【摘要】： 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型(CCR模型、BCC模型)是數(shù)據(jù)敏感的模型,要求所有輸入、輸出數(shù)據(jù)是準確值�，F(xiàn)實中,由于被評估指標的屬性制約、事先預(yù)測的需要以及信息的不完整性等原因,往往得到的數(shù)據(jù)信息是模糊的。此時用模糊數(shù)這樣的柔性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示這些不確定信息,研究基于模糊分析的DEA模型的求解應(yīng)用,比用估計值或近似值來表示不確定信息,從而應(yīng)用傳統(tǒng)DEA模型要合理、可信得多。本文將研究被評估對象的輸入、輸出數(shù)據(jù)全部或部分不是精確值但卻可以表示為模糊數(shù)時的DEA方法,即DEA方法的模糊擴展。 本文在第一章首先簡單介紹了DEA的效率評價思路、兩個基本的DEA模型——CCR和BCC模型;然后,回顧和總結(jié)了模糊DEA的研究現(xiàn)狀,并介紹了兩個文獻中已有的具有代表性的模糊DEA模型;最后,說明了本文的研究內(nèi)容和研究意義。 隨后在第二章至第五章給出了本文具有創(chuàng)新性的研究成果,主要有: (1)基于在模糊數(shù)的加權(quán)平均值,建立了一種能考慮決策者風(fēng)險偏好的模糊DEA模型。與所有已有的模糊DEA模型相比,其優(yōu)點在于:模型中植入了決策者的風(fēng)險偏好,可得到考慮決策者主觀心理因素的交互結(jié)果;在模糊環(huán)境中,這一點很重要。相關(guān)內(nèi)容被安排在第二章。 (2)解決了模糊決策單元(Decision Making Units,DMUs)的排序問題。就如同在DMUs的輸入輸出均為準確值情形下一樣,對模糊DMUs的排序也是一個非常重要的問題。因為對模糊DMUs進行評估的目的就是要知道孰優(yōu)孰劣,所以如能給出模糊DMUs的一個全排序,則于實用會很方便。進一步,由于模糊DMUs的模糊特性,如能深入挖掘模糊DMUs所包含的信息,對其優(yōu)劣有更充分的把握,則更有利于決策者的判斷。通過對超效率模型和背景依存DEA模型的模糊擴展,上述問題得以解決。相關(guān)內(nèi)容被安排在第三章。 (3)建立了一種能全面合理地度量模糊DMUs效率的模型——模糊的非徑向DEA模型。文獻中已有的模糊DEA模型都是CCR或BCC模型的擴展,DMUs的效率值最終都是CCR或BCC模型的解。然而這兩個模型的度量是不完全的,其模型要么輸入導(dǎo)向,要么輸出導(dǎo)向,從而只能要么給出DMUs的輸入效率,要么給出DMUs的輸出效率,而不能同時進行輸入效率與輸出效率的度量;而且,它們的效率指數(shù)忽略了非零的輸入輸出松弛量,從而沒能測算出DMUs所有的非效率。而修正的Russell方法(Enhanced russell graph efficiency measure.ERM3)可同時確定輸入與輸出效率,并將比率效率和松弛量統(tǒng)一為一個標量。本文引入ERM模型,并對其進行模糊擴展,然后分別利用三種不同的方法對擴展了的模型進行求解并分別給出了算例。模糊非徑向DEA模型與以往的模糊DEA模型相比,其進步在于:它基于的模型是ERM模型而不是CCR或BCC模型,因而對模糊DMU的效率評估更完全、更合理。相關(guān)內(nèi)容被安排在第四章。 (4)提出了基于模糊DEA的Malmquist指數(shù)概念,能解決處于動態(tài)環(huán)境中的模糊DMUs效率變化的度量問題。相關(guān)內(nèi)容作為模糊DEA的應(yīng)用被安排在第四章的最后部分。 (5)CCR模型中決策單元區(qū)間(特殊的模糊數(shù))效率值概念的提出與構(gòu)建。在傳統(tǒng)的CCR模型中,決策單元的效率值為輸出的加權(quán)平均與輸入的加權(quán)平均比值的最大值;而本文則認為所有可能的輸出的加權(quán)平均與輸入的加權(quán)平均比值都是可能的效率值,因此決策單元的效率值為一區(qū)間。本文基于交叉效率方法得出了決策單元的區(qū)間效率值,所得出的區(qū)間效率值不僅比傳統(tǒng)的點效率值更加全面地反映決策單元的表現(xiàn),而且,由于交叉效率方法的自互評本質(zhì),它比已有的區(qū)間效率構(gòu)建方法更加合理、可信。相關(guān)內(nèi)容被安排在第五章的第一部分。 (6)在區(qū)間DEA模型(特殊的模糊DEA模型)的基礎(chǔ)上,利用納什討價還價博弈來得出決策單元的準確效率值——納什討價還價效率值。在該博弈中,每個決策單元均為獨立的博弈參與人,通過納什討價還價,可得到每個決策單元的居于區(qū)間效率值上限與下限的納什討價還價效率值。由于納什討價還價效率值是帕累托解,因此所有決策單元都有接受它的動機。相關(guān)內(nèi)容被安排在第五章的第二部分。 最后一章對本文的研究工作進行了總結(jié),指出了本文工作中有待于進一步完善的研究工作及該領(lǐng)域一些值得進一步研究的前沿問題。
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F224

【引證文獻】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 周偉;基于DEA方法的研究型大學(xué)科研績效實證研究[D];天津大學(xué);2010年

2 宮艷雪;不確定條件下閉環(huán)供應(yīng)鏈管理若干問題的研究[D];華東理工大學(xué);2011年

3 袁源;知識產(chǎn)權(quán)政策多維效果研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 周建琴;城市慢行交通友好性綜合評價研究[D];北京交通大學(xué);2011年

2 韓笑;地質(zhì)勘查科技投入機制與效果評價研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年

本文編號：2791133