本文關鍵詞：環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)的耦合特征研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

DOI:10.13249/j.cnki.sgs.2013.11.007

第33卷第11期2013年11月

地理科學

Vol.33No.11Nov.,2013

SCIENTIAGEOGRAPHICASINICA

環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)的耦合特征研究

陳端呂，彭保發(fā)，熊建新

（湖南文理學院資源環(huán)境與旅游學院，湖南常德415000）

摘要：摘要以環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)為研究對象，通過構建評價指標體系，基于耦合度、協調度模型，運用神經網絡模型，分析系統(tǒng)達到最佳耦合協調狀態(tài)的因子貢獻度，探討系統(tǒng)因子對于社會經濟與生態(tài)環(huán)境協調的調控適應機制。研究表明：①從耦合程度的時序看，10a間耦合度變動趨勢較平穩(wěn)，2003~2011年社會經濟與生態(tài)環(huán)境的發(fā)展關系基本為拮抗狀態(tài)，2012年正在向磨合時期過渡。對于序參量年度變化率比較，年度變化都比較平穩(wěn)，序參量之間協同作用的強弱程度體現系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢，但社會經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境交互耦合作用并不十分理想。②2003~2012年環(huán)洞庭湖區(qū)社會經濟與生態(tài)環(huán)境建設的協調程度基本還處于中低水平。2003~2011年社會經濟與生態(tài)環(huán)境發(fā)展關系處于低度協調，2012年開始轉入中度協調，洞庭湖經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的協調程度還有待進一步提高。③2003~2005年耦合度處于較高狀態(tài)，但協調度卻不處于高位。2006~2012年系統(tǒng)耦合度與協調度基本上具有相同的變化趨勢。④生態(tài)經濟系統(tǒng)評價因子的貢獻度，是系統(tǒng)耦合協調達到理想等級的評價因子重要性，反映某項評價指標對耦合或協調最佳狀態(tài)的貢獻程度。生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的評價因子貢獻度大于社會經濟子系統(tǒng)，說明了對于系統(tǒng)理想狀態(tài)的調控，生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)各項指標具有主導作用。⑤在系統(tǒng)調控中，因子貢獻度與系統(tǒng)目標調控程度呈正相關。因子貢獻度越大，對系統(tǒng)耦合或協調目標調控力度越大。關鍵詞：耦合度；協調度；生態(tài)經濟系統(tǒng)；因子貢獻度；神經網絡中圖分類號：中圖分類號F291

文獻標識碼：文獻標識碼A

文章編號：文章編號1000-0690(2013)11-1338-09

人類面臨的生態(tài)環(huán)境與社會經濟矛盾加劇，生態(tài)經濟系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展成為研究的熱點之一。目前，對于生態(tài)經濟系統(tǒng)評價，國內外已作過一些深入研究，但研究方法很不盡相同，在實際應用中以生態(tài)足跡模型、能值分析理論為主[1,2]，提供了對生態(tài)經濟系統(tǒng)可持續(xù)性的判定途徑[3]。從系統(tǒng)的角度看，生態(tài)經濟系統(tǒng)是由生態(tài)系統(tǒng)和經濟系統(tǒng)耦合而成的開放型的耗散結構系統(tǒng)[4]�！榜詈稀笔且粋�物理學概念，指2個或2個以上的系統(tǒng)通過各種相互作用而彼此影響的現象[5]。生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合是生態(tài)環(huán)境支撐系統(tǒng)與社會經濟發(fā)展系統(tǒng)間相互作用、相互脅迫，由低級共生向高級協調發(fā)展的過程[6]。生態(tài)經濟系統(tǒng)存在著交互耦合的互動關系，而協調度反映了社會經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的最佳匹配狀態(tài)[7]。在中國區(qū)域生態(tài)經濟系統(tǒng)的耦合狀態(tài)研究中，喬標[8,9]、方創(chuàng)琳[10]、張富剛[11]等構建了具有代表性的評價指標體系，建立了體現

