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ANP在信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)評價中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-08-28 01:20

  本文關(guān)鍵詞:ANP在信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)評價中的應(yīng)用研究


  更多相關(guān)文章: 信息素養(yǎng) 多指標(biāo)綜合評價 網(wǎng)絡(luò)分析方法 信息技術(shù)教師 指標(biāo)權(quán)重


【摘要】:中小學(xué)教育信息化的進程在很大程度上取決于信息技術(shù)教師的信息素養(yǎng),而合理有效的評價能夠激發(fā)評價對象的內(nèi)在動力。因此,依據(jù)什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來評價教師的信息素養(yǎng),就直接關(guān)系到信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)能否有效提高,進而影響到教育信息化的進程。 本文在深入分析國內(nèi)外信息素養(yǎng)評價指標(biāo)體系以及多指標(biāo)評價方法的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)用網(wǎng)絡(luò)分析法(Analytic Network Process)來構(gòu)建信息素養(yǎng)評價模型在一定程度上彌補了以往信息素養(yǎng)評價模型的局限性,即只注重指標(biāo)在某一特定準(zhǔn)則下的權(quán)重而忽略各指標(biāo)元素之間的相互依賴。本文選用ANP方法考慮到了各評價指標(biāo)元素之間的相互影響,可以更準(zhǔn)確地確定各指標(biāo)的相對權(quán)重,以期為信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)教育的側(cè)重點提供參考。主要做了以下幾個方面的工作: (1)在深入研究多指標(biāo)綜合評價方法和綜合分析、學(xué)習(xí)國內(nèi)外信息素養(yǎng)及其標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,針對信息素養(yǎng)內(nèi)涵的廣泛性和特定性,確定ANP方法作為信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)的分析評價工具。詳細介紹了AHP方法的原理和操作步驟,并分析了構(gòu)建ANP網(wǎng)絡(luò)模型的方法和確定指標(biāo)權(quán)重的具體步驟。 (2)通過分析信息素養(yǎng)的內(nèi)涵及其層次性,針對信息技術(shù)教師的特點,總結(jié)出信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)的內(nèi)涵、各主指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系,并構(gòu)建出信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)評價指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu)。接著,就信息意識、信息知識、信息能力、信息道德與教育教學(xué)理論之間的聯(lián)系進行詳細的闡釋。 (3)借鑒以往提出的信息素養(yǎng)各指標(biāo)元素的影響關(guān)系和評價體系,結(jié)合AHP/ANP的方法原理,建立基于ANP的信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)評價模型,該模型由4個主指標(biāo)、13個二級指標(biāo)、30個三級指標(biāo)以及指標(biāo)間的相互關(guān)系組成。 (4)依據(jù)ANP網(wǎng)絡(luò)評價模型和專家、學(xué)者對信息素養(yǎng)各指標(biāo)元素相對重要性的判斷,得出主指標(biāo)和次指標(biāo)元素間的判斷矩陣并對其列歸一化處理,把每一個歸一化的判斷矩陣按塊組合構(gòu)成無權(quán)重超矩陣。為了得到相對準(zhǔn)確的權(quán)重,我們引入了權(quán)重超矩陣的概念,把無權(quán)重超矩陣按塊加權(quán)即得到權(quán)重超矩陣。最后,為了使各指標(biāo)元素的權(quán)重趨于穩(wěn)定,對權(quán)重超矩陣用ANP分析工具(Super Decisions)進行運算得到極限超矩陣,取該矩陣的一列即可得出各指標(biāo)元素的綜合權(quán)重。 (5)作為計算機專業(yè)出身的信息技術(shù)教師,雖然比其他學(xué)科的教師擁有更扎實的信息技術(shù)理論知識,但是由于自身職業(yè)的特點,從得出的指標(biāo)元素綜合排序權(quán)重發(fā)現(xiàn)信息道德的權(quán)重達到了0.2321,可見信息道德教育在信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)中占有舉足輕重的地位。最后,根據(jù)信息技術(shù)教師自身的專業(yè)優(yōu)勢和建立的評價模型的要求,探討了通過自我培養(yǎng)的方式提高信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)的策略。
