本文關(guān)鍵詞：基于布盧姆模型的自主學(xué)習系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,以互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)為基礎(chǔ)的在線學(xué)習變得越來越普遍。在線學(xué)習可以克服地域差異,并且可以讓用戶根據(jù)自身情況,自主靈活的安排學(xué)習時間,極大方便了用戶。然而,目前大部分網(wǎng)絡(luò)教育、在線學(xué)習系統(tǒng),除了提供教學(xué)資源之外,并沒有對用戶進行區(qū)別對待。對所有用戶使用統(tǒng)一模板一方面會對用戶的積極性產(chǎn)生負面影響,另一方面也不能充分利用已有資源。此外,傳統(tǒng)在線學(xué)習大都只提供了學(xué)習資源如視頻、音頻、文檔等資料和在線測試等功能,并沒有將教師的指導(dǎo)、監(jiān)督功能加入進來,這樣也容易使在線學(xué)習者產(chǎn)生學(xué)習效率低下、針對性不足等問題。本系統(tǒng)在傳統(tǒng)在線學(xué)習基礎(chǔ)之上,對淘卷網(wǎng)原有教學(xué)系統(tǒng)進行改進。主要包括以下幾個部分:(1)為了方便用戶進行學(xué)習、提高學(xué)習效率,本系統(tǒng)設(shè)計并實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)視頻學(xué)習模塊。收集網(wǎng)絡(luò)中的教學(xué)視頻,并調(diào)用網(wǎng)絡(luò)中的搜索接口,讓用戶能夠方便的尋找到質(zhì)量好的視頻學(xué)習資源,進行高效學(xué)習。此外,又記錄了用戶行為信息,采用改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,主動為用戶推薦學(xué)習視頻。(2)為了方便用戶進行信息查看,高效處理學(xué)習任務(wù),本系統(tǒng)設(shè)計并實現(xiàn)了個人桌面模塊,讓用戶自主設(shè)定桌面中的展示內(nèi)容,從而達到快速瀏覽不同欄目內(nèi)容的目的,節(jié)省了用戶的寶貴時間。采用XML文檔存儲欄目信息,并使用統(tǒng)一規(guī)范,使系統(tǒng)具有跨平臺、可擴展性。(3)為了方便用戶進行能力自測、鞏固學(xué)習內(nèi)容,本系統(tǒng)設(shè)計并實現(xiàn)了自主答題模塊。通過引入布盧姆認知模型,對題庫中的試題難度值進行難度細分,從傳統(tǒng)的單一維度,擴充到認知模型上的六維空間中,并且根據(jù)用戶做題反饋,動態(tài)調(diào)整各個維度上的難度系數(shù),達到為用戶進行針對性訓(xùn)練的目的。
【關(guān)鍵詞】：關(guān)聯(lián)規(guī)則 信息抽取 布盧姆認知模型 RSS規(guī)范
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G434;TP391.3

【參考文獻】

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1 何中勝;莊燕濱;;基于Apriori & Fp-growth的頻繁項集發(fā)現(xiàn)算法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2008年07期

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本文編號：891969