【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及與應(yīng)用,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的新興IT技術(shù)出現(xiàn)并飛速發(fā)展,因此,傳統(tǒng)的物流服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足客戶的個(gè)性化需求�，F(xiàn)代物流業(yè)急需一種全面、高效、便捷、個(gè)性化以及安全的智慧物流服務(wù)模式,因此,基于新興IT技術(shù)、RFID技術(shù)、GPS和其他設(shè)備的智慧物流模式應(yīng)運(yùn)而生。目前,云物流的理念已經(jīng)在物流產(chǎn)業(yè)出現(xiàn),但仍處于起步階段,目前尚未形成完整的體系。從目前國(guó)內(nèi)電子商務(wù)企業(yè)的實(shí)踐來(lái)看,“物流執(zhí)行”(包括運(yùn)輸、訂單處理、倉(cāng)儲(chǔ)、收發(fā)貨和退換貨等)已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理之中的最大難題。然而,目前電子商務(wù)企業(yè)的物流體系仍然存在著:物流布局不合理,倉(cāng)儲(chǔ)周轉(zhuǎn)難,庫(kù)存量大,成本高,服務(wù)質(zhì)量差以及網(wǎng)絡(luò)安全性低等問(wèn)題。因此,本文從現(xiàn)有理論研究的基礎(chǔ)上,基于管網(wǎng)理論提出智慧云物流管網(wǎng)模型,并闡述了其體系架構(gòu)和特點(diǎn);針對(duì)智慧云物流網(wǎng)絡(luò)的倉(cāng)儲(chǔ)問(wèn)題,首先建立云物流管網(wǎng)模型,提出了“云倉(cāng)儲(chǔ)”模型,有效合理地制定其庫(kù)存策略和分布策略;然后設(shè)計(jì)了一套完整的云物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系以及資源動(dòng)態(tài)安全信任管理模型,解決了智慧物流長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。具體內(nèi)容如下:首先,本文從當(dāng)今物流管理面臨的市場(chǎng)和社會(huì)環(huán)境出發(fā),給出了現(xiàn)代電子商務(wù)物流的主要功能,并提出了電子商務(wù)環(huán)節(jié)下智慧云物流的概念及其體系架構(gòu)。其次,以智能制造中智能物流為對(duì)象,在管網(wǎng)模型概念和分析方法的研究基礎(chǔ)上,提出智慧云物流管網(wǎng)的概念,建立智慧云物流管網(wǎng)模型;基于大數(shù)據(jù)技術(shù)及云物流管網(wǎng)模型研究“云倉(cāng)儲(chǔ)”的庫(kù)存問(wèn)題,建立庫(kù)存策略和分布模型,基于粒子群和遺傳混合啟發(fā)式算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),最后以某空調(diào)生產(chǎn)公司為應(yīng)用對(duì)象的實(shí)證研究,通過(guò)分析結(jié)果,揭示基于消費(fèi)者為中心的拉取式大數(shù)據(jù)智慧物流供應(yīng)鏈為一種最優(yōu)模式,藉此能更準(zhǔn)確地開(kāi)展空調(diào)的個(gè)性化定制業(yè)務(wù)。針對(duì)物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論模型進(jìn)行研究,建立基于SERVAUAL模型的多維度多層次云物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。最后,基于大數(shù)據(jù)RDBMS數(shù)據(jù)模型的便捷性和NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的可拓展性,提出了一種可擴(kuò)展和高可用性海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)(HSS)解決方案。通過(guò)對(duì)云物流平臺(tái)的業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,建立系統(tǒng)平臺(tái)的框架并進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并以一個(gè)空調(diào)企業(yè)為對(duì)象開(kāi)發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的智慧云物流原型平臺(tái),進(jìn)行了實(shí)證分析。本文旨在為云物流模式下智慧物流網(wǎng)絡(luò)的倉(cāng)儲(chǔ)、服務(wù)以及資源管理等關(guān)鍵技術(shù)方面提供一些理論指導(dǎo),為智慧物流的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)提供保障,對(duì)其更好更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展具有一定的借鑒意義。
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F259.2;TP311.13
【圖文】：

