高校學(xué)困生預(yù)測(cè)方法的研究正越來越受到研究者的關(guān)注,但目前還沒有一種成熟有效的學(xué)困生預(yù)測(cè)方法。針對(duì)該問題,文章提出了一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的學(xué)困生預(yù)測(cè)方法,并以中國(guó)海洋大學(xué)2011級(jí)學(xué)生的學(xué)籍信息、心理測(cè)試得分、第一學(xué)期考試成績(jī)?yōu)檩斎胱兞?以學(xué)生的學(xué)困情況為輸出變量,進(jìn)行了極限學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練;同時(shí),以2012級(jí)學(xué)生數(shù)據(jù)作為測(cè)試集輸入極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,約有46%的學(xué)困生被準(zhǔn)確預(yù)測(cè),7%的非學(xué)困生被誤判,此預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證了文章所采用方法的有效性。 

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【文章目錄】：
引言
一樣本選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1屬性信息編碼
    2數(shù)值信息標(biāo)準(zhǔn)化
    3學(xué)生學(xué)困情況分類
二基于ELM的學(xué)困生預(yù)測(cè)
    1學(xué)困生預(yù)測(cè)模型
    2 ELM預(yù)測(cè)算法流程
三實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
四研究啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的分類算法及在故障識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 裘日輝,劉康玲,譚海龍,梁軍.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(10)
[2]半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)及其在近紅外光譜數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J]. 井詩(shī)博,楊麗明,李軍會(huì),張思韞.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(02)
[3]并行極限學(xué)習(xí)機(jī)在洪水預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 劉靜.  西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)困生教育工作的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J]. 包艷,金越.  新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2015(06)
[5]高校學(xué)困生“后現(xiàn)代”生態(tài)化路徑轉(zhuǎn)化研究[J]. 劉江華,謝麗萍.  中國(guó)教育學(xué)刊. 2013(S4)
[6]極限學(xué)習(xí)機(jī)在巖性識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 蔡磊,程國(guó)建,潘華賢.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(09)

碩士論文
[1]改進(jìn)的極限學(xué)習(xí)機(jī)在辨識(shí)及分類中的應(yīng)用[D]. 謝倩雯.北京化工大學(xué) 2016
[2]極限學(xué)習(xí)機(jī)相關(guān)算法的優(yōu)化及應(yīng)用研究[D]. 周召娣.南京信息工程大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3705567