小學(xué)第二、第三學(xué)段應(yīng)具備基本的“習(xí)作”能力,是語(yǔ)文課標(biāo)對(duì)寫作的要求。標(biāo)準(zhǔn)還提出,要按照不同學(xué)段的目標(biāo)要求,對(duì)學(xué)生的寫作水平進(jìn)行綜合考察。當(dāng)前小學(xué)作文測(cè)評(píng)仍采用教師主觀打分的方式,既耗時(shí)耗力,又具有較強(qiáng)的主觀性,影響了作文評(píng)價(jià)的信度與效度�；诖�,國(guó)內(nèi)外陸續(xù)開展了針對(duì)作文自動(dòng)評(píng)價(jià)技術(shù)的研究。然而,當(dāng)前國(guó)內(nèi)外作文自動(dòng)評(píng)價(jià)技術(shù)的研究均未針對(duì)以漢語(yǔ)為母語(yǔ)的小學(xué)第二、第三學(xué)段學(xué)生的寫作水平進(jìn)行研究,且現(xiàn)有的各類評(píng)分系統(tǒng)僅選取了有限的評(píng)價(jià)特征,未對(duì)作文文本進(jìn)行綜合、全面的分析與評(píng)價(jià)。針對(duì)以上情況,本研究從詞匯、句法、篇章三個(gè)層次對(duì)小學(xué)第二、第三學(xué)段作文的評(píng)價(jià)特征進(jìn)行分析,得到綜合評(píng)價(jià)特征,并實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵評(píng)價(jià)特征的自動(dòng)提取。主要工作包括:首先,針對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外作文自動(dòng)評(píng)價(jià)技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)當(dāng)前的研究并未與小學(xué)階段的課標(biāo)要求與教學(xué)實(shí)際相結(jié)合,對(duì)小學(xué)階段作文教學(xué)評(píng)價(jià)缺乏一定的指導(dǎo)意義。據(jù)此,本文利用Coh-Metrix中文文本分析器,綜合分析了 106項(xiàng)與文本區(qū)分具有顯著作用的詞匯語(yǔ)法及語(yǔ)義特征,得出了與小學(xué)第二、第三學(xué)段作文得分具有最高回歸模型參數(shù)的4項(xiàng)綜合評(píng)價(jià)特征,其中詞匯層級(jí)下評(píng)價(jià)特征2... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目的與研究?jī)?nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究思路
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作分析
    2.1 作文自動(dòng)評(píng)價(jià)研究綜述
        2.1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        2.1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        2.1.3 小結(jié)
    2.2 Coh-Metrix文本分析
        2.2.1 Coh-Metrix的理論支撐
        2.2.2 Coh-Metrix3.0指標(biāo)分析
        2.2.3 Coh-Metrix中文分析器
    2.3 本章小結(jié)
第三章 綜合評(píng)價(jià)特征分析
    3.1 相關(guān)分析
    3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>        3.2.2 數(shù)據(jù)收集
    3.3 相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析
        3.3.1 皮爾遜相關(guān)分析
        3.3.2 回歸分析
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 綜合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
    3.5 本章小結(jié)
第四章 句法層級(jí)下評(píng)價(jià)特征的自動(dòng)提取探討
    4.1 相關(guān)理論分析
    4.2 特征提取的描述體系
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)流程
        4.3.2 詞性標(biāo)注
        4.3.3 設(shè)計(jì)自定義詞典
        4.3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
第五章 篇章層級(jí)下評(píng)價(jià)特征的自動(dòng)提取探討
    5.1 相關(guān)技術(shù)分析
        5.1.1 TF-IDF算法
        5.1.2 TextRank算法
    5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
        5.2.1 構(gòu)建主題詞庫(kù)
        5.2.2 權(quán)重計(jì)算
        5.2.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向作文自動(dòng)評(píng)分的優(yōu)美句識(shí)別[J]. 付瑞吉,王棟,王士進(jìn),胡國(guó)平,劉挺.  中文信息學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文命名實(shí)體識(shí)別[J]. 張海楠,伍大勇,劉悅,程學(xué)旗.  中文信息學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]基于文本語(yǔ)義離散度的自動(dòng)作文評(píng)分關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 王耀華,李舟軍,何躍鷹,巢文涵,周建設(shè).  中文信息學(xué)報(bào). 2016(06)
[4]Coh-Metrix工具在外語(yǔ)教學(xué)與研究中的應(yīng)用[J]. 江進(jìn)林.  中國(guó)外語(yǔ). 2016(05)
[5]基于文采特征的高考作文自動(dòng)評(píng)分[J]. 劉明楊,秦兵,劉挺.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2016(01)
[6]基于話題鏈的漢語(yǔ)語(yǔ)篇連貫性描述體系[J]. 周強(qiáng),周驍聰.  中文信息學(xué)報(bào). 2014(05)
[7]基于中英平行專利語(yǔ)料的短語(yǔ)復(fù)述自動(dòng)抽取研究[J]. 李莉,劉知遠(yuǎn),孫茂松.  中文信息學(xué)報(bào). 2013(06)
[8]基于Coh-Metrix的中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者議論文寫作質(zhì)量預(yù)測(cè)模型研究[J]. 杜慧穎,蔡金亭.  現(xiàn)代外語(yǔ). 2013(03)
[9]基于詞匯評(píng)分的漢語(yǔ)作文自動(dòng)評(píng)分[J]. 彭星源,柯登峰,趙知,陳振標(biāo),徐波.  中文信息學(xué)報(bào). 2012(02)
[10]少數(shù)民族漢語(yǔ)考試的作文輔助評(píng)分系統(tǒng)研究[J]. 蔡黎,彭星源,趙軍.  中文信息學(xué)報(bào). 2011(05)

碩士論文
[1]漢語(yǔ)作為第二語(yǔ)言測(cè)試的作文自動(dòng)評(píng)分研究[D]. 李亞男.北京語(yǔ)言大學(xué) 2006
[2]從銜接連貫的角度看中國(guó)學(xué)生英文寫作的質(zhì)量[D]. 高琰.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3181478