中國城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響及其時空分化
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5期王婷中國城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響及其時空分化表6
不同時期樣本差異性檢驗(yàn)
63
Table6DifferenceTestbetweenSamplesofDifferentAreas
人口城鎮(zhèn)化
空間城鎮(zhèn)化
控制投資F
R
控制消費(fèi)投資F
R
控制消費(fèi)F
R-4.01
控制投資F-4.05
R-3.62
自變量及檢驗(yàn)指標(biāo)控制消費(fèi)投資F
R
控制消費(fèi)F0.03(0.40)0.9883227.470.00——
R0.03
-0.14***-0.16***
交叉項(xiàng)
A×Urb
(-2.76)(-4.65)
0.991438
F統(tǒng)計量P值H統(tǒng)計量P值
22.400.00——
0.985561——4.300.51
-0.44***-0.34***-7.95***-9.05***-0.36
(0.65)(-5.18)(-6.62)(-2.79)(-3.80)0.973817——8.580.07
0.9750816.380.00——
0.952363——5.420.25
0.99151326.000.00——
0.985651——22.060.00
(-0.09)(-1.25)(-1.00)(-0.98)0.9883820.830.00——
0.973871——9.530.05
0.9875849.470.00——
0.963340——20.900.00
AdjustedR-squared
F
冗余固定效應(yīng)檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)
注:第二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Nag在所有模型中均納入控制,另外,上表僅給出需要進(jìn)行判斷的交叉項(xiàng)估計系數(shù)情況,其余省略。
3.3.2不同區(qū)域樣本回歸系數(shù)差異比較
從擬合結(jié)果看,除了表7中模型41和模型44的城鎮(zhèn)化率估計系數(shù)在個體固定效應(yīng)和個體隨機(jī)效應(yīng)間存在顯著差異外,其余估計結(jié)果基本一致。但在確定模型41和模型44選擇個體固定效應(yīng)估計前提下,由于表8和表9不存在模型形式設(shè)定的明顯差異,因此不會影響各樣本估計參數(shù)比較(見表8和表9)。表7、
表7
Table7
東部樣本城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長影響效應(yīng)的回歸結(jié)果
RegressionResultsofUrbanizationEffectonEconomicGrowthintheEasternSample
人口城鎮(zhèn)化
自變量及檢驗(yàn)指標(biāo)
F0.22*
Purb
觀測變量
Surb
0.78***
Cos
(26.63)0.24***
控制變量
Inv
(11.99)-0.38
Nag
(-0.86)1.07***
常數(shù)項(xiàng)
C
(4.01)0.991115
F統(tǒng)計量P值H統(tǒng)計量P值
10.300.00——
0.75***(28.12)0.26***(14.68)0.26(1.39)0.72***(4.74)0.982464——27.370.00
(1.87)
模型41
R-0.11(1.39)
F模型42
R
F0.65**(2.47)
模型43
R0.54**(2.90)
2.66***(4.06)0.65***(14.73)
0.58***0.65***0.28***(16.18)2.67**(2.71)
(24.48)(12.99)0.82*(1.81)
0.78**(1.91)
0.48(1.17)0.73***(23.12)0.27***(13.75)0.10(0.55)0.95***(6.34)0.982502——36.120.00
F模型44
R
F空間城鎮(zhèn)化模型45
R
模型46F
R
1.85***2.90***0.89***(3.00)0.942137.700.00——
(9.13)0.91606——12.370.01
(4.48)0.99120415.930.00——
AdjustedR-squared
F
冗余固定效應(yīng)檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)
注:同表2,模型42、模型45和模型46檢驗(yàn)不存在區(qū)域差異,則未進(jìn)行分樣本估計。
64
表8
Table8
人口研究
中部樣本城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長影響效應(yīng)的回歸結(jié)果
37卷
RegressionResultsofUrbanizationEffectonEconomicGrowthintheCentralSample
人口城鎮(zhèn)化
空間城鎮(zhèn)化
模型53
R
F0.43*(1.74)
R
*
0.54*
自變量及檢驗(yàn)指標(biāo)
F
模型51
R
F
模型52模型54F
R
F
模型55
R
模型56F
R
Purb
觀測變量
Surb
*
-0.32*-0.43*
(-2.23)(-1.78)(2.31)
-0.24
