基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的群決策模型及其在社交網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的群決策模型及其在社交網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用 出處:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2017年07期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 多屬性群決策 區(qū)間直覺模糊熵 熵權(quán)法 社交網(wǎng)絡(luò) 微博 用戶影響力
【摘要】:基于經(jīng)典熵方法的局限,提出一個(gè)新的區(qū)間直覺模糊熵計(jì)算方法.考慮社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)高度動(dòng)態(tài)及非結(jié)構(gòu)化的特性,引入?yún)^(qū)間直覺模糊思想,創(chuàng)新性地將社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力量化評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為模糊多屬性群決策問題,提出基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的用戶影響力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型.該模型對(duì)用戶影響力進(jìn)行多層次分解,建立模糊情境下的指標(biāo)體系,以區(qū)間數(shù)描述用戶數(shù)據(jù),同時(shí)引入時(shí)間維度考察數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)差異,采用新的熵方法計(jì)算模糊熵,設(shè)計(jì)主客觀相結(jié)合的熵權(quán)確定方法,從而對(duì)用戶影響力進(jìn)行量化分析.克服了主觀賦權(quán)的局限,提供了社交網(wǎng)絡(luò)量化評(píng)價(jià)的新思路,拓展了區(qū)間直覺模糊群決策方法的應(yīng)用.最后,應(yīng)用該模型對(duì)新浪微博用戶進(jìn)行影響力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),驗(yàn)證模型的有效性.
[Abstract]:Based on the limitation of the classical entropy method, the calculation method of fuzzy entropy is proposed a new interval intuition. Consider the social network data is highly dynamic and non structural property, the interval valued intuitionistic fuzzy thinking, innovative social network user influence evaluation into fuzzy multi-attribute group decision making problem, put forward the dynamic user influence evaluation of interval valued intuitionistic fuzzy the number of the model. The model based on multi-level decomposition of user influence, establish the index system of fuzzy context, describe the user data with the interval number, the difference and the time dimension of dynamic data, the new method of calculating entropy fuzzy entropy, entropy method to determine the design of the combination of subjective and objective, to make quantitative analysis the user influence. To overcome the limitation of subjective weight, provides a new way for quantitative evaluation of social network, expanding the interval valued intuitionistic fuzzy group decision making In the end, the model is applied to the dynamic evaluation of sina micro-blog users to verify the validity of the model.
【作者單位】: 中南大學(xué)商學(xué)院;湖南商學(xué)院湖南省移動(dòng)電子商務(wù)協(xié)同創(chuàng)新中心;湖南商學(xué)院移動(dòng)商務(wù)智能湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖南商學(xué)院大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金委重大國際合作項(xiàng)目(71210003) 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71431006) 湖南省自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(2016JJ6050) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目(16B145)~~
【分類號(hào)】:F224;F274
【正文快照】: i引言隨著Web2.0技術(shù)的發(fā)展,在線社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用迅速普及.《2015年全球數(shù)字、社交和移動(dòng)調(diào)查報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2014年全球社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量已突破20億人.微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已成為政治、經(jīng)濟(jì)和日常生活的重要組成部分,正在深刻改變著中國社會(huì).信息在用戶交互中迅速傳播,使得
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,本文編號(hào):1414213
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