本文關(guān)鍵詞： PPP項(xiàng)目 PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能評(píng)價(jià)模型 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估　出處：《科技管理研究》2017年14期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著新一輪政府和社會(huì)資本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的推廣運(yùn)用,對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也開始備受關(guān)注。鑒于PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響因素眾多和傳統(tǒng)評(píng)估方法過度依賴主觀評(píng)價(jià)等問題,在構(gòu)建PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,通過將主成分分析(principal component analysis,PCA)技術(shù)降維并結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,建立自適應(yīng)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)的智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并以入庫的浙江省發(fā)改委10個(gè)PPP項(xiàng)目為例進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果顯示3個(gè)項(xiàng)目處于風(fēng)險(xiǎn)較小、6個(gè)項(xiàng)目處于風(fēng)險(xiǎn)不大、1個(gè)項(xiàng)目處于風(fēng)險(xiǎn)中等。PCARBF智能評(píng)價(jià)模型所訓(xùn)練預(yù)測的結(jié)果與模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)論一致,且在一定程度上提高了計(jì)算效率、增強(qiáng)了評(píng)價(jià)的客觀性,為PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估提供理論上的參考。
[Abstract]:With the new round of government and social capital cooperation public-private-partnership-PPPmodel in the field of infrastructure promotion and application. In view of the numerous risk factors of PPP project and the over-reliance on subjective evaluation of traditional evaluation methods, based on the construction of PPP project risk evaluation index system. The principal component analysis (PCA) technique was used to reduce the dimension and combine with the result of fuzzy comprehensive evaluation. An intelligent risk assessment model of adaptive radial basis function neural network (RBFs) was established, and an empirical test was carried out on 10 PPP projects of Zhejiang Development and Reform Commission (NDRC). The results show that three projects are in a small risk, six projects are in a small risk, and one project is in a middle risk. PCARBF intelligent evaluation model training prediction results are consistent with the fuzzy comprehensive evaluation results. To a certain extent, the efficiency of calculation is improved, and the objectivity of evaluation is enhanced, which provides a theoretical reference for PPP project risk intelligent evaluation.
【作者單位】： 嘉興學(xué)院;東華大學(xué);嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向服務(wù)智能協(xié)同的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)自治與資源優(yōu)化配置”(61473078) 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“市場分割下FDI對(duì)區(qū)域資本流動(dòng)的影響機(jī)理”(LY15G030034) 嘉興學(xué)院南湖學(xué)院科研重點(diǎn)項(xiàng)目“浙江新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中PPP融資模式選擇與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究”(N41472001-22)
【分類號(hào)】：F283;TP183
【正文快照】： 1研究背景政府和社會(huì)資本合作PPP(public—private—partnership)模式作為一種創(chuàng)新型的融資機(jī)制,在新型城鎮(zhèn)化和“一帶一路”背景下得到了廣泛的應(yīng)用,而其組織結(jié)構(gòu)的特殊性伴隨著其風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性,如何有效評(píng)價(jià)其風(fēng)險(xiǎn)便成為了當(dāng)下各級(jí)政府部門、金融機(jī)構(gòu)等所亟待解決的難題[1-2]

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本文編號(hào)：1480289