本文選題：養(yǎng)老地產(chǎn) + 風險評價　； 參考：《價值工程》2017年11期

【摘要】：針對我國養(yǎng)老地產(chǎn)項目投資過程中資金需求量大、回收周期長且普遍缺乏開發(fā)經(jīng)驗等問題,提出將支持向量機(SVM)應用到養(yǎng)老地產(chǎn)項目投資風險評價中。并結合我國養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀,建立基于SVM的養(yǎng)老地產(chǎn)項目投資風險評價模型。結果表明,該模型預測精度較高、運算速度較快,能夠輔助養(yǎng)老地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)在投資決策時及早預知風險,減少投資的盲目性,做出合適的決策。
[Abstract]:Aiming at the problems of large fund demand, long recovery period and general lack of development experience in the investment process of pension real estate projects in China, this paper puts forward the application of support vector machine (SVM) to the investment risk assessment of pension real estate projects. Combined with the current situation of endowment real estate development in China, the risk evaluation model of pension real estate project investment based on SVM is established. The results show that the model has higher prediction accuracy and faster calculation speed, which can help the pension real estate development enterprises to predict the risks early, reduce the blindness of investment and make appropriate decisions.
【作者單位】： 西安建筑科技大學管理學院;
【基金】：住房和城鄉(xiāng)建設部基金項目(2013-R1-16) 陜西省教育廳科研計劃項目(14JZ023)]
【分類號】：D669.6;F299.233.4

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本文編號：2004700