【摘要】：許多科學(xué)研究所用數(shù)據(jù)常呈現(xiàn)層級結(jié)構(gòu),面板數(shù)據(jù)即是層級數(shù)據(jù)的一類。多層次模型為研究復(fù)雜的層級結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)提供了分析框架,但未考慮層級結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性,使得研究結(jié)論可能出現(xiàn)偏差。本研究拓展空間多層次經(jīng)濟計量模型研究,同時考慮研究對象層級間的嵌套關(guān)系和層級結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性,建立空間多層次誤差模型(或稱層級數(shù)據(jù)空間誤差模型)包括空間多層次誤差自回歸(HSEAR)模型與空間多層次誤差移動平均(HSEMA)模型。本研究建立空間多層次誤差模型廣義矩(GMM)估計框架,構(gòu)造等權(quán)重GMM估計量與最優(yōu)權(quán)重GMM估計量,對空間多層次誤差模型誤差項方差系數(shù)及空間相關(guān)系數(shù)進行估計,克服了極大似然估計(MLE)法在運算上的困難,以及工具變量(IV)估計的精確度問題。進一步,研究提出使用可行廣義最小二乘(FGLS)方法估計模型總體回歸參數(shù),解決了經(jīng)濟計量實證研究中存在空間相關(guān)性下多層次模型參數(shù)估計問題。研究通過蒙特卡洛仿真實驗,求得各估計量的估計偏誤(Bias)與均方根誤(RMSE),并對比HSEMA和HSEAR模型的GMM-FGLS估計量和空間多層次滯后(HSLAG)模型的IV-2SLS估計量的估計殘差分布,以衡量各估計量的估計精度,并比較其有限樣本性質(zhì)。仿真對比結(jié)果顯示,三個模型在對于不同的參數(shù)估計的精度表現(xiàn)上各有優(yōu)劣。實證方面,本研究采用空間多層次誤差模型對實際經(jīng)濟運行進行研究。研究分別采用二維面板數(shù)據(jù)(1995-2015年中國省際二氧化碳排放量、經(jīng)濟增長與能源消費結(jié)構(gòu)等面板數(shù)據(jù))、三維非平衡面板數(shù)據(jù)(2000-2013年廣東省21個地區(qū)31個工業(yè)產(chǎn)業(yè)的三維面板數(shù)據(jù)),采用研究提出的通過空間多層次經(jīng)濟計量模型對中國省際碳排放影響因素,以及廣東省工業(yè)產(chǎn)業(yè)中知識溢出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進行研究,研究所得結(jié)論更加貼近中國經(jīng)濟運行現(xiàn)實。本文研究成果拓展了空間計量分析方法,并可應(yīng)用于實際經(jīng)濟管理研究。
【圖文】：

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本文編號：2611556