本文關(guān)鍵詞：基于項(xiàng)目反應(yīng)理論的等值問題研究

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【摘要】：等值問題是教育測量實(shí)踐中的重要問題之一。測驗(yàn)等值問題按照測驗(yàn)試卷的難度和考生能力分布是否有顯著差異分為水平等值問題和垂直等值問題,針對具體的問題需采用合適的等值設(shè)計(jì)和等值方法。最初的等值方法多基于經(jīng)典測量理論,如“等百分位等值法”、“線性等值法”等。后來隨著項(xiàng)目反應(yīng)理論在教育統(tǒng)計(jì)與心理測量領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,多種基于項(xiàng)目反應(yīng)理論的等值方法應(yīng)運(yùn)而生,如“MM等值法”、“MS等值法”、“項(xiàng)目特征曲線法”等。相比經(jīng)典測量理論等值方法,項(xiàng)目反應(yīng)理論等值方法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)不同試卷之間分?jǐn)?shù)的等值,還能實(shí)現(xiàn)將試題的區(qū)分度和難度標(biāo)定在統(tǒng)一的量尺上。本文結(jié)合項(xiàng)目反應(yīng)理論分別探討了水平等值和垂直等值兩類等值問題。結(jié)合IELTS、TOEFL和培訓(xùn)部考試的水平等值問題,采用“單組設(shè)計(jì)”,基于經(jīng)典測量理論等百分位等值法,結(jié)合項(xiàng)目反應(yīng)理論,提出項(xiàng)目反應(yīng)理論等百分位等值法。該方法使用三參數(shù)logistic模型和貝葉斯期望后驗(yàn)估計(jì)方法估計(jì)試卷的項(xiàng)目參數(shù)和被試的能力參數(shù),將不同量尺條件下的分?jǐn)?shù)等值轉(zhuǎn)化為相同量尺條件下的能力等值,使等值結(jié)果更合理,并給出了與IELTS、TOEFL分?jǐn)?shù)要求可比的培訓(xùn)部建議分?jǐn)?shù)要求。又結(jié)合義務(wù)教育階段三大能力差異的垂直等值問題,采用“錨測驗(yàn)設(shè)計(jì)”,基于項(xiàng)目反應(yīng)理論等值方法中的“MM法”和“MS法”,提出利用Fisher信息量進(jìn)行加權(quán)的“加權(quán)MM/MS等值法”,對“MM法”和“MS法”進(jìn)行有效整合。該方法使用兩參數(shù)logistic模型和貝葉斯期望后驗(yàn)估計(jì)方法估計(jì)項(xiàng)目參數(shù)和能力參數(shù)。本文還介紹了Stocking-Lord“測驗(yàn)特征曲線等值法”,并給出該方法估計(jì)等值轉(zhuǎn)換系數(shù)的牛頓-拉夫遜迭代過程。最后使用“獨(dú)立樣本檢驗(yàn)”比較能力差異,給出義務(wù)教育階段的能力水平劃分。
【關(guān)鍵詞】：項(xiàng)目反應(yīng)理論 等值 等百分位等值 錨測驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G40-051
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-8
• 引言8-10
• 1. 預(yù)備知識10-14
• 1.1 IRT模型10
• 1.2 能力參數(shù)估計(jì)方法10-12
• 1.3 等值12
• 1.4 Fisher信息函數(shù)12-14
• 2. 水平等值問題14-25
• 2.1 背景14
• 2.2 等值設(shè)計(jì)14-15
• 2.3 CTT等百分位等值15-19
• 2.3.1 CTT等百分位等值法的原理15
• 2.3.2 CTT等百分位等值法的步驟15-16
• 2.3.3 CTT等百分位等值過程與結(jié)果16-19
• 2.4 IRT等百分位等值19-25
• 2.4.1 IRT等百分位等值的原理19
• 2.4.2 隨機(jī)數(shù)據(jù)生成19
• 2.4.3 IRT過程與結(jié)果19-20
• 2.4.4 分?jǐn)?shù)與能力轉(zhuǎn)化20-21
• 2.4.5 IRT等百分位等值過程與結(jié)果21-25
• 3 垂直等值問題25-34
• 3.1 背景25
• 3.2 等值設(shè)計(jì)25-27
• 3.3 MM,MS等值法27
• 3.4 加權(quán)MM/MS法27-28
• 3.5 Stocking-Lord方法28-30
• 3.6 過程與結(jié)果30-34
• 總結(jié)與展望34-35
• 參考文獻(xiàn)35-37
• 致謝37

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 丁樹良;吳銳;張節(jié)蘭;熊建華;;概率分布等值法及其應(yīng)用[J];心理學(xué)報(bào);2008年01期

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本文編號：556750