高等職業(yè)教育投入產(chǎn)出效率與高等職業(yè)教育改革和創(chuàng)新發(fā)展密切相關(guān),其評價指標(biāo)體系具有動態(tài)性、差異性和時效性,需要不斷優(yōu)化和完善。借助Pearson相關(guān)分析法構(gòu)建了基于DEA的高等職業(yè)教育投入產(chǎn)出效率評價指標(biāo)體系。以泉州公辦高職院校面板數(shù)據(jù)作為實證數(shù)據(jù),利用BCC-DEA模型對高等職業(yè)教育效率進(jìn)行評價和分析。研究表明,基于組合賦權(quán)的BCC-DEA模型對高等職業(yè)教育投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評價的運用總體較為有效,有一定的理論意義和實踐意義。 

【文章來源】：安慶師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,39(05)

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

高等職業(yè)教育研究領(lǐng)域熱點聚類圖譜

圖1 高等職業(yè)教育研究領(lǐng)域熱點聚類圖譜結(jié)合圖1和圖2可知，該主題搜索到的49 872篇文獻(xiàn)中，研究熱點較突出的30個關(guān)鍵詞中，部分關(guān)鍵詞要么較為相近，要么指向性較籠統(tǒng)，比如“高等職業(yè)教育”“高職教育”“職業(yè)教育”“高職院�！薄案呗殹薄案叩冉逃薄皩Σ摺钡�。不考慮這些關(guān)鍵詞，高等職業(yè)教育的研究熱點主要集中在”校企合作““人才培養(yǎng)”“教學(xué)改革”“實踐教學(xué)”和“專業(yè)設(shè)置”等，對高等職業(yè)教育投入產(chǎn)出效率評價方面研究較少。

表6給出泉州高等職業(yè)教育投入產(chǎn)出效率評價結(jié)果的綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值和規(guī)模報酬情況，表中顯示綜合運行效率的平均值為0.810，其中，純技術(shù)效率為0.922，規(guī)模效率為0.868；為了更為直觀的對其效率情況進(jìn)行展示，下面利用表中數(shù)據(jù)繪制投入產(chǎn)出效率分布柱狀圖，具體圖形詳見圖4。圖4顯示，泉州市公辦高職院校近三年投入產(chǎn)出效率整體運行狀況具有明顯的差異度；有8個決策單元的綜合效率和規(guī)模效率均達(dá)到DEA有效，分別是DMU16、DMU17、DMU18、DMU36、DMU37、DMU37、DMU56、DMU66、DMU67；有四個決策單元的綜合效率值低于0.6，分別是DMU26，其中決策單元DMU28、DMU28、DMU46、DMU58的綜合效率最低，為0.381；有9個決策單元的純技術(shù)效率達(dá)到DEA有效，分別是DMU16、DMU17、DMU18、DMU36、DMU37、DMU56、DMU66、DMU67、DMU68，其余為非DEA有效；各決策單元純技術(shù)效率雖有差異，但差異度不會太大；除了8個決策單元的規(guī)模效率達(dá)到DEA有效外，其余決策單元的規(guī)模效率均為非DEA有效，其中決策單元DMU28的規(guī)模效率值最低，僅為0.517。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于PCA-DEA模型的高職院校辦學(xué)績效評價研究[J]. 蘇薈,吳玉楠.  現(xiàn)代教育管理. 2018(10)
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[3]基于DEA的我國高職院校投入產(chǎn)出績效分析[J]. 張紅琴.  商業(yè)會計. 2015(23)
[4]基于華氏宏觀經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型的高等職業(yè)教育動態(tài)投入產(chǎn)出模型[J]. 張靜,權(quán)雙燕.  西安航空學(xué)院學(xué)報. 2014(01)

碩士論文
[1]海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院教育投入產(chǎn)出效率研究[D]. 黃媛媛.華東交通大學(xué) 2019



本文編號：3259844