數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究綜述
發(fā)布時(shí)間:2021-01-19 23:09
智能教育環(huán)境下的教學(xué)更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)性化訴求,而自適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)個(gè)性化教育提供技術(shù)和方法支持.文章從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角出發(fā),通過(guò)開(kāi)展國(guó)內(nèi)外個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的綜述分析,對(duì)其系統(tǒng)框架和相關(guān)組件進(jìn)行闡述和解讀.其中,重點(diǎn)從領(lǐng)域知識(shí)模型、學(xué)習(xí)者特征模型和教學(xué)模型三方面對(duì)其實(shí)現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行探析,提出當(dāng)前研究存在的問(wèn)題和不足,并在此基礎(chǔ)上介紹了近年來(lái)可促進(jìn)解釋性提升的相關(guān)組件技術(shù)研究,奠定進(jìn)一步深入個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的基礎(chǔ).
【文章來(lái)源】:華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,52(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1 個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)基本框架
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,越來(lái)越多的學(xué)習(xí)行為能夠被追蹤和記錄,教育從“用經(jīng)驗(yàn)說(shuō)話”向“用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、管理與創(chuàng)新”的方向發(fā)展[59].?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)行為,能夠精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征、動(dòng)態(tài)監(jiān)控學(xué)習(xí)過(guò)程、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)趨勢(shì)和有效評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果,給予學(xué)習(xí)者個(gè)性化的干預(yù)和自適應(yīng)的指導(dǎo)[60].因此,如何對(duì)海量教育數(shù)據(jù)的概念特征進(jìn)行自動(dòng)提取并建立關(guān)系、如何追蹤學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中不斷變化的個(gè)性特征、如何精準(zhǔn)確定學(xué)習(xí)者每一步要學(xué)習(xí)的知識(shí)單元等,均是當(dāng)前教育實(shí)踐中亟需解決的科學(xué)難題.鑒于此,針對(duì)經(jīng)典“三角模型”建立一個(gè)可解釋的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)框架,需著重對(duì)教育知識(shí)圖譜的構(gòu)建與表示學(xué)習(xí)、知識(shí)追蹤和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦等核心技術(shù)難點(diǎn)(圖2)進(jìn)行研究,以解決教育數(shù)據(jù)中的概念邊界檢測(cè)、教育知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)的實(shí)體間語(yǔ)義信息傳播、深度知識(shí)追蹤的數(shù)據(jù)稀疏化和不可解釋、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦融合課程序列等問(wèn)題.2.1 教育知識(shí)圖譜的精準(zhǔn)構(gòu)建與表示學(xué)習(xí)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向認(rèn)知診斷的能力等級(jí)自適應(yīng)試題推送模型構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 葉海智,楊柳,黃宏濤,梅鈺皎. 電化教育研究. 2019(11)
[2]自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用、問(wèn)題及趨勢(shì)——訪美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)大衛(wèi)·斯坦恩教授[J]. 崔向平,徐娟. 開(kāi)放教育研究. 2019(05)
[3]教育知識(shí)圖譜的概念模型與構(gòu)建方法研究[J]. 李振,周東岱. 電化教育研究. 2019(08)
[4]“人工智能+”視域下的教育知識(shí)圖譜:內(nèi)涵、技術(shù)框架與應(yīng)用研究[J]. 李振,周東岱,王勇. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(04)
[5]融合用戶經(jīng)歷的多策略自適應(yīng)推薦模型[J]. 原福永,馮凱東,李晨,雷瑜,周馨,黃國(guó)言,梁順攀. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(07)
[6]基于學(xué)習(xí)畫(huà)像的精準(zhǔn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑生成性推薦策略研究[J]. 師亞飛,彭紅超,童名文. 中國(guó)電化教育. 2019(05)
[7]知識(shí)追蹤模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用:2008—2017年相關(guān)研究的綜述[J]. 李菲茗,葉艷偉,李曉菲,史丹丹. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2019(07)
[8]“以學(xué)習(xí)者為中心”:賦權(quán)理論視角下的個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐邏輯[J]. 劉和海,潘陽(yáng). 中國(guó)電化教育. 2018(08)
