【摘要】：隨著我國住房制度的改革及市場經濟的推動,我國房地產事業(yè)正蓬勃發(fā)展。然而隨著房地產快速發(fā)展的同時,也引發(fā)了眾多社會問題。許多城市住宅價格居高不下,使得商品住宅價格問題日漸成為政府、社會各界及學者們關心的焦點話題。本文以贛州市為研究區(qū)域,通過GIS技術,分析住宅價格在時間和空間上的變化特征,旨在揭示贛州市住宅價格的時空分異及其演變規(guī)律,為今后居民購房、房地產開發(fā)選址及制定合理價格提供幫助,也可以為政府實施規(guī)劃提供依據。本文以贛州市在建在售商品住宅價格為研究對象,利用ARCGIS、Geoda、Geosharp等軟件,首先收集整理2012-2015年住宅價格資料,分析其在時間序列上的變化特征,并進行地址匹配,建立住宅價格空間數據庫;再通過住宅價格的空間自相關分析及趨勢性分析,揭示贛州市住宅價格的空間相關性及三維變化趨勢;然后對各年份的數據進行變異分析和Kriging插值分析,并在此插值結果上繪制等值線,分析住宅價格的空間分布格局;最后總結得出贛州市住宅價格的時空演變規(guī)律,并進一步探究其驅動因素。通過研究得出以下主要結論:(1)從時間格局變化分析,可以看出2012-2015年贛州市住宅價格整體呈現上漲的趨勢;(2)通過各年度全局Moran's I指數的計算可知,住宅價格在空間分布上具有顯著的集聚現象,而通過局部空間自相關性分析發(fā)現,從2012-2015年贛州市住宅價格高值區(qū)有往南移動的趨勢;(3)通過變異分析,研究發(fā)現贛州市住宅價格在不同方向具有不同的結構特征,表現各向異性;(4)根據kriging插值分析,得出贛州市存在兩個主要住宅價格中心,分別是贊賢路與長征大道交匯處附近和中央生態(tài)公園周邊;(5)贛州市住宅價格時空分異及演變存在以下規(guī)律:住宅價格在空間分布上整體由“中心”向周邊圈層式遞減,同時河流及大型水域、交通干道周圍會發(fā)展成為高端地產匯集區(qū),城市規(guī)劃及政府政策對贛州房地產發(fā)展起重要作用,以旅游帶動地產發(fā)展的運營模式對水東片區(qū)有一定影響;(6)緩沖區(qū)定性分析得出贛州市住宅價格時空分異及其演變的主要驅動因素是基礎配套設施、交通條件、商業(yè)中心、政策及城市規(guī)劃、自然生態(tài)環(huán)境等。
[Abstract]:With the reform of housing system and the promotion of market economy, the real estate industry is booming. However, with the rapid development of real estate, it has also caused many social problems. The high price of housing in many cities makes the issue of commodity housing price become the focus of attention of the government, social circles and scholars. This article takes Ganzhou as the research area, through the GIS technology, analyzes the housing price in the time and the space change characteristic, in order to reveal the Ganzhou city housing price time and space differentiation and the evolution rule, buys the house for the future resident. Real estate development site selection and the establishment of reasonable prices to help, but also for the implementation of government planning to provide the basis. In this paper, taking the price of the housing under construction in Ganzhou as the research object, using ARCGIS-Geodasharp and other softwares, this paper first collects and collates the housing price data for 2012-2015, analyzes its changing characteristics in time series, and carries on the address matching. Through the spatial autocorrelation analysis and trend analysis of housing price, the spatial correlation and three-dimensional change trend of housing price in Ganzhou city are revealed. Then, the variation analysis and Kriging interpolation analysis of the data of each year are carried out, and the isoline is drawn on the interpolation result to analyze the spatial distribution pattern of housing price. Finally, the temporal and spatial evolution law of housing price in Ganzhou city is concluded. And further explore its driving factors. The main conclusions are as follows: (1) from the analysis of the change of time pattern, we can see that the housing price in Ganzhou City from 2012 to 2015 presents a rising trend; (2) through the calculation of the global Moran's I index in each year, we can know that, The housing price has a remarkable agglomeration phenomenon in the spatial distribution, and through the local spatial autocorrelation analysis, it is found that there is a trend of moving southward from the high value area of housing price in Ganzhou City from 2012-2015; (3) through the variation analysis, It is found that the housing price in Ganzhou city has different structural characteristics and anisotropy in different directions. (4) according to the kriging interpolation analysis, it is concluded that there are two main housing price centers in Ganzhou City. It is located near the intersection of Zan Xian Road and Changzheng Avenue and around the Central Ecological Park. (5) the temporal and spatial differentiation and evolution of housing prices in Ganzhou City have the following laws: the overall spatial distribution of housing prices has decreased from "center" to peripheral layer. At the same time, rivers and large water areas, the surrounding traffic roads will develop into high-end real estate gathering areas. Urban planning and government policies play an important role in the development of Ganzhou real estate. (6) the qualitative analysis of buffer zone shows that the main driving factors of the spatial and temporal differentiation and evolution of housing prices in Ganzhou are infrastructure, traffic conditions, commercial center, etc. Policy and urban planning, natural ecological environment, etc.
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F299.23

【參考文獻】

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本文編號：2189704