【關(guān)鍵詞】:信息素養(yǎng) 多指標(biāo)綜合評價 網(wǎng)絡(luò)分析方法 信息技術(shù)教師 指標(biāo)權(quán)重
【學(xué)位授予單位】:河南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:G434;TP399-C1
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目錄8-11
  • 第一章 緒論11-19
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及意義12-16
  • 1.2.1 評價指標(biāo)體系的研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.2 多指標(biāo)綜合評價方法研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.3 本研究的意義16
  • 1.3 研究內(nèi)容及方法16-19
  • 1.3.1 研究內(nèi)容16-17
  • 1.3.2 研究方法17-19
  • 第二章 網(wǎng)絡(luò)分析法的理論研究19-29
  • 2.1 AHP 方法概述19-24
  • 2.1.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型19-20
  • 2.1.2 構(gòu)造判斷矩陣20-22
  • 2.1.3 層次單排序和一致性檢驗22-24
  • 2.1.4 層次總排序及其一致性檢驗24
  • 2.2 ANP 方法介紹24-26
  • 2.2.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型24-25
  • 2.2.2 確定各評價指標(biāo)的權(quán)重25-26
  • 2.3 小結(jié)26-29
  • 第三章 信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)評價指標(biāo)體系29-39
  • 3.1 信息素養(yǎng)及其內(nèi)涵29-31
  • 3.1.1 信息素養(yǎng)的層次性29-30
  • 3.1.2 信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)的內(nèi)涵30-31
  • 3.2 信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)指標(biāo)體系的建立31-36
  • 3.2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系的原則31-32
  • 3.2.2 構(gòu)建信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)評價指標(biāo)體系32-34
  • 3.2.3 指標(biāo)體系的解釋34-36
  • 3.3 小結(jié)36-39
  • 第四章 ANP 在信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)評價中的應(yīng)用39-49
  • 4.1 ANP 網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建39-40
  • 4.1.1 建立層次模型39
  • 4.1.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型39-40
  • 4.2 ANP 法確定各指標(biāo)的權(quán)重40-48
  • 4.2.1 建立超矩陣與加權(quán)超矩陣40-46
  • 4.2.2 計算極限超矩陣權(quán)重46-47
  • 4.2.3 結(jié)果總排序及分析47-48
  • 4.3 小結(jié)48-49
  • 第五章 提高信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)的對策和建議49-53
  • 5.1 引言49
  • 5.2 自我培養(yǎng)的可行性49-50
  • 5.2.1 當(dāng)前信息技術(shù)教師培訓(xùn)的現(xiàn)狀49
  • 5.2.2 信息技術(shù)教師自我培養(yǎng)的可行性49-50
  • 5.3 信息技術(shù)教師信息素養(yǎng)的自我培養(yǎng)50-52
  • 5.3.1 優(yōu)化、提高信息技術(shù)教師的知識和能力及結(jié)構(gòu)50-51
  • 5.3.2 提升信息技術(shù)教師的教育教學(xué)技能51-52
  • 5.4 小結(jié)52-53
  • 第六章 總結(jié)和展望53-55
  • 6.1 論文的總結(jié)53
  • 6.2 不足與展望53-55
  • 參考文獻55-59
  • 致謝59-61
  • 攻讀學(xué)位期間的科研成果61-62

【參考文獻】

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5 李慶華;張景生;李娟;;Blog與教師信息素養(yǎng)的自我培養(yǎng)[J];中國教育信息化;2007年10期

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6 高娟;基于網(wǎng)絡(luò)層次分析對風(fēng)險投資項目選擇方法的研究[D];浙江大學(xué);2008年

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本文編號:746681

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