天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于時變參數(shù)狀態(tài)空間模型的我國通貨膨脹動態(tài)影響因素研究

發(fā)布時間:2018-10-05 12:37
【摘要】:通貨膨脹是我國宏觀經濟管理的重要課題之一。對通貨膨脹的研究,始終是學術界的熱點研究問題之一。通過廣泛查閱國內外對于通貨膨脹影響因素研究的相關文獻,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)都是從貨幣、需求、成本、輸入性因素等分別進行研究的,也有綜合多個因素進行研究,但指標選取的全面性值得商榷;诖,本文選取涵蓋貨幣、經濟產出、成本、國際資源品價格、農產品價格、金融市場與房地產市場等層面的多個因素,采用時變參數(shù)狀態(tài)空間模型,動態(tài)地研究在各輪通貨膨脹周期中對通貨膨脹有顯著影響的因素,同時分析了各個因素在樣本期內對通貨膨脹影響程度的動態(tài)變化情況,這比常用的VAR、SVAR等靜態(tài)模型更具有合理性,這更符合現(xiàn)實經濟情況,對政府等有關部門進行宏觀經濟管理更具有參考價值;跀(shù)據的可獲得性,本文收集整理研究了我國2000年1月至2016年12月以上各層面因素對我國通貨膨脹的動態(tài)影響,通過對模型反復地試驗修改,并選取了模型結果相對平穩(wěn)的時期進行分析,最終得出以下主要研究結果:(1)2003-2005年,通貨膨脹主要是受到GDP、農產品價格、房地產市場等因素的動態(tài)影響,GDP對通貨膨脹的影響最大,表現(xiàn)為需求拉動型通貨膨脹。2006-2009年通貨膨脹主要是受到匯率、農產品價格、國際農產品價格等因素的動態(tài)影響,其中匯率因素對通貨膨脹的影響程度最大,表現(xiàn)為輸入型通貨膨脹。2010-2012年通貨膨脹主要是受到農產品價格、匯率、國際農產品價格等因素的影響,其中受農產品價格的影響程度最大,表現(xiàn)為結構性通貨膨脹。2013-2016年通貨膨脹主要是受到農產品價格、GDP、匯率等因素的影響,其中農產品價格的影響程度最大,表現(xiàn)為結構性通貨膨脹。(2)總體而言,2003-2016年,匯率因素、農產品價格、GDP、房地產市場因素、國際農產品價格與國際能源價格對通貨膨脹有非常顯著的正向動態(tài)影響,其中農產品價格的影響最大,匯率因素的影響程度次之。貨幣供應量在較長的時期內對通貨膨脹沒有直接正向動態(tài)影響,通貨膨脹可能還與貨幣供應量的流動方向有關。工資成本因素對通貨膨脹的動態(tài)影響并不明顯。國際非能源價格對我國通貨膨脹具有抑制作用。股票市場對通貨膨脹的動態(tài)影響比較微弱,居民的財富效應并不明顯。近期內農產品價格、GDP、房地產市場、國際農產品價格與匯率因素對通貨膨脹的動態(tài)影響都有增大趨勢。最后,本文基于時變參數(shù)狀態(tài)空間模型的實證分析結論,提出了相應的宏觀經濟管理建議。
[Abstract]:Inflation is one of the important subjects of macroeconomic management in China. The study of inflation has always been one of the hot topics in academic circles. Through extensive reference to domestic and foreign literature on the influence factors of inflation, it is found that most of them are studied separately from money, demand, cost, input factors and so on, and there are also a number of comprehensive factors to study. However, the comprehensive selection of indicators is open to question. Based on this, this paper selects several factors including currency, economic output, cost, international resource price, agricultural product price, financial market and real estate market, and adopts time-varying parameter state space model. This paper studies the factors that have significant influence on inflation in each cycle of inflation, and analyzes the dynamic changes of the degree of influence of each factor on inflation in the sample period. This model is more reasonable than the static model such as VAR,SVAR, which is more in line with the actual economic situation, and has more reference value for the government and other relevant departments to carry out macroeconomic management. Based on the availability of data, this paper collects and studies the dynamic effects of various factors on inflation in China from January 2000 to December 2016. The main results are as follows: (1) from 2003 to 2005, inflation was mainly affected by the price of GDP, agricultural products, real estate market and other factors. Demand-driven inflation .2006-2009 inflation is mainly affected by the exchange rate, the price of agricultural products, the international price of agricultural products and other factors, among which the exchange rate factors have the greatest impact on inflation. The inflation in 2010-2012 is mainly affected by the price of agricultural products, the exchange rate, the international price of agricultural products, and so on, among which the price of agricultural products is the most affected. This is manifested in structural inflation. In 2013-2016, inflation was mainly affected by agricultural product prices, GDP, exchange rates and other factors, among which the price of agricultural products had the greatest impact, as shown by structural inflation. (2) overall, from 2003-2016, the exchange rate factor, The price of agricultural products (GDP), real estate market factors, international agricultural product prices and international energy prices have a very significant positive dynamic impact on inflation, among which the agricultural product price has the greatest influence, followed by the exchange rate factor. Money supply has no direct positive dynamic effect on inflation for a long time, and inflation may also be related to the flow direction of money supply. The effect of wage cost on inflation is not obvious. The international non-energy price has the suppression function to our country inflation. The dynamic effect of stock market on inflation is weak, and the wealth effect of residents is not obvious. In the near future, the price of agricultural products (GDP), real estate market, international agricultural product prices and exchange rate factors all have an increasing trend on the dynamic impact of inflation. Finally, based on the empirical analysis results of the time-varying parameter state space model, the corresponding macroeconomic management suggestions are put forward.
【學位授予單位】:廣東工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F822.5;F224

