基于深度學習算法設計教學質量評價系統(tǒng),系統(tǒng)自動生成教師教學質量評價報告,分析教學過程中存在的問題,給出優(yōu)化建議。教學質量評價系統(tǒng)包括用戶管理、網(wǎng)上評價、數(shù)據(jù)管理、評價結果查詢、教學質量分析5個單元,用戶進入系統(tǒng)后為教學質量打分�；诮虒W質量評價指標體系內容,卷積神經網(wǎng)絡學習專家教學質量評價樣本,構建卷積神經網(wǎng)絡教學質量評價模型。將教學質量評價測試樣本輸入模型,模型輸出結果即為教學質量評價分析結果,主要分析教學存在的問題,提出改進建議。系統(tǒng)可統(tǒng)計不同學科教學質量評價情況,統(tǒng)計不同學科教學質量占比情況,智能化程度較高,值得推廣使用。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 教學質量評價系統(tǒng)設計
    1.1 深度學習算法的教學質量評價系統(tǒng)架構
    1.2 應用單元設計
    1.3 基于深度學習算法的教學質量評價與分析
        1）教學質量評價指標體系構建
        2）基于卷積神經網(wǎng)絡的深度學習算法
2 系統(tǒng)性能測試
    2.1 系統(tǒng)界面設計
    2.2 教學質量評價內容統(tǒng)計
3 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3700327