本文關鍵詞：基于網絡爬蟲數據的上海地價指數研究　出處：《上海社會科學院》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：土地資源一直以來都是人類經濟社會發(fā)展過程中一項最基本的資源,包括企業(yè)的投資設廠與人的衣食住行在內的各項經濟活動都與土地資源密切相關,其配置方式直接影響了國民經濟的效率和人民生活水平的質量。隨著我國土地行業(yè)市場化程度的逐步提高,測算合理的指數來有效監(jiān)測城市地價,把握地價水平隨時間變動的趨勢就顯得尤為重要。眾所周知,雖然地產市場上交易的每一幅地都屬于同一類商品,但是其在可觀測特征或者不可觀測特征上均可能存在著一定的差異。考慮到地價指數反映的是純粹由市場因素所引起的價格水平的變動,因此,在估計地價指數時就需要控制地塊自身特征或質量上的差異。本研究利用網絡爬蟲技術從國土資源部相關網站上采集得到了上海市歷年來土地成交記錄的全集,并且通過對數據各個維度的分析,發(fā)現(xiàn)可以通過文本挖掘的方法提取出地塊所在的最小行政區(qū)劃的信息。這樣一來,我們對采集到的成交記錄按照所在地理單元進行分組,其組別特征就可以有效替代之前地塊之間的不可觀測特征。此外,考慮到地塊之間還存在著成交方式、面積、土地等級以及行業(yè)用途等多方面可觀測特征上的差異,本文采用了將傳統(tǒng)的Hedonic法和重復交易法結合在一起的混合模型,綜合利用地塊的一般可觀測特征和所提取出的地理單元信息,來在最大程度上解決地塊之間的異質性問題,從而得到更為合理的土地價格指數�？傮w上,文章分為四個部分的內容。第一部分詳細介紹了數據的來源和采集方法,并通過描述性統(tǒng)計來挖掘地價的分布特征與趨勢變化特征。第二部分是指數估計方法的構建與上海市年度地價指數的測算。由于城市土地利用類型多樣(商業(yè)、住宅、工業(yè)),不同的用地類型在地產市場上存在不同的供求關系,本文將對工業(yè)用地、居住用地及商服用地的年度價格指數分別予以測算。第三部分則對年度地價指數的結果作出了相應的解讀,通過與其它地價指數結果的對比,發(fā)現(xiàn)本文所估計得到的價格指數更加符合我們的直覺,從而也進一步證明了本文所提出的指數測算方法的優(yōu)越性。最后一部分是工業(yè)用地的季度價格指數的編制及其與FDI的互動關系研究。由于數據量的原因,目前本文未能對商服用地與住宅用地的季度價格指數進行估計。
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【學位授予單位】：上海社會科學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F299.23

【參考文獻】

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本文編號：1355563