【摘要】：文章結(jié)合雙正交混合核函數(shù),獲得基于點(diǎn)對點(diǎn)形式映射樣本高緯度空間差,并按照平面對應(yīng)的支持向量機(jī)混合雙交核函數(shù)向量最優(yōu)解,利用樣本向量集在SVM模型上的混合核函數(shù)的雙正交解向量進(jìn)行線性規(guī)劃,從而獲得基于SVM的雙正交混合核函數(shù)對上市企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測集。結(jié)果證實(shí),修正SVM的雙正交構(gòu)建的混合核函數(shù)能較好地反映上市企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)的現(xiàn)實(shí)適用性。
[Abstract]:Based on the biorthogonal hybrid kernel function, the high latitude spatial difference of the sample based on the point-to-point mapping is obtained, and the optimal solution of the vector of the mixed biorthogonal kernel function based on the plane corresponding support vector machine is obtained. By using the biorthogonal solution vector of the mixed kernel function of the sample vector set on the SVM model, the biorthogonal hybrid kernel function based on SVM can be used to predict the financial crisis of listed enterprises. The results show that the hybrid kernel function constructed by modified SVM can better reflect the practical applicability of the financial crisis warning index of listed enterprises.
【作者單位】： 海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：海南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(713177) 海南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題(HNSK14-33)
【分類號】：F224;F275

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本文編號：2126922