生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合關系的系統(tǒng)動力學模型[12]、耦合度模型及協調度模型[13~16]，大大推動了生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合研究的進程，但運用上述模型及方法所得結果無法剖析生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合的非線性本質。生態(tài)經濟系統(tǒng)作為復雜耗散結構，表現的非線性耦合協調機制，很難用一般的線性方法加以研究，而人工神經網絡通過連接下層節(jié)點和上層節(jié)點之間的權重矩陣的設定和誤差修正，具有自學習和自適應的特征，個體具有的學習、記憶和選擇的能力，能夠模擬生態(tài)經濟系統(tǒng)的耦合度動態(tài)變化及耦合協調的內部機制與結構關系。本文提出的因子貢獻度，是生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合或者協調達到理想等級的評價因子重要性，反映某項評價指標對耦合或協調達到最佳狀態(tài)的貢獻程度，這方面研究較少。同時，環(huán)洞庭湖區(qū)的經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境關系一直是學術界研究熱點[17]，在資源開發(fā)模式[18]、土地利用/覆被變化[19]、生態(tài)經濟價值評估[20]、高效生

收稿日期2012-12-12；收稿日期：修訂日期：修訂日期2013-03-18

基金項目：基金項目國家社會科學基金項目（13BJY025）、湖南省教育廳重點項目(12A100)、湖南省社科基金項目（12JD53）、湖南省環(huán)洞庭湖區(qū)域發(fā)展研究基地、湖南省重點建設學科資助。

作者簡介：作者簡介陳端呂（1965-），男，湖南隆回人，博士，教授，主要從事景觀地理學與3S技術研究。E-mail:hnwlxyzlxycdl@126.com

11期陳端呂等:環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)的耦合特征研究1339

態(tài)經濟區(qū)建設[21]等方面取得了一定進展，但本區(qū)域生態(tài)經濟耦合協調機制有待于進一步探討。因此，本文通過構建環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)評價指標體系，基于耦合度、協調度模型，針對生態(tài)經濟系統(tǒng)結構與要素的自組織與適應特性，運用人工神經網絡模型，分析環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)評價因子對最佳耦合協調狀態(tài)的貢獻度，探討系統(tǒng)影響因子對于社會經濟與生態(tài)環(huán)境協調的調控適應機制，構建科學發(fā)展的生態(tài)經濟體系，為環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)系統(tǒng)和社會經濟協調的科學合理評價，協調經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境矛盾，推進高效生態(tài)經濟區(qū)建設提供參考。

圖1

Fig.1

環(huán)洞庭湖區(qū)域范圍

Thescopeofthestudy

area

1研究區(qū)域

環(huán)洞庭湖區(qū)是以洞庭湖為中心的廣大河、湖沖積-淤積平原和環(huán)湖丘崗及外圍低山區(qū)，地理位置為111°53′~113°05′E、28°44′~29°35′N，大部分地區(qū)的海拔高度不到50m，土地面積的85％以上。在湖南省轄境內，湖南地區(qū)覆蓋岳陽市(除平江縣)、益陽市(除安化縣)、常德市(除石門縣)及長沙寧鄉(xiāng)縣、望城縣(圖1)。湖區(qū)地處中亞熱帶季風濕潤氣候，具有向北亞熱帶過渡性質，冬季寒冷、干燥，夏季降雨集中，氣候溫和、濕潤，年平均降雨量1200~1450mm，年平均氣溫16.5~17.0℃。河網密布，湘、資、沅、澧四水流經，水、土、氣、生物等資源要素豐富。但生態(tài)環(huán)境形勢嚴峻，湖床每年被入湖泥沙淤高3.7cm，新增洲土4130hm2。每年約8×108t未經處理的廢水直排湖中，導致水質下降。魚類種群退化，洄游性、半洄游性魚類資源在捕撈量中所占比例已降至10%，生態(tài)環(huán)境惡化，生物多樣性遭到破壞。環(huán)洞庭湖區(qū)是中國重要的商品糧基地，同時也是湖南省重要的農業(yè)經濟區(qū)域，形成了以農、牧、漁業(yè)生產為主體，輕重工業(yè)并重，第三產業(yè)迅速壯大的發(fā)展格局。環(huán)洞庭湖區(qū)是典型的水陸生態(tài)交錯脆弱帶，，快速的環(huán)境變化和復雜的湖垸、江湖關系使得本區(qū)的生態(tài)環(huán)境脆弱性表現得特別突出，構建洞庭湖生態(tài)經濟區(qū)一直在湖南省國民經濟發(fā)展中具有重大的戰(zhàn)略意義。