-2.83
(-0.03)(-0.41)
Cos
控制變量
Inv
**
0.67*
**
0.66*
**
0.62*
**
0.62*
(12.11)(12.09)
**
0.31*
**
0.31*
****
0.54*0.54*
(11.89)(12.10)
**
0.31*
**
0.31*
(12.90)(12.86)
Nag
-0.09(-0.31)C
**
1.33*
(24.66)(26.28)0.70(1.70)
0.61(1.61)
(12.18)(12.30)-0.20
-0.05
0.02(0.08)
**
1.35*
(-0.70)(-0.21)
**
1.61*
**
1.56*
常數(shù)項(xiàng)
****
3.82*3.97*
(5.13)
AdjustedR-squared
F
冗余固定效應(yīng)檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)
F統(tǒng)計量P值H統(tǒng)計量P值
0.99100721.370.00--
(5.23)0.992489--4.890.30
(18.03)(19.30)0.9748713.560.00--
0.971493--1.000.80
(6.80)0.9996520.010.00--
(6.69)0.992428--2.760.60
注:同表2,模型52、模型55和模型56檢驗(yàn)不存在區(qū)域差異,則未進(jìn)行分樣本估計。
就人口城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長影響而言,東部地區(qū)通過投資傳導(dǎo)或者消費(fèi)和投資的組合傳導(dǎo),均對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向促進(jìn)作用,其效應(yīng)分別在5%和10%的顯著水平下為0.65和0.22。此外,在中部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化通過投資傳導(dǎo)對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向影響,其效應(yīng)在5%的顯著水平下為0.54,略低于東部地區(qū)相應(yīng)效應(yīng),其余的人口城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長影響要么不顯著,要么呈現(xiàn)阻礙。這充分說明,東部地區(qū)已經(jīng)形成人口城鎮(zhèn)化對投資拉動的內(nèi)生傳導(dǎo)機(jī)制,雖然中部地區(qū)也形成人口城鎮(zhèn)化對投資的拉動,但作用略小于東部地區(qū)。值得一提的是,在東中西部地區(qū),人口城鎮(zhèn)化并沒有通過拉動消費(fèi)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì),增長,主要原因是雖然農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,但是農(nóng)民進(jìn)城并沒有真正變?yōu)椤笆忻瘛毕喾磪s在城“貧民”,鎮(zhèn)中成為加上不能享受城鎮(zhèn)市民待遇,邊際消費(fèi)傾向也得不到提升。此外,西部地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化還缺乏通過投資的傳導(dǎo)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。這充分揭示出,雖然西部地區(qū)也在大力推進(jìn)城鎮(zhèn)化,
但由于制度、條件等因素的制約,城鎮(zhèn)化對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響傳導(dǎo)存在障礙,這類地區(qū)城鎮(zhèn)化所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)不明顯。
表9
Table9
西部樣本城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長影響效應(yīng)的回歸結(jié)果
RegressionResultsofUrbanizationEffectonEconomicGrowthintheWesternSample
人口城鎮(zhèn)化
自變量及檢驗(yàn)指標(biāo)
F
Purb
觀測變量
Surb
**
0.51*
**
0.52*
空間城鎮(zhèn)化
模型63
模型64
R-0.06
F
R
F模型65
R
模型66F
R
模型61
R
F
模型62
R
F
***
-0.33*-0.29*-0.11
(-2.75)(-2.46)(-0.79)(-0.47)
-14.34*-14.51*(-1.81)(-2.10)
**
0.50*
**
0.54*
控制變量Cos
(8.45)
**
0.41*
(9.21)
**
0.40*
**
0.68*
(8.12)
****
0.68*0.40*
(9.19)
**
0.38*
Inv
(10.95)(11.59)0.38
0.31(1.25)
**
1.26*
(28.64)(30.54)(10.56)(11.03)0.16
(0.53)
**
3.22*
0.15(0.51)
0.41(1.56)
0.32(1.32)
**
1.16*
Nag
(1.46)
**
1.30*
****
3.23*1.28*
常數(shù)項(xiàng)C
(5.22)0.98823
(5.35)0.982510--9.290.05
