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基于在線測評系統(tǒng)的編程題目難度研究

發(fā)布時間:2021-03-15 02:48
  在計算機技術培養(yǎng)方面,實踐能力的培養(yǎng)重點在于編程能力的培養(yǎng)。隨著在線學習方式的流行,在線測評系統(tǒng)(OJ)保存海量的評測數(shù)據(jù)。從程序在線測評系統(tǒng)的Codeforces系統(tǒng)題庫中獲取大量的編程試題,并使用Python編寫程序,結合機器學習中的決策樹算法,對獲取的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,通過訓練出的決策樹,達到按照題目難度進行自動分類的目的,并為系統(tǒng)的智能推薦奠定基礎。 

【文章來源】:現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018,(13)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于在線評測數(shù)據(jù)的題目等級分類模型研究[J]. 范玉玲,徐濤,王欽.  計算機與現(xiàn)代化. 2017(03)
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[3]北京大學程序在線評測系統(tǒng)及其應用[J]. 李文新,郭煒.  吉林大學學報(信息科學版). 2005(S2)
[4]數(shù)量化方法在試題難度預測中的應用[J]. 姚孟臣.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 1993(02)



本文編號:3083424

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