【摘要】：自從20世紀60年代創(chuàng)新擴散研究引入技術預測與市場學以來,創(chuàng)新擴散模型的研究就引起人們廣泛的興趣。技術預測與市場學中出現了大量的、形形色色的創(chuàng)新擴散模型,其中以Bass模型最為著名。從1969年Bass模型提出以來,擴散模型成為市場擴散理論的主要研究方向。雖然Bass擴散模型及其相應的幾個擴展型在描述和預測創(chuàng)新擴散方面被廣泛地應用,但是,其有效性不斷地受到挑戰(zhàn),這表明Bass模型有一定的局限性。實際上,能夠完全符合Bass模型的創(chuàng)新擴散很少。因此人們在嘗試放松Bass模型的假設條件上做了很多努力,為使Bass模型不斷完善和發(fā)展,提出了許多改進模型,但是這些擴展模型卻很少像Bass模型那樣被廣泛地引用。在美國和歐洲市場,擴散模型正得到越來越廣泛和深入地研究和運用。然而,這項研究在我國尚處于初始階段,無論是理論研究還是實踐應用都與國外先進國家相距甚遠。 論文研究的主要目的是對Bass模型的應用方法和體現產品之間擴散關系的兩種擴展型的應用研究。具體的研究方法是,通過大量的文獻查閱,對技術創(chuàng)新擴散模型的研究成果、研究方法和研究方向進行了系統(tǒng)評析,并以Bass模型為例,對模型的結構、應用方法及對市場產品擴散的有效性進行了深入的研究。以此為研究基礎,針對Bass模型在研究產品非獨立創(chuàng)新擴散方面的局限性,構建了體現產品附隨擴散關系的附隨擴散模型。 在對Bass模型的應用方法研究中,論文在采用Bass模型對中國尋呼機用戶和移動手機用戶擴散曲線的擬合中發(fā)現:不同的模型數據序列的選取和參數估算算法對模型擬合的結果影響很大。模型數據序列的起始點、數據序列的時間間隔和數據點的個數是決定Bass模型擬合效果的幾個重要因素。另外,論文分別采用了普通最小二乘法、極大似然法、非線性最小二乘法三種傳統(tǒng)的參數估算方法對Bass模型參數進行估算,并將它們的結果與采用遺傳算法估算的結果進行比較,得出采用遺傳算法估算Bass模型參數比其它三種算法估算的結果更好,特別是遺傳算法可以在模型數據序列不太充足時(但至少要5-6個數據點),得到滿意的效果,這對預測處于成長期的產品擴散很有意義。為驗證Bass模型預測結果的可信性,論文還采用兩種比較典型的S形擴散曲線Logistic模型和Gompertz模型與Bass模型擬和結果進行比較,Bass模型要優(yōu)于Logistic模型和Gompertz模型。 在對Bass模型的擴展型研究中,論文針對Bass模型假設條件之一,產品的擴散是獨立的,不受其它產品擴散的影響,指出了模型的局限性。Bass模型產生于1969年,經過近四十年的發(fā)展,能適合Bass模型這個假設條件的產品擴散越來越少,特
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：F224
【圖文】：

論文的技術路線示意圖

可以分別用于以上五種模型的參數估計，并且能夠輸出最后的結果。其中以遺傳算法為主，其它的算法用于與遺傳算法進行結果比較。(3)模型與算法組合:軟件的模型與所選擇的算法有這樣幾種組合(見圖3一3)。首先對算法比較研究，包括Bass模型參數采用遺傳算法估算，Bass模型的參數采用普通最小二乘法估算，Bass模型的參數采用極大似然法估算，Bass模型的參數采用非線性最小二乘法估算，這部分見圖3一2的算法菜單。其次對Bass模型及其擴展模型展開研究，包括采用遺傳算法對Logisti。模型的研究，采用遺傳算法對Gompertz模型的研究

也即表2一4為模型數據。分析表2一4尋呼機的擴散數據序列可知，1997年的數據點，數據值異常，是受當時異常的外在環(huán)境影響，偏離了擴散路徑。圖3一4是尋呼機的增長量曲線，有一個數據點比較異常，即在t=H的數據點上，增長量僅為433萬戶，低出鄰近點很多，超出了正常的擴散路徑，使得圖3一4與理想BaSS模型的增長曲線有些偏差。

【引證文獻】

相關期刊論文 前4條

1 高瞻;王孝周;;面向全業(yè)務運營的傳輸網需求分析新方法[J];通信與信息技術;2012年01期

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3 田超杰;王新新;;基于創(chuàng)新擴散模型的消費時尚研究[J];現代管理科學;2010年08期

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相關博士學位論文 前3條

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2 余宙婷;自助服務擴散研究[D];北京郵電大學;2012年

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相關碩士學位論文 前10條

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2 孫雅靜;黑龍江省移動電話產品擴散模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

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9 李云娜;消費者對新品冰箱采用行為與意象感受程度的關系研究[D];湖南大學;2011年

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本文編號：2746186