教學(xué)診斷是教學(xué)過程中一個十分重要的環(huán)節(jié),可以為教學(xué)改進(jìn)提供支撐。師生通過教學(xué)診斷可以發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題,繼而調(diào)整教學(xué)方式。診斷結(jié)果能夠?qū)W(xué)生歸為不同的“材”,在此基礎(chǔ)上教師可以根據(jù)學(xué)生的特質(zhì)進(jìn)行有針對性地“教”,達(dá)到因材施教的目的。認(rèn)知測量理論基礎(chǔ)上的認(rèn)知診斷模型能夠有效的對人內(nèi)部心理機(jī)制進(jìn)行測量、診斷和評估,較多的被應(yīng)用于數(shù)學(xué)、英語教學(xué)診斷領(lǐng)域。本文將認(rèn)知診斷模型—規(guī)則空間模型（RSM）應(yīng)用于中職專業(yè)課程的教學(xué)診斷中。首先在新一代教育測量理論的基礎(chǔ)上,利用規(guī)則空間模型（RSM）分析中職課程中的教學(xué)內(nèi)容,揭示章節(jié)中的知識結(jié)構(gòu)—屬性和屬性間的層級關(guān)系,之后利用翻新法編制合理的測驗項目,并且應(yīng)用相應(yīng)的屬性來表征所要測驗的項目。其次建立規(guī)則空間,利用規(guī)則空間模型分析屬性和屬性間的鄰接矩陣、可達(dá)矩陣、事件矩陣、縮減事件矩陣和典型屬性,確定理想反應(yīng)模式。利用工具軟件分析理想反應(yīng)模式的能力值和警戒指標(biāo),所得到的序偶在規(guī)則空間中稱之為純規(guī)則點(diǎn)。根據(jù)實(shí)際被試在測驗項目上的具體的作答情況判別其為相應(yīng)的理想反應(yīng)模式,對被試的實(shí)際反應(yīng)模式判別我們采用了馬氏距離法,方法是計算出被試實(shí)際反應(yīng)模式的序偶到所有純... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

占�。�?三，將被試的實(shí)際作答反應(yīng)情況歸入已確定的理想反應(yīng)模式之中。2.2.1屬性和屬性間關(guān)系的確定規(guī)則空間模型中的屬性是指具體的認(rèn)知加工過程、技能或步驟。屬性可以根據(jù)已有的測驗試卷、專家和有經(jīng)驗的教師或讓被試進(jìn)行“出聲思考”等方法來確定。屬性與屬性之間可以相互獨(dú)立，也可以存在一定的層級關(guān)系。如：在解答某一測驗項目時，該項目需要A1、A2、A3、A4等四種屬性。而四種屬性可能存在這樣的關(guān)系：要掌握A2，必須掌握A1；要掌握A3，必須掌握A1；要掌握A4必須掌握A3。那么A1、A2、A3、A4就存在如下的層級關(guān)系，如圖2-1。圖2-1屬性間的層級關(guān)系Figure2-1.Hierarchybetweenattributes2.2.1.1連接矩陣A和可達(dá)矩陣R屬性和屬性之間間直接單向的邏輯關(guān)系可用連接矩陣A（AdjacencyMatrices）表示，“1”表示屬性間存在單向的直接的邏輯關(guān)系，“0”表示屬性間不存在這種關(guān)系。由圖2-1可知A1和A2、A3存在直接的單向的邏輯關(guān)系，A1和A4不存在這種關(guān)系，A3和A4存在直接的單向的邏輯關(guān)系，屬性與屬性本身是不存在直接的單向的邏輯關(guān)系�；谝陨显瓌t圖2-1中的屬性間的層級關(guān)系通過轉(zhuǎn)化可以得到連接矩陣A，見表2-1。對連接矩陣A進(jìn)行布爾加法和乘法等邏輯運(yùn)算可以得到反映屬性間直接或間接邏輯關(guān)系的可達(dá)矩陣R（ReachabilityMatrix）。R=（A+I）n，其中I是單位矩陣，n=1,2,……m。當(dāng)n發(fā)生變化，而R=（A+I）n不再發(fā)生變化時，就得到了可達(dá)矩陣R,如表2-2。A1和A2、A3、A4、A3和A4存在直接或間接的邏輯關(guān)系，屬性與屬性本身是存在直接或間接的邏輯關(guān)系的，故A2和A2，A3和A3、A4，A4和A4存在這種關(guān)系。