(27.28)(26.59)0.9862836.500.00--
0.972401--5.750.12
(4.90)0.9880421.340.00--
(4.66)0.982429--11.590.02
AdjustedR-squared
F
冗余固定效應(yīng)檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)
F統(tǒng)計量P值H統(tǒng)計量P值
24.340.00--
注:同表2,模型62、模型65和模型66檢驗(yàn)不存在區(qū)域差異,則未進(jìn)行分樣本估計。
就空間城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響而言,存在區(qū)域差異的是通過消費(fèi)和投資綜合傳導(dǎo)對經(jīng)濟(jì)增長東部地區(qū)在1%的顯著水平下為2.66,從表2中可以看出是通過投資的傳導(dǎo),而中西部地的拉動效應(yīng),
區(qū)空間城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)要么不顯著,要么呈現(xiàn)抑制。這也說明了東部地區(qū)形成空間城鎮(zhèn)化對投資拉動的內(nèi)生傳導(dǎo)機(jī)制,且效應(yīng)超過了通過消費(fèi)傳導(dǎo)對經(jīng)濟(jì)增長的抑制作用,而中西部地區(qū)但還不足以抵消通過消費(fèi)傳導(dǎo)對經(jīng)濟(jì)增長空間城鎮(zhèn)化雖然也能有效通過投資傳導(dǎo)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,的抑制作用。4
研究結(jié)論及展望
通過上述實(shí)證研究看出,無論是總體樣本還是時間或空間分類樣本,人均居民消費(fèi)水平、人均全社會固定資產(chǎn)投資、第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重三個控制變量均對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著影響,但城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長影響卻呈現(xiàn)典型差異?傮w來看,無論人口城鎮(zhèn)化還是空間城鎮(zhèn)化,主要通過投資傳導(dǎo)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)1997年實(shí)施特色城鎮(zhèn)化、增長,沒有形成對消費(fèi)的有效推動。從時間維度來看,新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略后,人尤其是開啟對消費(fèi)的傳導(dǎo)作用,空間城鎮(zhèn)化通過投資傳導(dǎo)口城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)明顯提升,
對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)也明顯提升。從空間維度來看,,東部人口城鎮(zhèn)化通過投資傳導(dǎo)均對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用,空間城鎮(zhèn)化僅通過投資傳導(dǎo)拉動經(jīng)濟(jì)增長,而在中西部地區(qū),除了中部人口城鎮(zhèn)化通過投
資傳導(dǎo)略拉動經(jīng)濟(jì)增長外,其余人口城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長影響均不顯著,同時,即便中西部地區(qū)空間城鎮(zhèn)化能夠通過投資傳導(dǎo)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但加上消費(fèi)傳導(dǎo)的抑制作用后仍然表現(xiàn)為不顯著或抑制作用。
因此,要真正發(fā)揮城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用,重點(diǎn)需要發(fā)揮城鎮(zhèn)化對消費(fèi)和投資的促進(jìn)作用,尤其要繼續(xù)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè),開啟消費(fèi)傳導(dǎo)作為內(nèi)需型增長的主要模式,具體要針對目前我根據(jù)不同地區(qū)特點(diǎn),充分利用市場調(diào)節(jié)作用和政府干預(yù)國城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀及對經(jīng)濟(jì)增長影響差異,
制定出切實(shí)可行的政策,并對現(xiàn)有的制度進(jìn)行合理的改革。例如:一要依賴各個地區(qū)的資源稟力量,
賦進(jìn)行產(chǎn)業(yè)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級,在解放勞動力的同時,能夠提供適合就業(yè)的崗位;二要打破目前限制人加快城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并改善市民的公共服務(wù);三是合理布局城鎮(zhèn)化發(fā)展空間,口遷移的相關(guān)制度,
實(shí)現(xiàn)土地資源的合理、節(jié)約和高效利用。
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