發(fā)布時間：2017-06-03 08:25

  本文關(guān)鍵詞：基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校研究生綜合素質(zhì)評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國的經(jīng)濟發(fā)展速度越來越快,社會的發(fā)展更加離不開人才,尤其是對高層次、高素質(zhì)人才的需求量不斷增大。高校研究生作為目前我國的高層次人才,肩負著為我國的科技進步貢獻力量,為我國的繁榮昌盛培養(yǎng)創(chuàng)新型拔尖人才、創(chuàng)造高水平科研成果、提供高水平社會服務(wù)的歷史重任。所以,我國對研究生培養(yǎng)質(zhì)量的提高以及研究生綜合素質(zhì)水平的提升這些方面越來越重視,它們已經(jīng)成為了我國現(xiàn)代化教育體制改革中的頭等大事。高校研究生綜合素質(zhì)評價是指運用有效的方式方法,全面搜集、整理并分析研究生綜合素質(zhì)情況,并最終對其做出合理評判,以促進研究生提高自身綜合素質(zhì)、改進教育教學(xué)質(zhì)量的過程。本論文主要圍繞基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校研究生綜合素質(zhì)評價系統(tǒng)的設(shè)計展開研究,所做的主要工作如下： (1)為了對高校研究生綜合素質(zhì)進行評價,在比較分析其他高校研究生綜合素質(zhì)評價指標(biāo)體系和評價方法的基礎(chǔ)上,仔細分析影響研究生綜合素質(zhì)評價的各個因素及各因素的影響程度,最終建立了包括思想道德素質(zhì)、專業(yè)素質(zhì)和文體素質(zhì)3個一級指標(biāo)和12個二級指標(biāo)的研究生綜合素質(zhì)評價指標(biāo)體系模型,并對各評價指標(biāo)的內(nèi)涵做出了分析； (2)采用層次分析法設(shè)置高校研究生綜合素質(zhì)評價指標(biāo)的權(quán)重并計算出研究生綜合素質(zhì)評分值。首先對層次分析法進行簡單介紹,分析層次分析法的基本步驟,包括建立層次結(jié)構(gòu)、構(gòu)造成對比較陣、計算權(quán)向量做一致性檢驗和計算組合權(quán)向量并作組合一致性檢驗四個步驟,在此分析的基礎(chǔ)上采用功能強大的Matlab軟件進行編程,方便快捷的求出各評價指標(biāo)的相對權(quán)重,并最終計算出研究生綜合素質(zhì)評分結(jié)果,為下文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測試提供樣本集； (3)高校研究生綜合素質(zhì)評價方法的實現(xiàn)。首先對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行分析,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的改進算法；然后介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于高校研究生綜合素質(zhì)評價過程的基本思路,并從網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、各層神經(jīng)元個數(shù)、神經(jīng)元轉(zhuǎn)換函數(shù)和學(xué)習(xí)率的確定等方面設(shè)計出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校研究生綜合素質(zhì)評價模型的結(jié)構(gòu)；最后通過Matlab平臺仿真,將用層次分析法得出的評價結(jié)果分為訓(xùn)練樣本和測試樣本,分別對構(gòu)建出的網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練和測試,最終獲得了更為準(zhǔn)確的評價結(jié)果,評價方式也更為便捷。 采用層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高校研究生綜合素質(zhì)進行評價,獲得了準(zhǔn)確可靠的評價結(jié)果,為高校研究生綜合素質(zhì)的合理評估開辟了一條新的途徑,提供了有意義的價值參考。
【關(guān)鍵詞】：高校研究生 綜合素質(zhì)評價 MATLAB 層次分析法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：河南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：G643
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 問題的提出10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 國外相關(guān)研究11
• 1.2.2 國內(nèi)相關(guān)研究11-12
• 1.3 研究意義12-14
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14-15
• 1.5 本章小結(jié)15-16
• 第二章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及改進16-34
• 2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介16-21
• 2.1.1 人工神經(jīng)元模型16-19
• 2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與分類19-20
• 2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式20-21
• 2.2 BP網(wǎng)絡(luò)21-26
• 2.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)21-22
• 2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法22-26
• 2.3 BP算法的改進26-30
• 2.3.1 BP算法的局限性26-27
• 2.3.2 BP算法的改進27-30
• 2.4 MATLAB軟件介紹30-32
• 2.4.1 MATLAB軟件的特點30-31
• 2.4.2 MATLAB軟件的優(yōu)勢31-32
• 2.5 本章小結(jié)32-34
• 第三章 研究生綜合素質(zhì)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建及權(quán)重的設(shè)置34-48
• 3.1 研究生綜合素質(zhì)評價概述34-36
• 3.1.1 高校研究生綜合素質(zhì)評價的目的34
• 3.1.2 研究生綜合素質(zhì)評價指標(biāo)體系構(gòu)建的原則34-36
• 3.2 高校研究生綜合素質(zhì)評價指標(biāo)體系的確立36-38
• 3.3 研究生綜合素質(zhì)評價指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置方法38-41
• 3.3.1 層次分析法簡介38
• 3.3.2 層次分析法的基本步驟38-41
• 3.3.3 層次分析法的優(yōu)點41
• 3.4 應(yīng)用AHP確定指標(biāo)權(quán)重并對研究生綜合素質(zhì)進行評分41-46
• 3.4.1 應(yīng)用AHP確定指標(biāo)權(quán)重42-43
• 3.4.2 層次分析法的MATLAB代碼43-45
• 3.4.3 研究生綜合素質(zhì)評分45-46
• 3.5 本章小結(jié)46-48
• 第四章 高校研究生綜合素質(zhì)評價方法實現(xiàn)48-58
• 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于高校研究生綜合素質(zhì)評價的基本思路48-49
• 4.2 數(shù)據(jù)樣本的預(yù)處理49
• 4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校研究生綜合素質(zhì)評價模型結(jié)構(gòu)設(shè)計49-51
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的確定50
• 4.3.2 各層神經(jīng)元個數(shù)的確定50-51
• 4.3.3 神經(jīng)元轉(zhuǎn)換函數(shù)的確定51
• 4.3.4 學(xué)習(xí)速率η的確定51
• 4.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)及結(jié)果分析51-56
• 4.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立51-52
• 4.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練52-54
• 4.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試54-55
• 4.4.4 實驗結(jié)果分析55-56
• 4.5 評價系統(tǒng)56
• 4.6 本章小結(jié)56-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 總結(jié)58-59
• 5.2 展望59-60
• 參考文獻60-64
• 致謝64-66
• 攻讀學(xué)位期間的科研成果66-68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校研究生綜合素質(zhì)評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：417667