圖 1.2 大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的區(qū)別界經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)為了發(fā)現(xiàn)新的盈利機(jī)會(huì)，更加依賴來(lái)自消費(fèi)者的喜好掘這些喜好和見(jiàn)解的過(guò)程中，產(chǎn)生數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多的集成共享，交叉復(fù)用，成為有價(jià)值的經(jīng)濟(jì)信息資源，形成一種智力資oogle 公司通過(guò)大規(guī)模集群和 MaReduce 軟件，每個(gè)月處理的數(shù)據(jù)量超量：數(shù)百 PB，每天大約要處理幾十 PB 數(shù)據(jù)，大多要實(shí)時(shí)處理，如微博acebook 注冊(cè)用戶超過(guò) 8 億，每月上傳 10 億照片，每天生成 300TB 日 3.7 億會(huì)員，在線商品 8.8 億，每天交易數(shù)千萬(wàn)，產(chǎn)生約 20TB 數(shù)據(jù)[27龐大的科學(xué)數(shù)據(jù)集中提取信息，發(fā)現(xiàn)其主要特征，并理解其間的關(guān)系包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等。2012 年，美國(guó)知名信息德納 Gartner 提到：大數(shù)據(jù)是高速、大量以及復(fù)雜多變的信息資產(chǎn)，式去實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的決策能力以及優(yōu)化處理[28]。

浙江理工大學(xué)博士學(xué)位論文 基于大數(shù)據(jù)的智慧云物流理論、方法及其應(yīng)用研究1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及其結(jié)構(gòu)框架1.3.1 論文研究思路本文主要基于大數(shù)據(jù)研究智慧云物流的理論、方法及其應(yīng)用。理論方面：首先基于管網(wǎng)理論提出智慧云物流管網(wǎng)模型，并闡述了其體系架構(gòu)和特點(diǎn)；針對(duì)智慧云物流網(wǎng)絡(luò)“云倉(cāng)儲(chǔ)”模型，然后設(shè)計(jì)了一套云物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系以及資源動(dòng)態(tài)安全信任管理模型。方法方面：主要包括大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)，分布式云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析與驗(yàn)證，從而實(shí)現(xiàn)智慧云物流平臺(tái)。應(yīng)用層面：通過(guò)以空調(diào)產(chǎn)品作為研究對(duì)象，驗(yàn)證理論模型及方法其可行性并實(shí)現(xiàn)智慧云物流新商業(yè)平臺(tái)。如圖 1.3 所示。

圖 1.4 主要研究?jī)?nèi)容（1）智慧云物流管網(wǎng)模型。在管網(wǎng)模型概念和分析方法的研究基礎(chǔ)上，提出智慧云物流管網(wǎng)的概念，并進(jìn)一步構(gòu)建智慧云物流智能骨干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，（2）基于云物流的云倉(cāng)儲(chǔ)模型及分布策略研究。在云物流的大物流模式下，合理的庫(kù)存策略和分布策略也是企業(yè)建立云儲(chǔ)存的兩個(gè)核心任務(wù)之一�；谠莆锪鞴芫W(wǎng)研究“云倉(cāng)儲(chǔ)”的庫(kù)存問(wèn)題，首先根據(jù)云庫(kù)存協(xié)同共享機(jī)制及形式化模型，基于智慧物流管網(wǎng)建立“云倉(cāng)儲(chǔ)”的庫(kù)存控制模型，確定每個(gè)配送中心的最佳庫(kù)存量；其次基于云物流物流總成本最低建立云庫(kù)存分布模型，并基于粒子群和遺傳混合啟發(fā)式算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，最后用實(shí)例證明該方法的有效性和實(shí)用性。（3）基于云物流的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。主要針對(duì)物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量以及資源動(dòng)態(tài)安全信任的評(píng)價(jià)理論模型進(jìn)行研究，基于 SERVAUAL 模型構(gòu)建科學(xué)合理的多維度多層次的云物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)；建立基于云物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。（4）智慧云物流平臺(tái)實(shí)現(xiàn)及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，首先基于 RDBMS 的數(shù)據(jù)模型的便捷性

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 任永貴;;電子商務(wù)時(shí)代云物流技術(shù)探討[J];商業(yè)時(shí)代;2012年08期

本文編號(hào)：2774224