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一種基于共現(xiàn)分析的科技跟蹤方法研究

發(fā)布時間:2020-07-13 03:17
【摘要】: 隨著全球技術發(fā)展的日新月異,全球科技環(huán)境的快速變化為企業(yè)提供了比以往更多的技術機會。分析評價科學技術發(fā)展的狀況和趨勢,開展科技優(yōu)先領域的選擇,合理配置科技資源已成為科技管理工作的重中之重。由于特定的歷史條件和國情以及定量分析在數(shù)據(jù)和方法方面的不足,傳統(tǒng)的科技管理方法已不能適應當今發(fā)展的要求,需要從知識管理的角度探索與傳統(tǒng)方法相結合的技術工具,支持新環(huán)境下的科技管理工作。 本文在實地調研和文獻回顧的基礎上,界定了的科技跟蹤概念,剖析了科技跟蹤與相關概念的邏輯關系,闡釋了科技跟蹤的結構、過程以及分析思路,從多角度搭建一個相對系統(tǒng)、科學的科技跟蹤概念體系。在此基礎上,論文主要開展以下研究: 首先,提出了“二階段——三維度”的科技跟蹤的框架模型。目前的相關研究中,并沒有解決具體跟蹤什么的問題,科技跟蹤的思路還較為模糊。同時,已有的研究更多的是從某一產業(yè)或技術領域角度進行總體性分析,或是從單一科技主體的個體層面進行分析,還缺少對具有相似特性的科技主體組群進行詳細、系統(tǒng)的研究。基于此,本研究提出了“二階段——三維度”科技跟蹤框架模型。此模型同時兼顧宏觀(總體態(tài)勢)和微觀(科技組群、單一個體)分析。宏觀層面科技跟蹤主要是針對科技主體、科技結構、技術市場的總體跟蹤分析。微觀層面的科技跟蹤主要包括:科技優(yōu)勢、科技依賴、科技合作。 其次,設計了面向基礎研究和技術創(chuàng)新的科技跟蹤流程,改進了科技跟蹤的數(shù)據(jù)分析方法。本研究以實際問題和數(shù)據(jù)推動為導向,從基礎研究和技術創(chuàng)新的視角出發(fā),將科技跟蹤分成相互銜接的三個部分:數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。在數(shù)據(jù)準備階段,根據(jù)本研究的實際情況,對數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的主要四種錯誤:拼寫錯誤、重名、重復下載、參考文獻進行預處理。在此基礎上,對傳統(tǒng)共現(xiàn)分析的弊端進行了改進,從共引模型和共詞模型的角度,提出了新的基于共現(xiàn)分析的數(shù)據(jù)分析模型。 最后,對公路工程的基礎研究領域和技術創(chuàng)新領域進行可視化跟蹤研究。從科技活動的運行軌跡來看,基礎研究和技術創(chuàng)新的發(fā)展水平是科學技術進步和創(chuàng)新的先導與源泉。通過對基礎研究領域和技術創(chuàng)新領域的跟蹤研究,可以較好地反映某一個具體領域的科學技術活動和總體發(fā)展態(tài)勢。但目前還鮮有系統(tǒng)全面的相關研究,因此,在模型框架和分析方法的基礎上,運用現(xiàn)代計算機技術,從基礎研究領域和技術創(chuàng)新領域的視角出發(fā),對科學技術活動的具體內容進行細致的實證分析,用以指導科技跟蹤實踐。
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:F224;G301
【圖文】:

關鍵詞,聚類分析,共詞分析


Clemens(2001)將共詞分析技術應用于運輸業(yè),該項研究突破了傳統(tǒng)的單純利用共詞理論分析學科主題結構和發(fā)展的局限,創(chuàng)造性地將研究機構、作者納入研究范圍,獲得該領域作者和研究機構關聯(lián)關系的認識(圖2.1)〔洲。Irene(2002)突破共詞分析大多應用于自然科學領域的現(xiàn)狀,將其應用到社會科學領域,對現(xiàn)代福利國家中福利的實踐工作進行研究〔24]。Mizuki(2005)從醫(yī)學角度,將每個病患的數(shù)據(jù)轉換成代表所有相關因素的共現(xiàn)矩陣,然后使用主因子分析抽取最主要的特征,找到該疾病的主要形成因素[261。卜卜.創(chuàng)腸 腸圖2.1關鍵詞網(wǎng)絡聚類分析 Fig.2.1KeywordsNe幻刃 orkClusterAnalysis崔雷(1996)利用共詞分析方法,分析了醫(yī)學文獻的學科結構、追蹤研究熱點〔繃。謝彩霞(2005)對 1994一2001年間我國納米科技論文作了關鍵詞共現(xiàn)分析,展示了我國納米科技研究領域的發(fā)展動態(tài)和發(fā)展趨勢〔27]。劉則淵(2006)對科學學與科學計量學領域進行共詞網(wǎng)絡分析,對科學學研究的熱點、研究方向進行了預測【洲。(3)共現(xiàn)分析小結從“技術方法”上看,本階段研究注重方法的系統(tǒng)化,將研究對象納入時空坐標,提高了其應用結果同實際情況的擬合度和置信度

引文,化學,元件,共引分析


大連理工大學博士學位論文2000)利用文獻計量法中共引聚類分析、共詞聚類分析和共篇聚類量共引分析系統(tǒng)〔s41。趙悅陽(2005)對某一專題歷史發(fā)展與專家進行比較,進而探討共引聚類方法在表現(xiàn)學科歷史發(fā)展時的可靠等(2006)借助科學知識圖譜的可視化技術手段,運用共引分析來國際科學學研究的熱點領域及其發(fā)展態(tài)勢〔36]。

作者,共引分析


一種基于共現(xiàn)分析的科技跟蹤方法研究可直接產生于原始數(shù)據(jù)矩陣,而不需要再將原始矩陣轉化為Pearson相關系數(shù)矩陣,減少了ACA的計算強度,結果更為可信(圖2.3)「30]。A.比.:與抽.五二杯二-.一一一—一翻目圈圖2.3實時同被引作者圖 Fig.2.3TheMaPofAuthorsCo一citation劉林青(2005)用共被引的方法,針對戰(zhàn)略管理科學領域的知識結構,繪制“知識地圖”,分析了戰(zhàn)略管理研究領域的三個主要的學術群體[40]。宋麗萍(2005)重點介紹了將信息可視化技術用于作者共被引分析的成果〔‘’〕。隨著與文獻相關的共引關系對象范圍的擴大,基于作者共引分析發(fā)現(xiàn)的應用研究也被推向新的高度,‘該階段的研究成果主要有:①揭示了科學研究中研究者個人以及群體之間的交流規(guī)律;②揭示了科研團體的組成、結構及其發(fā)展、變遷和繼承關系,將共引關系的應用引向科研動態(tài)監(jiān)測和學科發(fā)展預測;③開始從用戶(如期刊共引、機構共引)角度揭示學科間的關聯(lián)、交叉和滲透;④將共引關系拓展到宏觀的學科視角,宏觀地揭示了學科本身的體系結構、學科之間的關聯(lián)、交叉與滲透、整個科學體系的結構乃至發(fā)展趨勢。(3)綜合分析階段將共引分析應用于真正的知識發(fā)現(xiàn)層面并為決策服務的首推Kostoff(2001),他將一般文獻計量方法、計算機輔助分析、專家決策等同共引分析有機結合

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6 高利丹;肖國華;張嫻;房俊民;;共現(xiàn)分析在專利地圖中的應用研究[J];現(xiàn)代情報;2009年07期

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本文編號:2752881

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