我國通貨膨脹預期性先行指標的選擇與評價
本文關鍵詞: 通貨膨脹 預期性先行指標 預測 評價 出處:《青島農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:選擇四個典型的通貨膨脹預期性先行指標,采集我國2008年一季度至2015年四季度的季度數(shù)據(jù),使用均方預測誤差、平均絕對預測誤差、平均正確預測方向檢驗其通貨膨脹預測精度,發(fā)現(xiàn)萬得CPI預測指數(shù)和朗潤預測的加權平均指數(shù)預測精度較高,能夠分別有效預測月度和季度通貨膨脹。建議中央銀行采用專家調(diào)查法,構建出高精度的半年度和年度通貨膨脹預期性先行指標。
[Abstract]:In this paper, four typical inflation expectation indicators are selected to collect the quarterly data from the first quarter of 2008 to the fourth quarter of 2015. The mean square prediction error is used, and the average absolute prediction error is used. The average correct forecast direction tests its inflation forecast accuracy, and finds that the CPI forecast index and the weighted average index predicted by Longrun have higher prediction accuracy. It is suggested that the central bank adopt the expert survey method to construct a high-precision semiannual and annual inflation expectation index.
【作者單位】: 青島大學經(jīng)濟學院;
【基金】:國家自然科學基金青年項目(71603142) 青島市雙惠百貨橫向項目(2016210)
【分類號】:F224;F822.5
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 晏露蓉;吳偉;;借鑒和思考:國內(nèi)外經(jīng)濟運行先行指標體系比較[J];金融研究;2005年09期
2 晏露蓉;吳偉;;建設先行指標體系的科學方法[J];金融研究;2006年06期
3 何問陶;劉朝陽;;我國宏觀經(jīng)濟先行指標體系及對經(jīng)濟預測實證研究[J];南方金融;2007年04期
4 陸峰;;廣西經(jīng)濟金融先行指標體系研究[J];廣西金融研究;2007年10期
5 郁建生;西方主要先行指標[J];外國經(jīng)濟與管理;1987年04期
6 人民銀行鄂爾多斯市中心支行課題組;;構建內(nèi)蒙古區(qū)域性宏觀經(jīng)濟運行先行指標體系初探[J];華北金融;2005年S1期
7 唐羽;;經(jīng)濟運行先行指標體系構建的國際比較及啟示[J];金融經(jīng)濟;2009年14期
8 楊濤;孫軍偉;;我國宏觀經(jīng)濟先行指標研究進展綜述[J];價值工程;2011年05期
9 丁玲玲;;上市公司盈利的先行指標分析[J];中國證券期貨;2012年07期
10 迪立;;先行指標經(jīng)濟預測方法[J];預測;1984年Z1期
相關重要報紙文章 前10條
1 本報記者 陳郁;企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)可作經(jīng)濟先行指標[N];經(jīng)濟日報;2013年
2 本報記者 張志勇 實習生 杜雨萌;先行指標“先行” 凸顯活力后勁[N];江西日報;2014年
3 本報記者 吳麗華;先行指標再次“通告”經(jīng)濟轉暖[N];華夏時報;2009年
4 中信建投期貨 劉超;先行指標、經(jīng)濟增長與股票市場[N];期貨日報;2009年
5 上海中期期貨研究所 王舟懿;先行指標向好 期市信心復燃[N];經(jīng)濟日報;2013年
6 華曄迪 桑彤 羅宇凡;先行指標平穩(wěn)向好 預示中國經(jīng)濟怎樣的2013年?[N];中國信息報;2013年
7 水皮;就業(yè)率是先行指標嗎?[N];華夏時報;2013年
8 本報記者 樊炳紅 特約記者 徐峰;運行平穩(wěn)正常 先行指標看好[N];長治日報;2014年
9 記者 程瑞華;經(jīng)濟先行指標向好 提振信心曙光初現(xiàn)[N];金融時報;2009年
10 本報記者 王力凝;先行指標釋積極信號 溫和復蘇尚待觀察[N];中國經(jīng)營報;2012年
相關博士學位論文 前1條
1 張建平;關于產(chǎn)品生命周期和企業(yè)盈虧轉折點先行指標的研究[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學;2002年
相關碩士學位論文 前10條
1 邵飛;基于先行指標的電力上市公司業(yè)績預警研究[D];華北電力大學;2015年
2 宮楊楊;貴州省宏觀經(jīng)濟先行指標體系研究[D];貴州財經(jīng)大學;2016年
3 范莉;福建省宏觀經(jīng)濟先行指標體系研究[D];福州大學;2006年
4 侯科峰;新疆宏觀經(jīng)濟先行指標體系構建實證研究[D];新疆財經(jīng)大學;2009年
5 姬廣林;我國宏觀經(jīng)濟先行指標體系構建方法的探討及應用[D];吉林大學;2005年
6 王曉艷;基于宏觀經(jīng)濟先行指標的股票價格指數(shù)走勢預測分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年
7 張玉蘭;中國通貨膨脹的先行指標與預測[D];安徽大學;2012年
8 張亞軍;基于先行指標的經(jīng)濟周期轉折點預測及影響因素分析[D];東北財經(jīng)大學;2013年
9 陳麗娟;對不良資產(chǎn)率作為經(jīng)濟周期分析先行指標的有效性分析[D];吉林大學;2008年
10 王輝;利用宏觀經(jīng)濟先行指標預測債券市場走勢[D];上海交通大學;2010年
,本文編號:1537888
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjifazhanlunwen/1537888.html