[9]基于BiLSTM-CRF的關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取[J]. 陳偉,吳友政,陳文亮,張民. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[10]自適應(yīng)學(xué)習(xí):溯源、前景與誤區(qū)[J]. 佩特·約翰內(nèi)斯,拉里·拉格斯多姆,張永勝,肖俊洪. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2018(07)
本文編號(hào):2987866
【文章來(lái)源】:華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,52(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1 個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)基本框架
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,越來(lái)越多的學(xué)習(xí)行為能夠被追蹤和記錄,教育從“用經(jīng)驗(yàn)說(shuō)話”向“用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、管理與創(chuàng)新”的方向發(fā)展[59].?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)行為,能夠精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征、動(dòng)態(tài)監(jiān)控學(xué)習(xí)過(guò)程、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)趨勢(shì)和有效評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果,給予學(xué)習(xí)者個(gè)性化的干預(yù)和自適應(yīng)的指導(dǎo)[60].因此,如何對(duì)海量教育數(shù)據(jù)的概念特征進(jìn)行自動(dòng)提取并建立關(guān)系、如何追蹤學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中不斷變化的個(gè)性特征、如何精準(zhǔn)確定學(xué)習(xí)者每一步要學(xué)習(xí)的知識(shí)單元等,均是當(dāng)前教育實(shí)踐中亟需解決的科學(xué)難題.鑒于此,針對(duì)經(jīng)典“三角模型”建立一個(gè)可解釋的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)框架,需著重對(duì)教育知識(shí)圖譜的構(gòu)建與表示學(xué)習(xí)、知識(shí)追蹤和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦等核心技術(shù)難點(diǎn)(圖2)進(jìn)行研究,以解決教育數(shù)據(jù)中的概念邊界檢測(cè)、教育知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)的實(shí)體間語(yǔ)義信息傳播、深度知識(shí)追蹤的數(shù)據(jù)稀疏化和不可解釋、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦融合課程序列等問(wèn)題.2.1 教育知識(shí)圖譜的精準(zhǔn)構(gòu)建與表示學(xué)習(xí)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向認(rèn)知診斷的能力等級(jí)自適應(yīng)試題推送模型構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 葉海智,楊柳,黃宏濤,梅鈺皎. 電化教育研究. 2019(11)
[2]自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用、問(wèn)題及趨勢(shì)——訪美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)大衛(wèi)·斯坦恩教授[J]. 崔向平,徐娟. 開(kāi)放教育研究. 2019(05)
[3]教育知識(shí)圖譜的概念模型與構(gòu)建方法研究[J]. 李振,周東岱. 電化教育研究. 2019(08)
[4]“人工智能+”視域下的教育知識(shí)圖譜:內(nèi)涵、技術(shù)框架與應(yīng)用研究[J]. 李振,周東岱,王勇. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(04)
[5]融合用戶經(jīng)歷的多策略自適應(yīng)推薦模型[J]. 原福永,馮凱東,李晨,雷瑜,周馨,黃國(guó)言,梁順攀. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(07)
[6]基于學(xué)習(xí)畫(huà)像的精準(zhǔn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑生成性推薦策略研究[J]. 師亞飛,彭紅超,童名文. 中國(guó)電化教育. 2019(05)
[7]知識(shí)追蹤模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用:2008—2017年相關(guān)研究的綜述[J]. 李菲茗,葉艷偉,李曉菲,史丹丹. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2019(07)
[8]“以學(xué)習(xí)者為中心”:賦權(quán)理論視角下的個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐邏輯[J]. 劉和海,潘陽(yáng). 中國(guó)電化教育. 2018(08)
[9]基于BiLSTM-CRF的關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取[J]. 陳偉,吳友政,陳文亮,張民. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[10]自適應(yīng)學(xué)習(xí):溯源、前景與誤區(qū)[J]. 佩特·約翰內(nèi)斯,拉里·拉格斯多姆,張永勝,肖俊洪. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2018(07)
本文編號(hào):2987866
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