在原有的高校教育信息化助力方法使用中,常造成圖像處理時間過長的問題。因而,設(shè)計顧及多元混合準則模糊算法的高校教育信息化助力方法。根據(jù)信息來源設(shè)定多種方式相結(jié)合的形式完成數(shù)據(jù)采集。對比模糊算法內(nèi)容,選擇均值模糊算法完成對圖像信息的處理。制定處理流程,選取合適設(shè)備完成圖像處理。組建實驗設(shè)備,選取實驗樣本獲取實驗結(jié)果。與原有方法相比,此方法的圖像處理時長明顯少于原有方法。由此可知,此方法對于圖像處理效率更高,對高校教育信息化助力效果更明顯。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(21)北大核心

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【部分圖文】：

高校教育信息化助力方法設(shè)計流程

采用圖2流程完成處理工作，因處理數(shù)據(jù)量過于龐大。在處理的過程中為保證算法的正常運算，采用8核嵌入式中央處理器[13-15]對計算設(shè)備進行控制。在計算的過程中，保證信息單位量的一致性，設(shè)定統(tǒng)一的信息格式，構(gòu)建專屬數(shù)據(jù)庫完成處理后信息存儲工作，避免數(shù)據(jù)信息缺失。針對高校教育信息化建設(shè)中圖像信息處理時間過長的問題，設(shè)計顧及多元混合準則模糊算法的高校教育信息化助力方法。為保證方法設(shè)計的可行性，設(shè)定實驗環(huán)節(jié)對其應(yīng)用效果進行研究。2 實驗論證分析

在信息化建設(shè)中，需對高校內(nèi)部的海量數(shù)據(jù)進行處理。因而在此次測試中，設(shè)定5種信息數(shù)據(jù)樣本容量。通過使用原有方法與本文設(shè)計方法完成對數(shù)據(jù)樣本的處理，并通過其處理時長判定此次設(shè)計的效果。具體樣本容量與形式設(shè)定如表4所示。使用上述數(shù)據(jù)樣本，運用原有方法與本文設(shè)計方法在數(shù)據(jù)樣本如上的情況下，完成輔助處理工作。將處理時間通過表格的方式體現(xiàn)。

【參考文獻】：
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