本文選題：消費(fèi) + 房地產(chǎn)價(jià)格��； 參考：基于半?yún)?shù)全局向量自回歸模型

【摘要】：通過構(gòu)建半?yún)?shù)全局向量自回歸模型(SGVAR),利用時(shí)空脈沖響應(yīng)函數(shù)及導(dǎo)數(shù)圖分析了房價(jià)、居民收入、國家宏觀政策等對(duì)消費(fèi)的時(shí)空傳導(dǎo)效應(yīng)以及利率對(duì)消費(fèi)的非線性影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)房價(jià)對(duì)消費(fèi)的影響大小及方向不僅受到空間距離的影響,還與所處東中西地區(qū)及南北位置有關(guān);(2)東部地區(qū)房價(jià)受到?jīng)_擊后對(duì)全國各地區(qū)的影響都較大,其中,對(duì)東北地區(qū)的影響最小;(3)各地區(qū)房價(jià)受到?jīng)_擊后對(duì)自身消費(fèi)的影響復(fù)雜;(4)利率的平穩(wěn)對(duì)于消費(fèi)及房價(jià)的平穩(wěn)具有重要意義。
[Abstract]:By constructing a semi-parametric global vector autoregressive model, the spatial-temporal impulsive response function and derivative graph are used to analyze the spatiotemporal conduction effect of house price, resident income and national macro policy on consumption and the nonlinear influence of interest rate on consumption. The results show that the impact of housing prices on consumption is not only affected by the spatial distance, but also by the location of the east, west, west and north. (3) the impact of housing prices in different regions on their own consumption after the impact is complex. 4) the stability of interest rates is of great significance to the stability of consumption and house prices.
【作者單位】： 福州大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目半?yún)?shù)全局向量自回歸模型的理論研究及其應(yīng)用(71571046)
【分類號(hào)】：F299.23

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王華;;臺(tái)商對(duì)祖國大陸投資與兩岸貿(mào)易間的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于向量自回歸模型的實(shí)證研究[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2008年01期

2 鞏月明;魏巍;李恒;;甘肅省農(nóng)民收入對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)的效應(yīng)研究——基于甘肅省數(shù)據(jù)的向量自回歸模型分析[J];財(cái)會(huì)研究;2009年11期

3 于丹;李穎;田廣才;;基于向量自回歸模型的人民幣匯率實(shí)證分析[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年03期

4 賈兆祥;劉春宇;;新疆物價(jià)影響因素的實(shí)證分析——基本向量自回歸模型視角[J];中國物價(jià);2011年09期

5 梁立俊;莫三寶;;中國凈出口與匯率的相關(guān)關(guān)系實(shí)證研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2005年07期

6 柳彬德;張麗峰;;中國能源需求向量自回歸模型的建立與分析[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2009年02期

7 陳燕明;;漲跌停板制度下滬深股市向量自回歸模型及波動(dòng)性的協(xié)整分析[J];統(tǒng)計(jì)教育;2009年11期

8 武小涵;王德;高文輝;汪曉銀;;上海世博會(huì)對(duì)我國GDP的影響力估計(jì)[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

9 劉海鶯;張華新;;向量自回歸模型及其在宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的演進(jìn)發(fā)展[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年16期

10 張延群;;全球向量自回歸模型的理論、方法及其應(yīng)用[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2012年04期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 王燕坊;應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)方法分析宏觀經(jīng)濟(jì)[N];中國社會(huì)科學(xué)院院報(bào);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳學(xué)聰;中國省際通貨膨脹溢出機(jī)制及效應(yīng)的空間計(jì)量[D];西南大學(xué);2015年

2 聶銀華;我國居民消費(fèi)與城鎮(zhèn)化及社會(huì)保障的相互關(guān)系研究[D];湖南師范大學(xué);2015年

3 王丹;基于可預(yù)測偏最小二乘算法的復(fù)雜工況過程的監(jiān)控技術(shù)[D];上海交通大學(xué);2015年

4 吳佳佳;北京市蔬菜價(jià)格體系的統(tǒng)計(jì)研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

5 周崴;4種主要匯率波動(dòng)與油價(jià)、金價(jià)、美國國內(nèi)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)波動(dòng)的相關(guān)性研究及實(shí)證分析[D];南京大學(xué);2016年

6 臧守芳;江蘇省城鎮(zhèn)化水平的綜合評(píng)價(jià)[D];蘇州大學(xué);2016年

7 王貴武;匯改后人民幣內(nèi)外價(jià)值失衡的實(shí)證分析[D];山東大學(xué);2016年

8 劉樹德;基于結(jié)構(gòu)向量自回歸模型的我國物價(jià)波動(dòng)實(shí)證分析[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2009年

9 周邢;基于向量自回歸模型的煤炭價(jià)格預(yù)測[D];安徽大學(xué);2011年

10 苗小虎;基于混合向量自回歸模型的CreditMetrics框架的改進(jìn)[D];山東大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1989622