本文選題：技術(shù)進(jìn)步能源偏向性 + 能源強(qiáng)度��； 參考：《浙江理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：本文構(gòu)建了嵌入技術(shù)進(jìn)步的超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)模型,并將能源要素納入其中,采用2001-2013年期間我國制造業(yè)28個(gè)分行業(yè)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用似不相關(guān)回歸法(SUR)對(duì)總成本方程和要素份額方程組成的方程組進(jìn)行系統(tǒng)估計(jì),探究要素替代效應(yīng)下,我國不同來源(RD和FDI)技術(shù)進(jìn)步的能源偏向性,及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng),即對(duì)能源強(qiáng)度的影響。同時(shí)將制造業(yè)分為輕、重兩個(gè)行業(yè)進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明:第一,不同來源的技術(shù)進(jìn)步在不同部門間的要素偏向性存在較大差異。源于RD的技術(shù)進(jìn)步在重工業(yè)部門兩要素比較中,主要表現(xiàn)為能源偏向性,而在輕工業(yè)部門及整個(gè)制造業(yè)中主要表現(xiàn)為勞動(dòng)偏向性。FDI溢出效應(yīng)在重工業(yè)部門呈現(xiàn)能源偏向性,在輕工業(yè)部門主要表現(xiàn)為資本偏向性,而就整個(gè)制造業(yè)來說,也主要呈現(xiàn)為能源偏向性。第二,不同來源的技術(shù)進(jìn)步偏向在不同制造業(yè)部門中,對(duì)能源影響的總體效應(yīng)較為一致,除了內(nèi)源性技術(shù)進(jìn)步在輕工部門間表現(xiàn)為使用能源,其他均表現(xiàn)為節(jié)約能源。第三,不同來源技術(shù)進(jìn)步可在“速度”和“方向”上同時(shí)影響能源強(qiáng)度,但主要取決于技術(shù)進(jìn)步的能源偏向性。在要素間為替代關(guān)系時(shí),技術(shù)進(jìn)步能源偏向性可通過提高能源效率來降低能源強(qiáng)度的。同時(shí),研究表明輕工業(yè)部門也是節(jié)能減排的關(guān)鍵部門,對(duì)降低能源強(qiáng)度起著至關(guān)重要的作用。
[Abstract]:In this paper, we construct a model of transcendental logarithmic cost function to embed technological progress, and incorporate energy elements into it. We use the panel data of 28 subsectors of manufacturing industry in China from 2001 to 2013.The system of equations composed of the total cost equation and the factor share equation is estimated by using the seemingly unrelated regression method. The energy bias and its economic effects of the technological progress of R D and FDI from different sources of China are explored under the factor substitution effect.That is, the impact on energy intensity.At the same time, the manufacturing industry is divided into light and heavy industries for comparative analysis. The results show that: first, different sources of technological progress in different sectors of the factors of bias differences exist.In the comparison of the two factors in heavy industry sector, R D technological progress is mainly shown as energy bias, while in light industry sector and the whole manufacturing industry, it is mainly manifested as labor bias. FDI spillover effect shows energy bias in heavy industry sector.In the light industry sector, capital bias is the main performance, and for the manufacturing industry as a whole, the energy bias is also the main.Second, different sources of technological progress tend to be in different manufacturing sectors, the overall effect of energy impact is more consistent, except endogenous technological progress in light industry sector performance for the use of energy, the other performance is energy conservation.Third, technological progress from different sources can affect energy intensity in both "speed" and "direction", but mainly depends on the energy bias of technological progress.In the alternative relationship between the elements, the energy bias of technological progress can reduce energy intensity by improving energy efficiency.At the same time, the light industry sector is also a key sector of energy conservation and emission reduction, which plays an important role in reducing energy intensity.
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F224;F424

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1740096