應從生態(tài)環(huán)境與經濟發(fā)展2個子系統(tǒng)出發(fā)，既有指示生態(tài)環(huán)境因子變化與指示經濟發(fā)展的序參量，能夠反映生態(tài)子系統(tǒng)與經濟子系統(tǒng)的高效協同，同時在選取指標時，應有代表性，注意考慮正向指標與逆向指標，從正反兩方面考察耦合狀態(tài)。具體指標的選取要綜合考慮區(qū)域現狀、生態(tài)經濟目標、系統(tǒng)要素等方面因素，按照生態(tài)環(huán)境與經濟發(fā)展2個子系統(tǒng)進行指標采集（表1）。數據來源主要利用2003~2012年的土地利用圖進行GIS分析進行提取，社會經濟指標采用統(tǒng)計年鑒、環(huán)保、農業(yè)、氣象、林業(yè)等相關部門提供的數據。

由于指標數值和方向不同，必須進行指標的正向化和無量綱化處理。逆向指標采用倒數變換法進行正向化處理，用于計算區(qū)域生態(tài)經濟耦合系統(tǒng)中不同指標的功效系數dij。計算公式為：

(xij-xijmin)

正指標dij=

ijmaxijmin負指標

dij=

(xijmax-xij)ijmaxijmin（1）

式中，dij為系統(tǒng)i指標j的功效數，xijmax為系統(tǒng)i指標j的最大值，xijmin為系統(tǒng)i指標j的最小值，xij為系統(tǒng)i指標j的值。dij反映目標達成的滿意程度，0≤dij≤1。

利用主成分分析方法對輸入數據進行生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合協調評價指標選取。根據設置的主成分累計貢獻率(85%)，進行因子載荷旋轉，確定生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合協調評價指標由13個指標因子組成，生態(tài)環(huán)境水平包括生物豐度指數、土地退化指數、濕地面積退化指數、人均林地面積、環(huán)境污染治理投資率、萬元國內生產總值消耗能源、人均生

2研究方法

2.1系統(tǒng)耦合協調評價指標體系構建

生態(tài)經濟系統(tǒng)涉及到生態(tài)、環(huán)境、經濟、社會等很多方面。生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合評價指標的設計

1340地理科學33卷

表1生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合協調指標采集

Table1Theevaluationindexofeco-economicsystembasedoncouplingandcoordination

子系統(tǒng)

指標

生物豐度指數x101、植被覆蓋指數x102、水網密度指數x103、土地退化指數x104、濕地面積退化指數x105、氣候變化指數x106、人均

生態(tài)環(huán)境

安全水資源擁有量x107、人均耕地面積x105、人均林地面積x109、環(huán)境污染治理投資率x110、萬元國內生產總值消耗能源x111、廢水凈排放量x112、土壤侵蝕模數x113、人均生活能源消費量x114、工業(yè)污水處理率x115、人口密度x116

社會經濟

經濟密度x201、城市化率x202、恩格爾系數x203、人均GDPx204、第三產業(yè)比重x205、城鎮(zhèn)居民可支配收入x206、農民人均純收人x207、全社會勞動生產率x208、第一產業(yè)增加值/GDPx209、第三產業(yè)增加值/GDPx210、基尼系數x211、社會資本/總資本x212

活能源消費量等7個指標，社會經濟發(fā)展水平的指標包括經濟密度、城市化率、第三產業(yè)比重、第一產業(yè)增加值/GDP、第三產業(yè)增加值/GDP、基尼系數等6個指標。

以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例，確定為提取的生態(tài)經濟系統(tǒng)評價指標權重。用各主成分的方差貢獻率計算生態(tài)經濟系統(tǒng)評價指標權重。計算公式為：

