粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出的一種用于處理不確定性和含糊性知識的數(shù)學(xué)工具,其主要思想是：在保持信息系統(tǒng)分類能力不變的前提下,通過知識約簡導(dǎo)出問題的分類或決策規(guī)則,它無需提供所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗知識,利用數(shù)據(jù)集上的等價關(guān)系對知識的不確定程度進(jìn)行度量,從而避免了對知識的主觀評價帶來的誤差。近年來,粗糙集理論及應(yīng)用取得了很大的成功,已成為軟計算方法的重要分支,其涉及的領(lǐng)域包括模式識別、機器學(xué)習(xí)、知識發(fā)現(xiàn)、知識獲取、決策分析等。粗糙集理論中的有效算法是粗糙集理論的一個研究熱點,屬性約簡算法和規(guī)則提取算法是粗糙集理論及應(yīng)用所研究的重要內(nèi)容。隨著全國高校教學(xué)質(zhì)量評估工作的深入開展,如何通過外部評估,促進(jìn)各高校建立一套適合本校校情,能保證教學(xué)質(zhì)量和自我監(jiān)控,可實現(xiàn)良性循環(huán)的教學(xué)質(zhì)量保障體系,是當(dāng)前亟待解決的課題。教學(xué)質(zhì)量評估是保證教學(xué)質(zhì)量的重要手段,教學(xué)評估是一個多因素、多變量、模糊的非線性過程。運用粗糙集理論,可以解決教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)中,處理數(shù)據(jù)時面臨的數(shù)據(jù)量大及數(shù)據(jù)不確定問題。本文首先介紹了粗糙集理論的基本內(nèi)容,包括信息系統(tǒng)、等價類、不可分辨關(guān)系和上下近似集... 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識示意圖

扣糙華理論在高職院校教學(xué)質(zhì)量評估中的應(yīng)用研究X的卜述子集可用圖2一2形象地表示。集合X的邊界(X是粗糙集)X的下近似、正域X的邊界X的負(fù)域X的下近似、正域圖2一2粗糙集概念表示由上圖可得R一(X)二R一(X)UBNR(X)，其中，R一(X)是那些u中根據(jù)知識R可能屬于X的元素組成的集合;R(x)是那些U中根據(jù)知識R一定屬于x的元素組成的集合;啞GR(x)是那些U中根據(jù)知識R一定不屬于x的元素組成的集合;BNR(x)是那些U中根據(jù)知識R既不能肯定屬于X又不能肯定屬于u一x的元素組成的集合。例2.3信息系統(tǒng)表2一2中，u={xl，xZ，x3，勒，xs，x6，x7

匕匕 圖3一3教學(xué)質(zhì)量評估流程圖3.4基于粗糙集理論的教學(xué)質(zhì)量評估及其算法3.4.1教學(xué)質(zhì)量評估數(shù)據(jù)準(zhǔn)備在教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)中，首先根據(jù)教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)的需求，對大量的評估數(shù)據(jù)進(jìn)行選取，本文采用手工的方法進(jìn)行評估數(shù)據(jù)選取，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集，然后對其進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括兩部分:數(shù)據(jù)完整性處理和數(shù)據(jù)離散化處理。數(shù)據(jù)完整性處理:原始數(shù)據(jù)集中可能有一些數(shù)據(jù)的“遺漏”，要使用這些不完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估，就要先填充這些空缺值。通常使用的完整性處理方法有:1.人工填寫空缺值:用手工輸入法填充空缺值。這種方法很費時，特別是數(shù)據(jù)量很大、缺少值很多的時候，這種方法不可行。2.去掉缺失屬性值的元組:當(dāng)某個元組含有缺失的屬性值時，就移除這個元組。其缺點是:當(dāng)遇到缺失屬性值的元組較多時，數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)就會大量減少，導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘出的知識精度和準(zhǔn)確性變低。所以，數(shù)據(jù)完整性處理中一般不采用這種方法。 3.combinatorialcomPletion算法:用有缺失值的屬性中所有可能的取值來填充缺失的屬性值，并選擇最終屬性約簡結(jié)果中最好的一個作為填補的屬性值。這種數(shù)據(jù)補齊方法以約簡為目的


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