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基于魯棒優(yōu)化的低碳再制造物流網(wǎng)絡(luò)模型

發(fā)布時(shí)間:2018-04-16 01:37

  本文選題:魯棒優(yōu)化 + 碳排放權(quán)交易。 參考:《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2017年01期


【摘要】:為了解決不確定環(huán)境下低碳再制造物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的問題,在碳排放權(quán)可交易的情況下,考慮運(yùn)輸成本、需求和廢舊產(chǎn)品質(zhì)量的不確定性,對于回收中心的開或關(guān)及其是否擴(kuò)建、其余設(shè)施選址和節(jié)點(diǎn)間運(yùn)輸路線等決策,采用魯棒優(yōu)化方法,以碳交易收支和物流成本之和最小化為目標(biāo),建立了再制造物流網(wǎng)絡(luò)魯棒混合線性規(guī)劃模型。通過案例驗(yàn)證了魯棒模型的可行性,就碳交易和不確定參數(shù)的變化進(jìn)行分析,表明魯棒模型的決策平衡了最優(yōu)性與魯棒性。
[Abstract]:In order to address the problem of the design of a low-carbon remanufacturing logistics network in an uncertain environment, in the case of tradable carbon emission rights, uncertainty about transport costs, demand and the quality of used and end-of-life products is taken into account, as well as the opening or closing of recovery centres and their expansion,In this paper, a robust hybrid linear programming model for remanufacturing logistics network is established by using robust optimization method and aiming at minimizing the sum of carbon transaction income and expenditure and logistics cost.The feasibility of the robust model is verified by a case study, and the changes of carbon trading and uncertain parameters are analyzed. It is shown that the decision of the robust model balances the optimality and robustness.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】:上海海事大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(2016ycx066)
【分類號(hào)】:F224;F252

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本文編號(hào):1756755

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