【摘要】： 在全球房?jī)r(jià)暴漲的國(guó)際大背景下,中國(guó)作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家,在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),近幾年中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)運(yùn)行呈現(xiàn)出較快的發(fā)展。但自2006年以來(lái),我國(guó)各地房?jī)r(jià)不斷攀升,房地產(chǎn)市場(chǎng)的火熱為房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了益處,但更為重要的是,房地產(chǎn)價(jià)格的這種非理性增長(zhǎng)已經(jīng)帶來(lái)了諸多問(wèn)題,房地產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行已經(jīng)出現(xiàn)了矛盾。因此,研究房地產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行機(jī)理與發(fā)展模式,不僅有利于房地產(chǎn)業(yè)自身的健康發(fā)展,也有利于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和國(guó)家的穩(wěn)定。 本文在回顧了房地產(chǎn)相關(guān)理論(地租地價(jià)理論、市場(chǎng)供求理論、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)周期理論以及區(qū)位理論)的基礎(chǔ)上,詳盡地對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行現(xiàn)狀和發(fā)展階段進(jìn)行了分析與評(píng)述,在此基礎(chǔ)上歸納本文的研究要素,明確要素之間的邏輯關(guān)系;其次,對(duì)研究要素進(jìn)行分析界定,提出要素間的關(guān)系模型;第三,在理論推導(dǎo)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)運(yùn)行要素之間的關(guān)系模型,并提出了相關(guān)假設(shè);對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒的客觀數(shù)據(jù)和來(lái)自于國(guó)內(nèi)4個(gè)城市(長(zhǎng)春、哈爾濱、大連和沈陽(yáng))的問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)分別進(jìn)行實(shí)證分析,并對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行討論;最后,借鑒國(guó)外房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式,提出了我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的階段發(fā)展模式,并進(jìn)一步明確本文的研究在理論上和實(shí)踐上的意義。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類(lèi)號(hào)】：F293.35
【圖文】：

與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終難于得到突破有很大關(guān)系，而四川省房地產(chǎn)業(yè)正呈展勢(shì)頭，銷(xiāo)售面積基本達(dá)到東部地區(qū)水平，但銷(xiāo)售額可能不盡人意，的房?jī)r(jià)要受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的制約，如果靠提高房?jī)r(jià)的手段來(lái)使提升，房地產(chǎn)業(yè)則會(huì)出現(xiàn)很?chē)?yán)重的泡沫。000500平方米）1200000014000000（萬(wàn)元）

熱的另一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是房地產(chǎn)投資增速連續(xù)兩年超過(guò) GDP 增速兩倍。（3）房?jī)r(jià)收入比：國(guó)際上通用的房?jī)r(jià)收入比合理區(qū)間為 4-663。（4）租售比：國(guó)家上通用標(biāo)準(zhǔn)是 150-230。本節(jié)將用具體數(shù)據(jù)，從空置率、房地產(chǎn)投資占 GDP 比重、房?jī)r(jià)收入比和租售比四個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量我國(guó) 30 個(gè)大中城市的房地產(chǎn)泡沫情況。但首先，為了說(shuō)明房地產(chǎn)業(yè)的泡沫問(wèn)題，結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，我們利用中房上海指數(shù)以及上海市二手房的交易價(jià)格來(lái)舉例說(shuō)明這一問(wèn)題。根據(jù)中房上海指數(shù)辦公室提供的數(shù)據(jù)，中房上海指數(shù) 1999 年 12 月為 691，2000 年 12 月為 712，上升 21 點(diǎn)，漲幅 3.0%；2001 年 12 月為 777，上升 65 點(diǎn)，漲幅 9.1%；2002 年 12 月為 891，上升 114 點(diǎn)，漲幅 14.7%；2003 年 12 月 1172，上升 281 點(diǎn)，漲幅高達(dá) 31.5%。1999 年二手房平均交易價(jià)格為 1553 元/平方米；2000 年二手房平均交易價(jià)格為 2111 元/平方米，比上年上漲 35.9%；2001 年二手房平均交易價(jià)格為 2378元/平方米，比上年上漲 12.6%；2002 年二手房平均交易價(jià)格為 2995 元/平方米，比上年上漲 25.9%；2003 年上半年二手房平均交易價(jià)格為 3906 元/平方米，比上年平均上漲 30.4%（見(jiàn)圖 3-15）。

圖 5-2 房地產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的綜合模型及內(nèi)外部影響因素資料來(lái)源：Fulai Huang. Comparisons on the real estate system among cities of China. Journal of Real Estate andConstruction, 2006, 15 (2), p112-123 以及 Yijian Sun, Rufu Huang, Dailin Chen, Hongnan Li. Fuzzy Set-BasedRisk Evaluation Model for Real Estate Projects. Tsinghua Science & Technology, 2008, 13(1), p158-164. 經(jīng)作者整理歸納.5.2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取5.2.1.1 指標(biāo)選取原則我國(guó)城市房地產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取應(yīng)遵循以下基本原則：（1）科學(xué)性原則。這是指標(biāo)體系設(shè)置應(yīng)遵循的基本原則。根據(jù)這一原則，指標(biāo)與指標(biāo)體系的設(shè)置應(yīng)反映我國(guó)城市房地產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行機(jī)理。因此，指標(biāo)的概念要準(zhǔn)確，計(jì)算方法要科學(xué)可行。（2）可操作性原則。指標(biāo)與指標(biāo)體系設(shè)置時(shí)應(yīng)具有足夠的靈活性，盡量采用定量指標(biāo)，盡量采用國(guó)家已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的房地產(chǎn)業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，以使城市能根據(jù)自己的特點(diǎn)以及實(shí)際情況，對(duì)指標(biāo)靈活運(yùn)用。（3）全面性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須全面反映我國(guó)城市房地產(chǎn)業(yè)目前的綜

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 鄒韻;;中國(guó)城市房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究[J];商業(yè)文化(下半月);2011年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 梁畢明;中國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司成長(zhǎng)性研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 回超;論新加坡房地產(chǎn)市場(chǎng)管理模式及其對(duì)我國(guó)的啟示[D];中央民族大學(xué);2011年

2 張海清;北京市房地產(chǎn)行業(yè)壟斷程度分析[D];中南大學(xué);2009年

3 朱遠(yuǎn);合肥中小房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展對(duì)策研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

4 沈琛;我國(guó)中小房地產(chǎn)企業(yè)信息化研究[D];安徽大學(xué);2012年

5 郭靈莎;蕪湖市中小型房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

6 代權(quán);呼和浩特市房地產(chǎn)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)效應(yīng)研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2748301