規(guī)則空間模型在中職課程教學(xué)診斷中的應(yīng)用研究21圖3-1屬性間的層級關(guān)系Figure3-1.Hierarchybetweenattributes3.3.2測驗工具的編制確定了6種屬性之后，需要編制相應(yīng)的測驗項目去檢測被試的知識掌握情況。研究表明，在規(guī)則空間模型的基礎(chǔ)上編制的診斷測試卷與傳統(tǒng)的測試卷相比具有結(jié)構(gòu)上的顯著優(yōu)勢[9]。根據(jù)排列組合原理，可以得知所有潛在的測驗項目數(shù)量是26－1=63。但這六種屬性間存在著一定的層級關(guān)系如圖3-1，所以項目數(shù)量將進(jìn)行縮減。根據(jù)圖3-2所示的屬性和屬性之間的層級關(guān)系，可獲得8×6的縮減事件矩陣Qr（見表3-2）。表3-2縮減事件矩陣QrTable3-2.ReducedeventmatrixQr屬性縮減的題目類型12345678A111111111A201111111A300100111A400011111A500001011A600000001根據(jù)縮減事件矩陣Qr可知，至少需要8個項目來檢測這些屬性。如第五列中表示項目4可以檢測屬性A1、A2和A4。在編制試題方面，一方面要保證實(shí)現(xiàn)對每個認(rèn)知屬性進(jìn)行診斷，也要對每個屬性進(jìn)行多次觀察。試題的選定編制借鑒了相關(guān)專家關(guān)于《IP地址》的研究的成果和相關(guān)學(xué)科教師的多年的教學(xué)經(jīng)驗。本研究依據(jù)縮減事件矩陣和上述編制原則編制試題，剔除一些可以不要的考核模式，最終編寫了20個項目來測驗這六個屬性，每題所含屬性見表3-3。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向智慧教育的學(xué)習(xí)分析與智能導(dǎo)學(xué)研究——基于RSM的個性化學(xué)習(xí)資源推送方法[J]. 馬玉慧,王珠珠,王碩爍,郭炯.  電化教育研究. 2018(10)
[2]基于多級評分規(guī)則空間模型的教學(xué)設(shè)計及應(yīng)用[J]. 葉海智,宋婷鴿,黃宏濤,蘇明驁,李世珍.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(08)
[3]職教教學(xué)診斷工作視域下的德國課堂教學(xué)研究[J]. 鄭建萍.  職業(yè)技術(shù)教育. 2018(23)
[4]基于近似子圖的實(shí)時教學(xué)認(rèn)知診斷模型設(shè)計與應(yīng)用[J]. 黃宏濤,張若,李海龍,葉海智.  現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2018(04)
[5]體驗式教學(xué)模式在中職數(shù)控專業(yè)課教學(xué)中的構(gòu)建與實(shí)施[J]. 張新香.  職業(yè)技術(shù)教育. 2018(17)
[6]基于規(guī)則空間模型的高中生電化學(xué)概念理解的認(rèn)知診斷[J]. 趙秀嬌,胡志剛,肖偉偉.  化學(xué)教育(中英文). 2018(07)
[7]基于規(guī)則空間模型的化學(xué)學(xué)習(xí)診斷分析[J]. 王秀閣.  化學(xué)教育(中英文). 2018(05)
[8]“物質(zhì)構(gòu)成的奧秘”的認(rèn)知診斷研究[J]. 王秀閣,蔡明建.  化學(xué)教育(中英文). 2017 (13)
[9]測驗Q矩陣中屬性指定、選擇和驗證方法[J]. 宋麗紅.  江西師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(01)
[10]中等職業(yè)學(xué)校教學(xué)工作診斷與改進(jìn)的反思[J]. 梁卿.  職教通訊. 2017(01)

博士論文
[1]高中化學(xué)計算類問題解決障礙的診斷及矯正[D]. 皇甫倩.華中師范大學(xué) 2016

碩士論文
[1]初中生平行四邊形學(xué)習(xí)的認(rèn)知診斷研究[D]. 周婷婷.西南大學(xué) 2016
[2]基于擴(kuò)展知識空間的診斷方法研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 鐘舒.湖南大學(xué) 2011
[3]規(guī)則空間模型在初中生化學(xué)知識學(xué)習(xí)診斷與補(bǔ)救中的應(yīng)用研究[D]. 劉啟亮.江西師范大學(xué) 2008
[4]小學(xué)生加減法計算錯誤的分類與認(rèn)知分析[D]. 范士青.華中師范大學(xué) 2008
[5]規(guī)則空間模型在中學(xué)物理教學(xué)評價中的實(shí)證研究[D]. 黎嬌.江西師范大學(xué) 2008
[6]C.TEST聽力理解測驗的診斷性評價研究[D]. 徐式婧.北京語言大學(xué) 2007
[7]規(guī)則空間模型在口腔內(nèi)科學(xué)分?jǐn)?shù)報告中的應(yīng)用研究[D]. 黃小平.江西師范大學(xué) 2007
[8]規(guī)則空間模型在留學(xué)生漢語顏色詞掌握模式診斷中的應(yīng)用[D]. 劉慧.北京語言大學(xué) 2006



本文編號：3273801