【摘要】：數字城市的建設主要是適應信息時代對數字的認識和需求,也是為了城市更好的適應進步,維持可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。但數字城市除了技術細節(jié)的問題,影響其運作更主要的方面是作為系統(tǒng)的復雜性問題,主要表現在不確定性和非線性上,這是一般的處理技術難以預見和解決的問題。 探討研究數字城市實施中的復雜性問題,對提高數字城市實施的成功率,維持現代城市的可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的理論和實踐意義。本文結合信息技術與系統(tǒng)科學的研究方法,在以下方面進行了創(chuàng)造性研究。 1.結合耗散結構相關理論對城市信息系統(tǒng)進行了定性分析和辨識,指出該系統(tǒng)是一個耗散結構,并用熵的概念對該系統(tǒng)的演變進行了辨識。根據耗散結構理論中的超熵產生判據提出了城市信息系統(tǒng)發(fā)展的超熵產生定量模型,指出了系統(tǒng)發(fā)展的穩(wěn)定狀態(tài)點。應用不確定性觀念的定義,在城市信息系統(tǒng)中概率統(tǒng)計規(guī)律中引入了最大信息熵的概念,以便確定所考察系統(tǒng)的真實概率分布。 2.提出了基于信息熵和知識表達體系的屬性依賴關系。應用客觀屬性值數據之間的相互關系,確定屬性列表之間的依賴度,給出了條件屬性重要度的計算方法,以便更好的進行決策和系統(tǒng)的實施。 3.研究了系統(tǒng)之間的協(xié)調關系,并基于分布式結構調整了數字城市系統(tǒng)的組織模型,解決了信息傳遞和共享的通達、便捷。并基于Agent技術中的合同網模型建立了主體(Agent)間的通信機制,在有效地調用資源的同時使需求和任務發(fā)布更好的傳遞。 4.從Rough集的基本概念出發(fā),基于Rough集理論解決城市信息系統(tǒng)中信息不確定,數據量大的困難,給出決策表的知識表達系統(tǒng),提出計算最小決策規(guī)則的算法。通過運用Rough集理論和方法對城市空間數據決策表的實例進行屬性及屬性值進行約簡,挖掘其中隱含的知識,從而得出最小決策規(guī)則。解決了城市中空間數據表達方式中的模糊性問題。 5.改進了信息化指標的評價方法。通過引入Rough集中屬性數據的隸屬關系,給出了評價體系中有關權重的確定方法,避免了原有評價方法在處理權重時的主觀缺陷,并通過華北地區(qū)城市信息化水平的評價結果驗證了該方法的科學性和有效性。
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2004
【分類號】：F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李盤林,齊愛平,曹曉東,胡景峰;Rough集理論與KDD中屬性約簡算法[J];大連理工大學學報;2000年05期

2 許學強,胡華穎;對外開放加速珠江三角洲市鎮(zhèn)發(fā)展[J];地理學報;1988年03期

3 蔣忠信;滇西北三江河谷縱剖面的發(fā)育圖式與演化規(guī)律[J];地理學報;1987年01期

4 李琦,劉純波,承繼成;數字城市若干理論問題探討[J];地理與地理信息科學;2003年01期

5 韓志剛,錢樂祥,秦奮,崔彩輝;數字城市集成建設的探討[J];地理與地理信息科學;2003年06期

6 符海芳,朱建軍,崔偉宏;3D GIS數據模型的研究[J];地球信息科學;2002年02期

7 吳開松;論數字城市政府管理理論創(chuàng)新[J];城市問題;2002年01期

8 于冬,顧培亮,高璇;基于信息熵與Rough集理論的城市信息系統(tǒng)知識依賴度分析[J];中國地質大學學報(社會科學版);2004年04期

9 顧朝林,李滿春;“數字城市”研究漫談[J];城市規(guī)劃匯刊;1999年05期

10 曾波,楊建軍;Agent協(xié)同機制在基于MAS調度系統(tǒng)中的研究[J];北京航空航天大學學報;2002年04期

相關博士學位論文 前2條

1 許志興;粗集理論的若干技術及其應用研究[D];南京航空航天大學;2001年

2 楊學文;中國現代化進程中城市信息化研究[D];華中師范大學;2003年

相關碩士學位論文 前1條

1 袁遠明;武漢城市信息化發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];武漢理工大學;2003年

本文編號：2763609