基于Kinect2.0的健身動作訓練系統(tǒng)
發(fā)布時間:2024-05-18 12:45
為減少在健身訓練指導中存在的主觀因素影響,促進健身運動的標準化、規(guī)范化,提出通過Kinect獲取人體主要關(guān)節(jié)的運動,進一步轉(zhuǎn)化為表征運動的線條圖。利用Harris角點檢測得到特征點,基于MOPS描述符進行特征匹配,采用等特征點比例分段法進行分析,計算各項指標,為學員提供有效地建議。實驗結(jié)果表明,對于一系列連續(xù)動作,對比結(jié)果與人為對比相比在細節(jié)方面更加優(yōu)秀。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 Kinect2.0簡介
1.1 kinect深度圖像
1.2 基于深度圖像的動作捕捉
2 動作特征匹配
2.1 數(shù)據(jù)預處理
2.1.1 四元數(shù)與歐拉角
2.1.2 四元數(shù)到歐拉角的轉(zhuǎn)換
2.2 特征檢測與特征描述
2.2.1 Harris角點檢測
2.2.2 MOPS描述符
2.3 特征匹配
3 動作評判指標
4 實驗結(jié)果分析
5 結(jié)束語
本文編號:3976948
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0 引言
1 Kinect2.0簡介
1.1 kinect深度圖像
1.2 基于深度圖像的動作捕捉
2 動作特征匹配
2.1 數(shù)據(jù)預處理
2.1.1 四元數(shù)與歐拉角
2.1.2 四元數(shù)到歐拉角的轉(zhuǎn)換
2.2 特征檢測與特征描述
2.2.1 Harris角點檢測
2.2.2 MOPS描述符
2.3 特征匹配
3 動作評判指標
4 實驗結(jié)果分析
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