本文關鍵詞：S~3協(xié)議模型在學習共同體意見領袖識別中的應用

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【摘要】：意見領袖在社交網(wǎng)絡成員中具有巨大影響力,識別意見領袖對于任何社交網(wǎng)絡,包括在線學習共同體,都有重大意義。目前,意見領袖識別方法大多忽略了對學習共同體中話題和成員的評分數(shù)據(jù)。原因很可能是學習共同體平臺缺乏保障評分結果真實性的技術手段,致使研究者無法獲取可靠的評分數(shù)據(jù)。本文提出了一種滿足S3(社交性、擴展性和安全性)計算需求的協(xié)議模型,保證評分數(shù)據(jù)收集過程和結果的真實性和正確性,從而將評分數(shù)據(jù)納入意見領袖識別的關鍵環(huán)節(jié)——影響力分析。在引入評分因素的基礎上,提出了一種新的適用于意見領袖識別的影響力分析方法。
【作者單位】： 常州大學外國語學院;常州大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： 領袖識別 學習共同體 分布式計算 影響力
【基金】：江蘇省高等教育教學改革研究課題(項目批準號:2013JSJG465)
【分類號】：G434
【正文快照】： *一、引言自20世紀90年代計算機科學繁榮發(fā)展以來,作為革命性技術之一的網(wǎng)絡技術突飛猛進。今天,網(wǎng)絡與普通人的日常生活緊密相關,現(xiàn)實世界的很多社會活動,如商業(yè)、教育和娛樂等,都被映射到網(wǎng)絡中。對于社會網(wǎng)絡中開展的活動,通常會存在能對大多數(shù)用戶產(chǎn)生輿論和意見導向的一

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：633752