Cij

Wij=（2）

∑∑Cij

i=1j=1

態(tài)子系統(tǒng)的綜合功效是各系統(tǒng)內所有指標對該子系統(tǒng)的貢獻的綜合，可通過集成方法來實現[22]。其計算公式為：

Ui=∑Wij×dij

n

（3）

Wij≥0,式中，

∑Wij=1,j=1,2,...,n。

j=1

2.2系統(tǒng)耦合度分析

生態(tài)經濟系統(tǒng)由無序走向有序的特征與規(guī)律，通過耦合度判別社會經濟和生態(tài)環(huán)境兩個子系統(tǒng)耦合作用的強度以及作用的時序區(qū)間。借助容量耦合系數模型推廣的耦合度模型，計算和分析環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合度。由于本文度量的由社會經濟和生態(tài)環(huán)境2個子系統(tǒng)構成的耦合度模型，得到生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)與社會經濟子系統(tǒng)的耦合度函數表示為：

éùU1×U2

C=（4）(U)(U)212??1

式中，C為耦合度；U1、U2為社會經濟和生態(tài)環(huán)境2

1

Cij為系統(tǒng)i式中，Wij為子系統(tǒng)i指標j的評價權重，

指標j主成分貢獻率，m表示子系統(tǒng)個數，n為提取的主成分個數。通過主成分分析，得到生態(tài)經濟系統(tǒng)評價指標體系(表2)。

根據主成分綜合模型，在選用所有指標都作為主成分的前提下，利用各主成分的方差值作為權重，進行經濟與生態(tài)系統(tǒng)功效評價。經濟與生

表2

子系統(tǒng)

個子系統(tǒng)的綜合功效。根據經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境

生態(tài)經濟系統(tǒng)評價指標體系

指標

生物豐度指數土地退化指數濕地面積退化指數

生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)

人均林地面積環(huán)境污染治理投資率萬元國內生產總值消耗能源人均生活能源消費量經濟密度城市化率

社會經濟子系統(tǒng)

第三產業(yè)比重第一產業(yè)增加值/GDP第三產業(yè)增加值/GDP基尼系數

權重0.0940.0790.0290.1100.0700.1090.0540.0470.0980.1040.0640.0580.085

Table2Indexsystemofevaluationoneco-economicsystem

交互作用的強弱程度，即耦合度的大小，一般可以將其耦合的過程劃分如表3所示[23]。2.3系統(tǒng)協調度分析

耦合度體現了社會經濟與生態(tài)環(huán)境的互動作用，卻很難反映出經濟與生態(tài)環(huán)境建設的整體“功效”與“協同”效應，單純依靠耦合度判別有可能產生誤導。為此，基于耦合度模型構建生態(tài)經濟系統(tǒng)協調度函數，計算公式可表示為：

D=(C×T)

T=aU1+bU2

（5）

式中，D為協調度，T為生態(tài)經濟綜合調和指數，反映生態(tài)環(huán)境與社會經濟的整體協同效應或貢獻，a、b為待定系數，分別為生態(tài)經濟系統(tǒng)評價指標體系中2個子系統(tǒng)的權重。協調度等級劃分見表4[23]。

11期陳端呂等:環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)的耦合特征研究

表3生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合度分類及耦合等級

Table3ClassificationandcharacteristicsofthecouplingbetweenEco-EconomicSystem

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耦合度取值C=00<C≤0.30.3<C≤0.50.5<C≤0.80.8<C<1C=1

耦合等級最小耦合低水平耦合拮抗磨合高水平耦合最大耦合

耦合特征

系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內部要素之間處于無關狀態(tài)，系統(tǒng)將向無序發(fā)展此時經濟發(fā)展水平低，生態(tài)系統(tǒng)承載力強這階段經濟進入快速發(fā)展時期，生態(tài)承載力下降系統(tǒng)開始良性耦合

經濟與生態(tài)環(huán)境相互促進，共同發(fā)展

耦合度最大,系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內部要素之間達到了良性共振耦合，系統(tǒng)趨向新的有序結構

