發(fā)布時間：2018-07-05 12:23

  本文選題：房價 + GIS　； 參考：《測繪科學》2017年08期

【摘要】：針對城市房價的空間分布規(guī)律及其影響因素的研究,該文提出了以南昌市青山湖區(qū)房價為研究對象,基于相關理論,搜集整理了2015年07月到10月南昌市青山湖區(qū)155個樓盤的均價,利用市場比較法把房價修正到2015年10月份節(jié)點上,估算出了155個樓盤點的價格,以GIS技術為研究平臺,運用普通克里格插值方法,得到了青山湖區(qū)房價的等值線圖,根據(jù)等值線圖得到其空間分布情況,從可達性視角出發(fā),采用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了青山湖區(qū)房價影響因素分析框架,運用SPSS分析出各自變量和因變量之間的關系,即定量分析出了各影響因素對房價格產(chǎn)生的影響程度。
[Abstract]:In view of the spatial distribution law of urban housing price and its influencing factors, this paper puts forward the price of Nanchang Qingshan Lake area as the research object. Based on the related theory, the paper collects and collates the average price of 155 buildings in Qingshan Lake District of Nanchang from 07 months to October from 2015 to October, and uses the market comparison method to correct the house price to October 2015. The price of 155 real estate points, taking GIS technology as the research platform, using the common Kriging interpolation method, got the contour map of the house price in Qingshan Lake area, and obtained its spatial distribution according to the contour map. From the angle of accessibility, the structure equation model was used to construct the analysis frame of the influence factors of the house price in Qingshan Lake area, and SPSS was used to analyze it. The relationship between the respective variables and dependent variables, that is, quantitative analysis of the impact of various factors on the price of housing.
【作者單位】： 東華理工大學測繪工程學院;東華理工大學流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(41464001) 放射性地質(zhì)與勘探技術國防重點實驗室項目(RGET201220) 江西省教育廳科技研究資助項目(GJJ14489)
【分類號】：F224;F299.23

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本文編號：2100195