缺陷,一旦基本趨勢確立,波段理論將假設(shè)這種趨勢會一其他因素破壞而改變終止。因此,該理論注重長期趨勢,對中短期趨勢發(fā)現(xiàn),通過時間序列反映出的經(jīng)濟市場的波動過程中,存在不同的波動

時間序列,圖算法,示例


圖 1-3 可見圖算法示例隨后可見圖算法被廣泛應(yīng)用于股票市場(Qian,2009),外匯匯率(Yang, 2009),宏觀經(jīng)濟(Wang, 2012)和能源耗散率(Liu, 2010)等時間序列的研究,發(fā)現(xiàn)時間序的結(jié)構(gòu)特征,被廣泛用來評估風(fēng)險以及對風(fēng)險投資中的趨勢進行估計,并取得較好的。趙麗麗(2009)指出了聯(lián)合使用小波分析和可見圖方法的必要性,提出了二維可見念以及發(fā)展方向。周婷婷(2012)對可見圖算法進行了改進,提出了有限穿越可見圖網(wǎng)絡(luò)法。時間序列波動的復(fù)雜性也體現(xiàn)在對波動型態(tài)的刻畫,人們也發(fā)現(xiàn)由一些簡單的型態(tài)則在自組織演化的過程中涌現(xiàn)出了復(fù)雜性,形成了一個復(fù)雜性系統(tǒng)(何大韌,2009此,一些學(xué)者采用粗;姆椒▽r間序列波動型態(tài)進行刻畫。粗;窍嗫臻g中的,相空間中的一個點是最細的細粒,如果將一組點粗略的當(dāng)成一個態(tài),使得對一系列

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本文編號:2794472

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