基于高頻數(shù)據(jù)的“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)率建模及應(yīng)用研究
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【摘要】:本文根據(jù)高頻數(shù)據(jù)的特征,采用"已實(shí)現(xiàn)"波動(dòng)率來度量股票價(jià)格的波動(dòng),并建立了ARFIMA模型,通過比較分析發(fā)現(xiàn)該模型是有效的,并將它應(yīng)用于股票風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)的度量中,大大提高了風(fēng)險(xiǎn)的度量精度。
【作者單位】: 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院;
【分類號(hào)】:F224;F832.51
【正文快照】: 一、引言無論是在金融市場(chǎng)的理論研究中,還是在具體的金融實(shí)踐中,風(fēng)險(xiǎn)管理都備受關(guān)注。對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的預(yù)警、防范、控制與管理一直是各國(guó)政府與投資機(jī)構(gòu)所追求的目標(biāo)之一,而金融市場(chǎng)波動(dòng)率則是度量風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的核心問題。關(guān)于波動(dòng)性的研究已經(jīng)滲透到整個(gè)現(xiàn)代金融理
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1 朱建平;魏瑾;謝邦昌;;金融高頻數(shù)據(jù)挖掘研究評(píng)述與展望[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài);2011年06期
2 郭興義,杜本峰,何龍燦;(超)高頻數(shù)據(jù)分析與建模[J];統(tǒng)計(jì)研究;2002年11期
3 應(yīng)益榮;包郭平;;金融市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)分析的建模進(jìn)展[J];五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期
4 包郭平;應(yīng)益榮;;金融市場(chǎng)中高頻數(shù)據(jù)的分析方法[J];五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期
5 唐勇;張伯新;;基于高頻數(shù)據(jù)的中國(guó)股市跳躍特征實(shí)證分析[J];中國(guó)管理科學(xué);2013年05期
6 魏莉婭;馬永開;;基于高頻數(shù)據(jù)的深圳基金市場(chǎng)日內(nèi)周期性研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理;2007年01期
7 劉建華;;基于高頻數(shù)據(jù)的中國(guó)股市量?jī)r(jià)日內(nèi)特征分析[J];經(jīng)濟(jì)師;2007年10期
8 趙巍;何建敏;;基于股市高頻數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)估計(jì)方法[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2007年01期
9 胡紹波;;已實(shí)現(xiàn)極差系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)及其在中國(guó)股市的應(yīng)用[J];中國(guó)商界(下半月);2010年09期
10 徐正國(guó);張世英;;多維高頻數(shù)據(jù)的“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)建模研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2006年01期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 郭名媛;;基于高頻數(shù)據(jù)的已實(shí)現(xiàn)極差相關(guān)系數(shù)及實(shí)證研究[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研討會(huì)論文集[C];2012年
2 楊懷東;伍娟;盛虎;;基于高頻數(shù)據(jù)的成對(duì)交易統(tǒng)計(jì)套利策略實(shí)證研究[A];第五屆(2010)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年
3 張晨;李月環(huán);;基于調(diào)整“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)率的滬深300指數(shù)高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)性研究與預(yù)測(cè)[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)(第十五屆年會(huì))暨中央在鄂集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理研討會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2008年
4 劉淳;朱世武;何濟(jì)舟;;金融市場(chǎng)波動(dòng)擇時(shí)策略的經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析[A];經(jīng)濟(jì)全球化與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第16屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年
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1 馬鋒;高頻數(shù)據(jù)視角下非參數(shù)波動(dòng)率建模、預(yù)測(cè)及其評(píng)價(jià)研究[D];西南交通大學(xué);2016年
2 唐勇;基于高頻數(shù)據(jù)的金融市場(chǎng)分析[D];天津大學(xué);2007年
3 鎮(zhèn)磊;基于高頻數(shù)據(jù)處理方法對(duì)A股算法交易優(yōu)化決策的量化分析研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年
4 劉廣應(yīng);帶跳的分?jǐn)?shù)維積分過程的冪變差理論及其在金融高頻數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
5 李勝歌;基于高頻數(shù)據(jù)的金融波動(dòng)率研究[D];天津大學(xué);2008年
6 王少斌;基于高頻數(shù)據(jù)的投資者交易行為研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年
7 王芳;基于市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)噪聲和跳躍的金融高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李夢(mèng)瑩;基于高頻數(shù)據(jù)的A股銀行板塊配對(duì)交易研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
2 謝欣欣;基于對(duì)限價(jià)指令簿信息的研究對(duì)高頻金融數(shù)據(jù)進(jìn)行建模[D];上海交通大學(xué);2015年
3 王浩;基于趨勢(shì)反轉(zhuǎn)的程序化交易研究[D];上海交通大學(xué);2014年
4 周明眉;基于Hilbert-Huang變換的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率的估計(jì)[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年
5 蔡豐澤;基于小波分析的金融高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率估計(jì)研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年
6 胡龍;基于RV-MSM模型的滬深300波動(dòng)分析[D];華中科技大學(xué);2013年
7 郭哲琦;基于高頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)套利策略分析及實(shí)證研究[D];山東大學(xué);2016年
8 韋建峰;深A(yù)股票交易高頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法研究[D];云南大學(xué);2016年
9 廖春芳;基于MCMC算法的金融高頻數(shù)據(jù)貝葉斯分析[D];華南農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年
10 王穎;噪音環(huán)境下跳躍的波動(dòng)測(cè)度研究[D];天津大學(xué);2014年
,本文編號(hào):1288538
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