【摘要】： 研發(fā)項(xiàng)目技術(shù)含量高、研制周期長、投資規(guī)模大,進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)問題非常突出。一旦研發(fā)成果不能及時(shí)交付,損失不僅包括經(jīng)濟(jì)方面,還可能失去參與競爭的機(jī)會,導(dǎo)致更大損失。因此,在研發(fā)項(xiàng)目實(shí)施之前開展進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析十分必要。本文針對經(jīng)典進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析方法中存在的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析對象的合理性難以保證、topN進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)因子選擇難和進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理措施影響進(jìn)度計(jì)劃最優(yōu)性等普遍性的問題,綜合考慮研發(fā)項(xiàng)目活動迭代和重疊等特點(diǎn),以進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析的過程集成為指導(dǎo)思想,研究提出一套基于過程集成的研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析(SRABPI)方法,為研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析提供了新的途徑和新方法,論文的研究內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)如下: 首先,提出研發(fā)項(xiàng)目SRABPI思想并從主體、內(nèi)涵、過程、方法、組織管理及其與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)系等多個(gè)方面構(gòu)建了SRABPI框架。SRABPI實(shí)現(xiàn)了進(jìn)度計(jì)劃制訂、進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估和進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃制訂這三個(gè)經(jīng)典進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析中原本為順序關(guān)系的過程的集成分析,較好避免了前述經(jīng)典進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析方法的普遍性問題,體現(xiàn)了系統(tǒng)優(yōu)化的思想。其次,綜合多視圖建模和關(guān)系建模的優(yōu)點(diǎn),從SRABPI的需求出發(fā),建立了研發(fā)過程復(fù)合多視圖定量模型(CMVQM)。定義了關(guān)系UDBD(基于上下游關(guān)系的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣),避免了傳統(tǒng)DSM對活動關(guān)系描述的單一性,增強(qiáng)了對活動關(guān)系的描述能力;定義了迭代UDBD,解決了多種迭代模式的描述問題;定義了重疊UDBD,使利用矩陣描述活動重疊成為可能。建立了調(diào)度預(yù)處理過程,使CMVQM模型中的信息能夠直接支持進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估與進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃決策等過程。 第三,提出基于單執(zhí)行模式隨機(jī)資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題模型的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估方法。建立了研發(fā)項(xiàng)目單執(zhí)行模式隨機(jī)資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題模型。通過對模型的求解,實(shí)現(xiàn)了在制訂風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)進(jìn)度計(jì)劃的同時(shí),完成對項(xiàng)目的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估,為風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)進(jìn)度計(jì)劃的制訂提供了決策支持,并為進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理提供了參考。在求解過程中,提出基于全優(yōu)先權(quán)的編碼方法,避免了局部優(yōu)先權(quán)編碼的片面性。在解碼過程中運(yùn)用概率抽樣機(jī)制和重疊UDBD的更新機(jī)制實(shí)現(xiàn)了對具有活動迭代和重疊的項(xiàng)目的調(diào)度。針對模型的仿真優(yōu)化特點(diǎn),開發(fā)了改進(jìn)遺傳算法和混合巢分法兩種仿真優(yōu)化算法,并針對算例比較了算法的效率。第四,提出基于多執(zhí)行模式隨機(jī)資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題模型的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃決策方法。建立了研發(fā)項(xiàng)目多執(zhí)行模式隨機(jī)資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題模型。通過對模型的求解,實(shí)現(xiàn)了在制訂風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)進(jìn)度計(jì)劃和評估進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),完成進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃的決策,為進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理提供了決策支持。在求解過程中,提出AB型編碼方法,避免了搜索過程中新解不合格的問題。開發(fā)了遺傳算法和混合巢分法兩種仿真優(yōu)化算法,并針對算例比較了算法的效率。 第五,對動態(tài)SRABPI進(jìn)行了初步研究。定義了關(guān)系調(diào)整、插入調(diào)整、刪除調(diào)整和參數(shù)調(diào)整等四種項(xiàng)目動態(tài)調(diào)整模式,對每一種模式進(jìn)行了深入分析,提出基于UDBD的項(xiàng)目
【學(xué)位授予單位】：國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：F224

【引證文獻(xiàn)】

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1 夏謙謙;研發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

2 劉湘龍;X公司研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度管理診斷研究[D];華南理工大學(xué);2013年

本文編號：2778506