本文選題：物流流程　切入點：流程信息　出處：《現(xiàn)代情報》2017年11期

【摘要】：物流信息化建設的加速與普及,為物流流程信息的分析與利用帶來了挑戰(zhàn)。過程挖掘作為業(yè)務流程建模的工具之一,能夠化解人工經(jīng)驗的不足,有效實現(xiàn)物流流程信息的智能分析與利用。在明確過程挖掘基本原理的基礎上,構建了基于過程挖掘的物流流程信息智能分析框架,探討了基于過程挖掘的物流流程信息智能分析的過程與特點。最后,分析了需要特別注意的事項。
[Abstract]:With the popularization of accelerating the construction of logistics information, a challenge for the analysis and utilization of logistics information. The process of mining as one of the business process modeling tool can resolve lack of artificial experience and effective analysis and application of intelligent logistics information flow. In the process of mining on the basic principle, build the analytical framework of logistics intelligent information process based on process mining, discusses the process of analysis of the logistics flow information intelligent mining process and based on the characteristics. Finally, analyzed the issues in need of special attention.

【作者單位】： 武漢東湖學院管理學院;武漢大學信息資源研究中心;上海交通銀行;
【基金】：國家自然科學基金項目“基于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的物流信息智能分析研究”(項目編號:71373197) 武漢東湖學院農(nóng)業(yè)電子商務協(xié)同創(chuàng)新中心(培育)(武東院研字【2016】15號)經(jīng)費資助
【分類號】：F259.2

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本文編號：1675978