本文關(guān)鍵詞：新息優(yōu)先累加灰色離散模型的構(gòu)建及應(yīng)用　出處：《中國(guó)管理科學(xué)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：根據(jù)灰色新息優(yōu)先利用思想,定義新的累加生成,與灰色離散模型結(jié)合,構(gòu)建出新息優(yōu)先累加生成的灰色離散模型(NIPDGM(1,1))。在四種誤差準(zhǔn)則下,給出了參數(shù)優(yōu)化方法。進(jìn)一步利用數(shù)值模擬,研究NIPDGM(1,1)模型在不同誤差最小化下對(duì)信息的重視程度,分析表明在序列累加生成過程中,四種優(yōu)化形式對(duì)信息的重視較為一致。在實(shí)證部分,以高速公路軟土路基沉降以及江蘇省能源消費(fèi)問題為例,分析NIPDGM(1,1)模型的建模精度,結(jié)果表明:在NIPDGM(1,1)實(shí)證模型中,不同誤差優(yōu)化方式對(duì)信息的重視程度與數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)論相符;與GM(1,1,t2)、反向累加GOM(1,1)、倒數(shù)累加GRM(1,1)、GM(1,1)、DGM(1,1)、無偏GM冪模型相比,NIPDGM(1,1)對(duì)路基沉降的建模精度更優(yōu);與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色累加生成RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRBF)、支持向量機(jī)(SVM)、灰色累加生成支持向量機(jī)(GSVM)相比,NIPDGM(1,1)對(duì)能源消費(fèi)的模擬誤差大些,但預(yù)測(cè)誤差更小,表明新模型具有更好的泛化能力。
【作者單位】： 常州大學(xué)商學(xué)院;南京航天航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(71371098,71571157,71101132) 國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(16ASH005)
【分類號(hào)】：F224;F426.2
【正文快照】： 1引言預(yù)測(cè)是指在現(xiàn)有信息的基礎(chǔ)上,利用一定的方法來研究事物發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律,以此預(yù)估事物將來發(fā)生的趨勢(shì),它是人類社會(huì)生活中一個(gè)重要環(huán)節(jié)。一般而言,給定一條數(shù)據(jù)序列,可以通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)學(xué)習(xí)等方法對(duì)數(shù)據(jù)建模預(yù)測(cè),但這些方法建模對(duì)樣

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1 王福海;能源產(chǎn)量的等維新息模型及應(yīng)用[J];能源研究與利用;1994年05期

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本文編號(hào)：1331632