水平代表值

Ⅳ：理想狀態(tài)值×0.25Ⅲ：理想狀態(tài)值×0.50Ⅱ：理想狀態(tài)值×0.75Ⅰ：理想狀態(tài)（代表值為1）

表4

協調度D=00<D≤0.40.4<D≤0.50.5<D≤0.88<D<1.0D=1

協調等級不協調低度協調中度協調良好協調高度協調極度協調

生態(tài)經濟系統(tǒng)的協調度等級與協調特征

協調特征

水平代表值

Table4CoordinationdegreeandcoordinationgradeofEco-EconomicSystem

不協調，經濟環(huán)境系統(tǒng)整體呈衰退趨勢環(huán)境勉強保持在承載力范圍內

資源環(huán)境保持在承載力閾值內，短期內可接受

基本協調,經濟水平提高速度高于生態(tài)環(huán)境的改善速度，整體協同效應達到了較高的程度

較協調，經濟與資源環(huán)境發(fā)展接近均衡，較理想狀態(tài)社會經濟與資源環(huán)境發(fā)展相互促進，協調共生

Ⅳ：理想狀態(tài)值×0.25Ⅲ：理想狀態(tài)值×0.50Ⅱ：理想狀態(tài)值×0.75Ⅰ：理想狀態(tài)（代表值為1）

2.4耦合協調評價的神經網絡模型設計與評價因人工神經網絡具有以任意精度逼近任意非線

定合適的隱含層為10，傳遞函數采用對數型Sig-moid激活函數。經過神經網絡訓練與模擬計算，模擬值與實際值較為吻合，誤差較小，模型可行(表5)。

根據構建的網絡模型神經元之間的連接權重值計算出各隱含節(jié)點對于輸出結果的重要性和各個輸入因子與各個隱含節(jié)點的緊密程度，得出各輸入因子對于輸出結果的重要性，即評價因子的貢獻度，用于量化輸入指標對生態(tài)經濟系統(tǒng)達到最佳耦合協調狀態(tài)的調控程度。具體步驟如下：①將輸入層節(jié)點與隱含層節(jié)點之間的連接權重值取絕對值求和，即xi=∑|Wij|，i、j分別代表輸入層、隱含層節(jié)點；②將隱含層節(jié)點與輸出層節(jié)點之間的連接權重值取絕對值求和，即yj=∑|Wij|，k代表輸出層節(jié)點，即yj代表了各隱含層節(jié)點對于輸出節(jié)點的貢獻；③各輸入因子與每個隱含層節(jié)點之間緊密程度大小的比較aij，即aij=|Wij|xi；④某個輸入因子通過某個隱含層節(jié)點對于輸出結果的作用，即bij=aijyj；⑤求和Si=∑bij，Si表

jk

i

子貢獻度計算

性連續(xù)函數的特性，通過模型中神經元的知識存儲和自適應特征，建立各輸入因子與目標等級之間的高度非線性映射，向輸入輸出樣本學習進行自適應調整。本文以生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合協調等級作為輸出，通過樣本學習、訓練與檢測，對網絡節(jié)點映射的優(yōu)化目標的調整，確定網絡結構和學習參數，建立樣本耦合協調值與各因子指標值之間的非線性關系，使該優(yōu)化目標中得到自適應均衡的節(jié)點權重，作為生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合協調達到理想等級的評價因子貢獻度，反映某項評價指標對最佳狀態(tài)的調控程度。

對于系統(tǒng)耦合協調的神經網絡模型設計，分別選取2003~2012年的生態(tài)經濟系統(tǒng)功效數據作為輸入因子，將計算得出的耦合度和耦合協調度等級值作為輸出因子，輸入層節(jié)點為13，網絡輸出層節(jié)點數目為1。隱含層節(jié)點數的確定在參考輸入層節(jié)點數與輸出層節(jié)點數的基礎上，利用樣本數據檢驗9、10、11、12個隱含神經元，并根據網絡學習的擬合速度來選取，即用試驗的方法來確

