本文關(guān)鍵詞： 不確定性 汽車供應(yīng)鏈 協(xié)同 物流計劃　出處：《北京交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：企業(yè)經(jīng)營管理模式隨著經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展開始由"縱向一體化"朝"橫向一體化"轉(zhuǎn)變,使得企業(yè)之間的競爭轉(zhuǎn)化為整條供應(yīng)鏈之間的競爭。汽車制造業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的五大支柱產(chǎn)業(yè)之一,而目前汽車市場博弈的主旋律主要還是圍繞價格競爭展開,各家汽車生產(chǎn)企業(yè)都在積極探索降低生產(chǎn)成本以提升市場利潤的發(fā)展模式。因此,深入研究供應(yīng)鏈物流計劃協(xié)同優(yōu)化理論,結(jié)合我國汽車產(chǎn)業(yè)的市場現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,建立汽車供應(yīng)鏈物流計劃協(xié)同模式及優(yōu)化策略,具有十分重要的應(yīng)用意義。汽車供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋�動態(tài)開放式系統(tǒng),會隨著時間不斷發(fā)生變化。實(shí)際上,不僅是市場需求和供應(yīng)商供貨能力會隨時間變化,供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的關(guān)系也隨著時間不斷變化,這些不確定環(huán)境因素對汽車供應(yīng)鏈物流的管理信息化和運(yùn)作效率提出了更高的要求。所以,如何管理和控制這些不確定性因素,結(jié)合協(xié)同理論,制定有效的采購、生產(chǎn)、庫存、運(yùn)輸?shù)裙⿷?yīng)鏈物流計劃就顯得尤為重要。本文旨在研究不確定環(huán)境下汽車供應(yīng)鏈物流計劃協(xié)同優(yōu)化問題,也就是在充分考慮參數(shù)不確定條件下,梳理汽車供應(yīng)鏈協(xié)同動因,發(fā)掘供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)中諸多相關(guān)要素之間的有機(jī)聯(lián)系,分析供應(yīng)鏈環(huán)境下采購、生產(chǎn)、庫存、運(yùn)輸?shù)葮I(yè)務(wù)協(xié)同管理模式,進(jìn)一步搭建汽車供應(yīng)鏈物流計劃協(xié)同優(yōu)化模型,并設(shè)計隨機(jī)模擬和遺傳算法相結(jié)合的混合智能算法進(jìn)行求解,同時本文將H汽車企業(yè)作為研究數(shù)值算例,在充分了解其經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)及輸出產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上,簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),驗(yàn)證優(yōu)化模型及智能算法的有效性。在論文的最后,本文總結(jié)了研究所取得的成果,并指出了研究的幾點(diǎn)局限性,同時展望了需進(jìn)一步研究的工作。
[Abstract]:Enterprise management mode with the development of economic globalization began to change from "vertical integration" to "horizontal integration", the competition between enterprises into the competition between the whole supply chain. The automobile industry has become one of China's national economic development of the five pillar industries, and the main theme of the current automobile market the main game or on the price competition, the automobile production enterprises are actively exploring the development model to reduce production costs to enhance market profits. Therefore, in-depth study of the supply chain logistics plan collaborative optimization theory, and the present market situation and development trend of China's automobile industry, the establishment of logistics planning of automotive supply chain collaboration model and optimization strategy with application the significance is very important. The automotive supply chain is a dynamic open system, will change with time. In fact, not only is the market demand and Suppliers will change with time, the relationship between supply chain enterprises is changing with time, these uncertain environmental factors put forward higher requirements for information management and operation efficiency of automobile supply chain logistics. So, how to manage and control these uncertain factors, combined with the synergy theory, develop effective procurement production, inventory, logistics and transportation supply chain planning is particularly important. This paper aims at the automobile logistics plan under the environment of supply chain collaborative optimization problem of uncertainty, which is considering the parameters under uncertain conditions, combing the automotive supply chain collaborative agent, organic connection between many related elements of the logistics system to explore in the supply chain, analysis under the environment of supply chain procurement, production, inventory, transportation and other business management mode, to further build the logistics plan of automotive supply chain collaborative optimization model, A hybrid intelligent algorithm and design of stochastic simulation and genetic algorithm are combined to solve the H car enterprises as the numerical example, based on a full understanding of its business network and output products, simplify the structure of the data, to verify the effectiveness of the optimization model and intelligent algorithm. Finally, this paper summarizes the research the results obtained, and points out some limitations of the study, and prospects the further research work.

【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F426.471;F252

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1532441