本文選題：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 + 影響因素�。� 參考：《數(shù)學的實踐與認識》2017年15期

【摘要】：隨著我國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,大批農(nóng)業(yè)勞動力向城市轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及其主要影響因素的研究已經(jīng)成為熱點問題.為研究我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要影響因素,本文借助多元回歸分析的相關(guān)理論抽取了2016年我國農(nóng)業(yè)投入的31個省市的相關(guān)截面數(shù)據(jù),采用最小二乘法,利用SPSS軟件進行多元回歸分析,得到回歸模型,并基于該模型找出我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要影響因素.
[Abstract]:With the rapid development of urbanization in China, a large number of agricultural labor force has been transferred to cities. The study of agricultural output value and its main influencing factors has become a hot issue. In order to study the main influencing factors of the total agricultural output value in China, the relevant cross-section data of 31 provinces and cities of China's agricultural input in 2016 were extracted by using the theory of multiple regression analysis, and the least square method was used. The regression model was obtained by multivariate regression analysis with SPSS software, and the main influencing factors of agricultural output value in China were found out based on the regression model.
【作者單位】： 河南財經(jīng)政法大學計算機與信息工程學院;
【基金】：河南省科技廳軟科學項目(172400410576) 河南省高等學校重點科研項目(18A120007)
【分類號】：F224;F323

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本文編號：1831502