基于高頻數(shù)據(jù)的商品期貨市場(chǎng)套利可能性研究
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更多相關(guān)文章: 高頻數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)套利 商品期貨 協(xié)整
【摘要】:統(tǒng)計(jì)套利策略是量化投資的一種重要方法。文章以商品期貨市場(chǎng)為研究視角,選擇天然橡膠期貨RU1701和RU1609的5分鐘高頻數(shù)據(jù)作為文章實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)協(xié)整模型,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè),得出收益率。結(jié)論顯示RU1701和RU1609之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系相互影響,誤差修正模型表示,兩種套利組合的短期偏離回歸長(zhǎng)期均衡周期較短,存在日內(nèi)套利機(jī)會(huì)。
【作者單位】: 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 高頻數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)套利 商品期貨 協(xié)整
【分類號(hào)】:F224;F724.5
【正文快照】: 引言 量化投資在海外的發(fā)展已有30多年的歷史,其投資業(yè)績(jī)穩(wěn)定,市場(chǎng)規(guī)模和份額不斷擴(kuò)大,時(shí)至今日,量化投資已經(jīng)成為美國(guó)市場(chǎng)上一種重要的投資方法。統(tǒng)計(jì)套利作為量化投資重要的方法,是一種市場(chǎng)中性策略,即收益不受“牛熊”市的影響,“旱澇保收”。 相對(duì)股票市場(chǎng),國(guó)內(nèi)期貨市場(chǎng)
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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 金登貴;我國(guó)股市高頻數(shù)據(jù)分布特征實(shí)證研究[J];江西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期
2 應(yīng)益榮;包郭平;;金融市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)分析的建模進(jìn)展[J];五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期
3 包郭平;應(yīng)益榮;;金融市場(chǎng)中高頻數(shù)據(jù)的分析方法[J];五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期
4 金登貴;中國(guó)證券市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)分布特征研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年20期
5 曾勇,王志剛,李平;基于高頻數(shù)據(jù)的金融市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)實(shí)證研究綜述[J];系統(tǒng)工程;2005年03期
6 魏莉婭;馬永開(kāi);;基于高頻數(shù)據(jù)的深圳基金市場(chǎng)日內(nèi)周期性研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理;2007年01期
7 劉建華;;基于高頻數(shù)據(jù)的中國(guó)股市量?jī)r(jià)日內(nèi)特征分析[J];經(jīng)濟(jì)師;2007年10期
8 趙巍;何建敏;;基于股市高頻數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)估計(jì)方法[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2007年01期
9 胡紹波;;已實(shí)現(xiàn)極差系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)及其在中國(guó)股市的應(yīng)用[J];中國(guó)商界(下半月);2010年09期
10 徐正國(guó);張世英;;多維高頻數(shù)據(jù)的“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)建模研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2006年01期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 郭名媛;;基于高頻數(shù)據(jù)的已實(shí)現(xiàn)極差相關(guān)系數(shù)及實(shí)證研究[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研討會(huì)論文集[C];2012年
2 郭名媛;;基于高頻數(shù)據(jù)的賦權(quán)已實(shí)現(xiàn)極差相關(guān)系數(shù)及其實(shí)證研究[A];社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第17屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年
3 唐勇;;金融市場(chǎng)波動(dòng)建模:基于高頻數(shù)據(jù)視角[A];社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第17屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年
4 楊懷東;伍娟;盛虎;;基于高頻數(shù)據(jù)的成對(duì)交易統(tǒng)計(jì)套利策略實(shí)證研究[A];第五屆(2010)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年
5 張晨;李月環(huán);;基于調(diào)整“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)率的滬深300指數(shù)高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)性研究與預(yù)測(cè)[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)(第十五屆年會(huì))暨中央在鄂集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理研討會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2008年
6 劉淳;朱世武;何濟(jì)舟;;金融市場(chǎng)波動(dòng)擇時(shí)策略的經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析[A];經(jīng)濟(jì)全球化與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第16屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 本報(bào)記者 任曉;12月PMI或小幅上行[N];中國(guó)證券報(bào);2013年
2 程實(shí);美國(guó)金融體系逐漸恢復(fù) 實(shí)體經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2009年
3 華泰長(zhǎng)城期貨 謝趙維 許惠敏;高庫(kù)存料繼續(xù)“重壓”礦價(jià)[N];中國(guó)證券報(bào);2014年
4 金融學(xué)博士 宏觀經(jīng)濟(jì)分析師 程實(shí);全球經(jīng)濟(jì)隱約徘徊著復(fù)合危機(jī)陰影[N];上海證券報(bào);2011年
5 申銀萬(wàn)國(guó)證券研究所 李慧勇;新興市場(chǎng)保持資金大額流入[N];證券時(shí)報(bào);2014年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條
1 馬鋒;高頻數(shù)據(jù)視角下非參數(shù)波動(dòng)率建模、預(yù)測(cè)及其評(píng)價(jià)研究[D];西南交通大學(xué);2016年
2 唐勇;基于高頻數(shù)據(jù)的金融市場(chǎng)分析[D];天津大學(xué);2007年
3 鎮(zhèn)磊;基于高頻數(shù)據(jù)處理方法對(duì)A股算法交易優(yōu)化決策的量化分析研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年
4 劉廣應(yīng);帶跳的分?jǐn)?shù)維積分過(guò)程的冪變差理論及其在金融高頻數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
5 李勝歌;基于高頻數(shù)據(jù)的金融波動(dòng)率研究[D];天津大學(xué);2008年
6 王少斌;基于高頻數(shù)據(jù)的投資者交易行為研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年
7 王芳;基于市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)噪聲和跳躍的金融高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 周智櫓;滬深300股指期貨已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的研究[D];中國(guó)青年政治學(xué)院;2015年
2 米佳奇;基于高頻數(shù)據(jù)的期貨跨品種套利研究[D];浙江工商大學(xué);2015年
3 李夢(mèng)瑩;基于高頻數(shù)據(jù)的A股銀行板塊配對(duì)交易研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
4 謝欣欣;基于對(duì)限價(jià)指令簿信息的研究對(duì)高頻金融數(shù)據(jù)進(jìn)行建模[D];上海交通大學(xué);2015年
5 王浩;基于趨勢(shì)反轉(zhuǎn)的程序化交易研究[D];上海交通大學(xué);2014年
6 歐陽(yáng)君宏;金融資產(chǎn)跳躍特性研究[D];福州大學(xué);2014年
7 林欣;基于高頻數(shù)據(jù)的金融資產(chǎn)共同跳躍建模研究[D];福州大學(xué);2014年
8 周明眉;基于Hilbert-Huang變換的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率的估計(jì)[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年
9 蔡豐澤;基于小波分析的金融高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率估計(jì)研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年
10 胡龍;基于RV-MSM模型的滬深300波動(dòng)分析[D];華中科技大學(xué);2013年
,本文編號(hào):1135688
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