示某個輸入因子通過隱含層對于輸出結果的作用；

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表5神經網絡檢驗及誤差

Table5Networktraininganderrors

2003

樣本值

耦合度C

模擬值誤差樣本值

協調度D

模擬值誤差

0.50.5010.0010.250.2500.000

20040.50.5010.0010.250.2530.003

20050.50.5000.0000.250.2510.001

20060.50.5000.0000.250.2510.001

20070.50.5000.0000.250.2510.001

20080.50.5020.0020.250.2510.001

20090.50.5010.0010.250.2510.001

20100.50.5040.0040.250.2530.003

20110.750.744-0.0060.250.2530.003

20120.50.5020.0020.50.494-0.006

⑥計算評價因子貢獻度V。某個輸入數據對于仿

i

真值的重要性Vi，即Vi=Si/∑Si，累計各子系統(tǒng)的Vi，即為生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)V1與社會經濟子系統(tǒng)的V2。

3結果與分析

3.1社會經濟與生態(tài)環(huán)境耦合時序變化

收集2003年以來10a的相關資料，分別計算出各個年份的社會經濟綜合序參量、生態(tài)環(huán)境綜合序參量、耦合度和協調度。從圖2可以看出，生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合度大都處在0.439~0.500之間，表明了社會經濟與生態(tài)環(huán)境的發(fā)展關系基本以拮抗狀態(tài)，其經濟發(fā)展方式為粗放型，經濟發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的影響很大。從耦合度變動趨勢來看，變化趨勢較平穩(wěn)，社會經濟與生態(tài)環(huán)境交互作用的強度變化不大，但2006~2008年，耦合度略有些微下降，2009年環(huán)洞庭湖區(qū)社會經濟與生態(tài)環(huán)境耦合有所上升，2012年正在向磨合時期過渡，其原因就是此間不斷加大了對生態(tài)經濟圈建設的力度，導致二者的關系正在進行調整。從社會經濟子系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)兩兩之間的序參量比較來看，除了2012年外，2003~2011年的社會經濟序參量都小于生態(tài)環(huán)境序參量，說明經濟發(fā)展的內部結構的不協調是阻礙環(huán)洞庭湖區(qū)人地系統(tǒng)協調發(fā)展的關鍵，也說明了環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)環(huán)境是經濟發(fā)展的主要瓶頸，經濟發(fā)展主導著社會與生態(tài)環(huán)境的演變。

從2個子系統(tǒng)的序參量時序變化來看，總體呈現出明顯的上升趨勢，說明各個子系統(tǒng)內部結構正由不協調向協調方向調整。從表6可以看出，經濟系統(tǒng)的序參量年平均變化率為16.01%，平均變化幅度最大，生態(tài)系統(tǒng)為5.79%，一方面說明了經濟發(fā)展對社會、生態(tài)環(huán)境的發(fā)展具有導向和主宰作用，另

一方面在某種程度上體現了環(huán)洞庭湖區(qū)社會經濟發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的高度依賴。針對各個子系統(tǒng)的序參量年度變化率比較，生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)除了2004年，年度變化都比較平穩(wěn)，只是個位數的變化，而社會經濟子系統(tǒng)變化率起伏較大，最大的為2012年的42.44%，而最小的為2006年的-25.64%，也說明了具有自然屬性的生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的自組織特性與變化的滯后性。再從彼此間變化率的相關性可以看出，經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的發(fā)展具有同步性�？赡苡捎谏鷳B(tài)保護政策執(zhí)行的不確定性以及產業(yè)結構調整帶來的沖擊，使得生態(tài)環(huán)境綜合序參量出現波動起伏的趨勢，特別是在2009~2011年間生態(tài)環(huán)境出現了迅速下降的趨勢。3.2生態(tài)經濟系統(tǒng)協調性動態(tài)

從圖3可以看出，生態(tài)經濟系統(tǒng)協調度數值處于0.292~0.428之間，說明2003~2011年社會經濟與生態(tài)環(huán)境發(fā)展關系處于低度協調，而2012年后開始轉入中度協調。通過2003~2012年生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合度與協調度比較，2003~2005年生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合度處于較高狀態(tài)，但協調度卻不處于高位，說明此階段社會經濟與生態(tài)環(huán)境在物質與能量的交換與傳輸頻繁，2個子系統(tǒng)的相互依賴、相

圖2環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)耦合度時序變化

Fig.2Variationofcouplingdegreebetweenecologyand

economicsystemin

2003-2012

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  本文關鍵詞：環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)的耦合特征研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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