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙恩光;對歐美的試驗、測量裝置的市場予測[J];工具技術;1982年10期

2 謝衛(wèi)奇;;港口對區(qū)域經濟的動態(tài)影響實證研究[J];商業(yè)時代;2010年01期

3 陳國毅;張建升;;服務業(yè)勞動生產率對就業(yè)的動態(tài)影響[J];商業(yè)時代;2011年25期

4 曾偉;曾寅初;;食品安全事件對我國農產品出口的動態(tài)影響研究——以出口日本產品的毒餃子事件為例[J];蘭州學刊;2012年01期

5 付洪良;周應恒;;棉花生產、國際貿易與紡織業(yè)的動態(tài)影響分析[J];生態(tài)經濟;2011年10期

6 李琳;熊雪梅;;產業(yè)集群生命周期視角下的地理鄰近對集群創(chuàng)新的動態(tài)影響——基于對我國汽車產業(yè)集群的實證[J];地理研究;2012年11期

7 白全民;徐立平;襲著燕;;山東省縣域經濟空間格局演進及其動態(tài)影響機制[J];經濟與管理評論;2013年03期

8 陳榮;賈建民;何楓;;后悔對消費選擇傾向的動態(tài)影響研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2005年12期

9 趙松山;關于經濟系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及其構建研究[J];南京財經大學學報;2004年03期

10 王雪峰;;中國金融穩(wěn)定狀態(tài)指數(shù)的構建——基于狀態(tài)空間模型分析[J];當代財經;2010年05期

相關會議論文 前4條

1 潘雄鋒;史曉輝;王蒙;;我國科技發(fā)展的財政金融政策效應研究——基于狀態(tài)空間模型的分析[A];第七屆中國科技政策與管理學術年會論文集[C];2011年

2 劉貫春;岳意定;賀磊;;兩因子隨機死亡率狀態(tài)空間模型及長壽風險測度[A];第八屆(2013)中國管理學年會——金融分會場論文集[C];2013年

3 劉明明;顧興源;王偉;;基于狀態(tài)空間模型的隨機多變量廣義預測控制[A];1991年控制理論及其應用年會論文集(上)[C];1991年

4 楊淑君;;基于狀態(tài)空間模型的我國房地產上市公司財務流動性的實證研究[A];中國會計學會財務管理專業(yè)委員會2009年學術年會論文集[C];2009年

相關博士學位論文 前4條

1 何靜慧;實物交易指數(shù)的深度學習:經濟定價、統(tǒng)計識別和數(shù)據驅動[D];浙江工商大學;2017年

2 魯興舉;飛行器狀態(tài)空間模型參數(shù)在線辨識方法[D];國防科學技術大學;2016年

3 陳學華;狀態(tài)空間模型理論與算法及其在金融計量中的應用[D];暨南大學;2007年

4 文巧鈞;基于狀態(tài)空間模型的復雜動態(tài)過程監(jiān)測方法研究[D];浙江大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 趙小盼;基于ARIMA與預期性指標的我國通貨膨脹預測研究[D];青島大學;2017年

2 時光;中國金融發(fā)展對貿易開放的動態(tài)影響研究[D];復旦大學;2012年

3 王瑞;稀疏縱向數(shù)據下狀態(tài)空間模型統(tǒng)計推斷問題研究[D];西安電子科技大學;2014年

4 王雪;基于快速檢測的MIMO雷達真假彈頭識別技術研究[D];電子科技大學;2015年

5 唐愛萍;線性混合效應狀態(tài)空間模型的統(tǒng)計推斷及應用[D];西安電子科技大學;2014年

6 朱彥丞;我國新能源產業(yè)發(fā)展狀況的實證分析[D];云南大學;2016年

7 徐捷;碳纖維復合芯導線載流溫升狀態(tài)空間模型研究[D];南京理工大學;2016年

8 郝艷婷;視頻行人檢測與跟蹤的方法研究[D];青島科技大學;2016年

9 魯宗科;云南省旅游業(yè)與地區(qū)經濟增長關系的實證分析[D];云南大學;2016年

10 李彩雯;基于狀態(tài)空間模型的房地產“情緒指數(shù)”研究[D];海南師范大學;2016年

,

本文編號:2253405

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjifazhanlunwen/2253405.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶7f757***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com