中職教育能夠提高農(nóng)村勞動力的非農(nóng)收入水平嗎?——兼論中職教育發(fā)展低迷的微觀成因
發(fā)布時間:2021-10-12 09:03
近年來,普職分流成為教育事業(yè)改革的熱點問題之一。在"百萬擴招"與"大國工匠"的現(xiàn)實背景下,本文以農(nóng)村勞動力為研究對象,通過非農(nóng)教育收益率的因果性估計,從微觀視角上為中職教育的低迷發(fā)展提供合理的解釋,研究表明:(1)農(nóng)村勞動力的整體教育收益率為4.8%,中職教育收益率比普通高中教育收益率低0.1個百分點,但卻高于初中教育收益率;(2)通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)中職教育的異質(zhì)型收益特征與普通高中教育相比表現(xiàn)為W型曲線,與初中教育相比則表現(xiàn)為單調(diào)下降的趨勢,針對低收入群體的中職教育擴張有利于縮小組內(nèi)工資收入差距;(3)利用傾向得分匹配法發(fā)現(xiàn),未有明顯證據(jù)表明中職教育收益率高于普通高中階段教育收益率;诖,本文認為利用個體比較優(yōu)勢推進普職分流,刺激農(nóng)戶教育投資意愿,或許是推動中職教育高質(zhì)量發(fā)展的政策落腳點。
【文章來源】:揚州大學學報(人文社會科學版). 2020,24(05)
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
一、研究背景與文獻綜述
(一)研究背景
(二)文獻綜述
1.農(nóng)村地區(qū)教育與收入的關系
2.中職教育收益率的研究進展
3.研究述評與邊際貢獻
二、中職教育收益率的實證估計策略
(一)模型與方法
1.工資決定方程
2.條件分位數(shù)回歸
3.傾向得分匹配法
(二)數(shù)據(jù)與變量
1.研究數(shù)據(jù)
2.變量處理
三、中職教育收益率的實證分析
(一)中職教育收益率的基準回歸估計
(二)中職教育收益率的異質(zhì)性分析
(三)平均處理效應估計
1.中職教育參與率估計
2.協(xié)變量的平衡性檢驗
3.平均處理效應估計
四、結論與展望
(一)研究結論
(二)研究展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“扶智”與“扶志”:農(nóng)村職業(yè)教育的獨特定位與功能定向[J]. 陳鵬,王曉利. 蘇州大學學報(教育科學版). 2019(04)
[2]教育收益率發(fā)生了變化嗎——基于CFPS的中等職業(yè)教育招生下滑與升學熱原因探析[J]. 王奕俊,胡慧琪,呂棟翔. 教育發(fā)展研究. 2019(11)
[3]在職培訓與學歷教育,孰能促進城鎮(zhèn)勞動力的個體增收?——基于中國家庭收入調(diào)查的準實驗研究[J]. 方超,黃斌. 宏觀質(zhì)量研究. 2019(01)
[4]高校擴招政策能夠提高農(nóng)村勞動力的大學教育收益嗎?[J]. 方超,黃斌. 清華大學教育研究. 2019(01)
[5]中國農(nóng)村居民教育收益及工資收入差距的分解——基于微觀計量的因果關系推斷[J]. 方超,黃斌. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2019(01)
[6]貧困地區(qū)農(nóng)村教育收益率的性別差異——基于PSM模型的計量分析[J]. 張永麗,李青原,郭世慧. 中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2018(09)
[7]教育對不同戶籍流動人口收入差距的影響[J]. 楊娟,趙心慧. 北京工商大學學報(社會科學版). 2018(05)
[8]教育人力資本投資能夠縮小農(nóng)村居民的工資性收入差距嗎?[J]. 方超,黃斌. 教育與經(jīng)濟. 2017(04)
[9]連片特困少數(shù)民族地區(qū)教育層次結構對農(nóng)民收入增長的作用——以南疆三地州為例[J]. 宋玉蘭,張夢醒,范宏民,林洪杰. 人口與經(jīng)濟. 2017(02)
[10]西部農(nóng)村教育與減貧研究——基于甘肅14個貧困村調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 柳建平,劉衛(wèi)兵. 教育與經(jīng)濟. 2017(01)
本文編號:3432275
【文章來源】:揚州大學學報(人文社會科學版). 2020,24(05)
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
一、研究背景與文獻綜述
(一)研究背景
(二)文獻綜述
1.農(nóng)村地區(qū)教育與收入的關系
2.中職教育收益率的研究進展
3.研究述評與邊際貢獻
二、中職教育收益率的實證估計策略
(一)模型與方法
1.工資決定方程
2.條件分位數(shù)回歸
3.傾向得分匹配法
(二)數(shù)據(jù)與變量
1.研究數(shù)據(jù)
2.變量處理
三、中職教育收益率的實證分析
(一)中職教育收益率的基準回歸估計
(二)中職教育收益率的異質(zhì)性分析
(三)平均處理效應估計
1.中職教育參與率估計
2.協(xié)變量的平衡性檢驗
3.平均處理效應估計
四、結論與展望
(一)研究結論
(二)研究展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“扶智”與“扶志”:農(nóng)村職業(yè)教育的獨特定位與功能定向[J]. 陳鵬,王曉利. 蘇州大學學報(教育科學版). 2019(04)
[2]教育收益率發(fā)生了變化嗎——基于CFPS的中等職業(yè)教育招生下滑與升學熱原因探析[J]. 王奕俊,胡慧琪,呂棟翔. 教育發(fā)展研究. 2019(11)
[3]在職培訓與學歷教育,孰能促進城鎮(zhèn)勞動力的個體增收?——基于中國家庭收入調(diào)查的準實驗研究[J]. 方超,黃斌. 宏觀質(zhì)量研究. 2019(01)
[4]高校擴招政策能夠提高農(nóng)村勞動力的大學教育收益嗎?[J]. 方超,黃斌. 清華大學教育研究. 2019(01)
[5]中國農(nóng)村居民教育收益及工資收入差距的分解——基于微觀計量的因果關系推斷[J]. 方超,黃斌. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2019(01)
[6]貧困地區(qū)農(nóng)村教育收益率的性別差異——基于PSM模型的計量分析[J]. 張永麗,李青原,郭世慧. 中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2018(09)
[7]教育對不同戶籍流動人口收入差距的影響[J]. 楊娟,趙心慧. 北京工商大學學報(社會科學版). 2018(05)
[8]教育人力資本投資能夠縮小農(nóng)村居民的工資性收入差距嗎?[J]. 方超,黃斌. 教育與經(jīng)濟. 2017(04)
[9]連片特困少數(shù)民族地區(qū)教育層次結構對農(nóng)民收入增長的作用——以南疆三地州為例[J]. 宋玉蘭,張夢醒,范宏民,林洪杰. 人口與經(jīng)濟. 2017(02)
[10]西部農(nóng)村教育與減貧研究——基于甘肅14個貧困村調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 柳建平,劉衛(wèi)兵. 教育與經(jīng)濟. 2017(01)
本文編號:3432275
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